Evaluering af implementeringen af ​​diabetesforebyggelsesprogrammet i et integreret sundhedssystem

Forekomsten af ​​prædiabetes og fedme blandt amerikanske voksne i alderen 40 år og ældre er signifikant, hvor over 30 % har prædiabetes og over 40 % har fedme.[1,2] Prædiabetes og fedme øger risikoen for diabetes, hjertekarsygdomme og dårlig livskvalitet og er ansvarlige for betydelige sundhedsudgifter.[3] Som reaktion på byrden på flere niveauer af prædiabetes og fedme, har der været adskillige bestræbelser på at forebygge diabetes på befolkningsniveau og reducere omkostningerne til sundhedspleje,[4,5], herunder national implementering og refusion af det vellykkede Diabetes Prevention Program (DPP).

Fra og med april 2018 traf Centers for Medicare & Medicaid Services (CMS) en skelsættende beslutning om at refundere kliniske og ikke-kliniske indstillinger for at levere DPP til Medicare-modtagere (dvs. Medicare DPP); denne dækning er i øjeblikket kun for personligt DPP og ikke digitalt DPP.[6,7] CMS' beslutning om at dække DPP blandt ældre voksne med prædiabetes har yderligere slynget indsatsen i sundhedsorganisationer for at imødegå det stigende antal personer med diabetes, der modtager pleje i deres faciliteter . Men få undersøgelser har undersøgt bæredygtigheden af ​​at give DPP baseret på opretholdelse af effekten (dvs. langsigtet ændring i vægt og HbA1c), sundhedsomkostninger, deltagererfaring og organisatorisk støtte. Derudover er det fortsat en betydelig udfordring at tiltrække personer til DPP og lignende livsstilsændringsinterventioner, og det er vigtigt at identificere nyttige tilgange.[8-11] Til sidst, mens effektiviteten af ​​personlig DPP er veletableret, identificerede tidligere undersøgelser, der evaluerede effekten af ​​digital DPP, positive resultater, men havde betydelige metodiske begrænsninger, såsom et enkelt arm pre-/post-testdesign og deltagerrapporterede resultater. [12,13-19]

I 2017 begyndte Kaiser Permanente Northwest (KPNW), et stort, integreret sundhedssystem, der betjener Oregon og det sydvestlige Washington, at pilotere både digitale og personlige versioner af DPP for sine voksne sundhedsplanmedlemmer med prædiabetes og fedme. Formålet med dette naturlige eksperiment med blandede metoder er at evaluere dette store sundhedssysteminitiativ ved at vurdere virkningerne af både digitalt og personligt DPP på ændring i vægt og HbA1c, sundhedsadfærd og psykosociale faktorer. Også bæredygtighed baseret på omkostningseffektivitet og patient- og sundhedsinteressenter vil blive undersøgt.

KPNW-patienter, der er kvalificeret til at deltage i DPP (digital eller personligt), vil blive identificeret og rekrutteret ved hjælp af den elektroniske sundhedsjournal (EPJ). Både de digitale og personlige (gruppebaserede) DPP-programmer vil blive leveret over 12 måneder. Demografiske og kliniske data, der skal indgå i analyser, vil også blive udtrukket fra EPJ. Adfærdsmæssige og psykosociale spørgeskemaer vil blive administreret til DPP-tilmeldte og ikke-tilmeldte online ved hjælp af REDCap. Semistrukturerede kvalitative interviews vil blive gennemført med en undergruppe af DPP-tilmeldte og ikke-tilmeldte for at forstå årsager til tilmelding og kan lide/ikke lide om programmet. Udbydere af sundhedssystemer og interessenter vil også blive interviewet for at indfange faktorer relateret til bæredygtigheden af ​​at tilbyde DPP inden for sundhedssystemet.

Til den primære analyse planlægger efterforskerne at modellere 12- og 24-måneders vægt- og HbA1c-baner ved hjælp af en lineær blandede effektmodel, der bruger tid siden baseline som tidsakse. Fordi randomisering ikke er mulig i denne virkelige implementering af DPP, vil tilbøjelighedsscorejustering blive brugt til at kontrollere for potentiel forvirring. Endvidere vil efterforskerne gennemføre en økonomisk evaluering over den 12-måneders opfølgningsperiode for både de digitale og personlige DPP-kohorter samt over 24-månedersperioden for den digitale DPP-kohorte ud fra sundhedsplanens perspektiv, efter bedste praksis[20] og styret af tidligere økonomiske analyser af DPP-interventioner.[21-26]

De blandede metoder, som efterforskere af naturligt eksperimentdesign vil bruge til at evaluere KPNW's implementering af digitalt og personligt DPP, vil bygge på eksisterende beviser relateret til DPP-effektivitet på tværs af de to leveringsmåder på ændring i vægt og HbA1c over tid. Derudover vil omkostningseffektivitetsanalysen bestemme virkningen af ​​digitalt og personligt DPP på investeringsafkast for sundhedssystemer og programmets bæredygtighed. Resultater fra vores evaluering vil derfor informere om bedste praksis for implementering og opretholdelse af DPP inden for store sundhedssystemer.