Evaluering av implementeringen av diabetesforebyggingsprogrammet i et integrert helsesystem

Prevalensen av prediabetes og fedme blant amerikanske voksne i alderen 40 år og eldre er betydelig, med over 30 % som har prediabetes og over 40 % har fedme.[1,2] Prediabetes og fedme øker risikoen for diabetes, hjerte- og karsykdommer og dårlig livskvalitet, og er ansvarlige for betydelige helsekostnader.[3] Som svar på byrden på flere nivåer av prediabetes og fedme, har det vært flere tiltak for å forebygge diabetes på befolkningsnivå og redusere helsekostnader, [4,5] inkludert nasjonal implementering og refusjon av det vellykkede Diabetes Prevention Program (DPP).

Fra og med april 2018 tok Centers for Medicare & Medicaid Services (CMS) en landemerkebeslutning om å refundere kliniske og ikke-kliniske innstillinger for å gi DPP til Medicare-mottakere (dvs. Medicare DPP); denne dekningen er foreløpig kun for personlig DPP og ikke digital DPP.[6,7] CMSs beslutning om å dekke DPP blant eldre voksne med prediabetes satte ytterligere kraft i arbeidet innen helseorganisasjoner for å adressere det økende antallet individer med diabetes som mottar omsorg i deres fasiliteter . Imidlertid har få studier undersøkt bærekraften av å gi DPP basert på opprettholdelse av effekten (dvs. langsiktig endring i vekt og HbA1c), helsekostnader, deltakererfaring og organisasjonsstøtte. I tillegg er det fortsatt en betydelig utfordring å tiltrekke individer til DPP og lignende livsstilsendringstiltak, og det er viktig å identifisere nyttige tilnærminger.[8-11] Til slutt, mens effektiviteten av personlig DPP er veletablert, identifiserte tidligere studier som evaluerte effekten av digital DPP positive utfall, men hadde betydelige metodologiske begrensninger, for eksempel en enkelt arm pre-/posttestdesign og deltakerrapporterte utfall. [12,13-19]

I 2017 begynte Kaiser Permanente Northwest (KPNW), et stort, integrert helsesystem som betjener Oregon og sørvest i Washington, å pilotere både digitale og personlige versjoner av DPP for sine voksne helseplanmedlemmer med prediabetes og fedme. Hensikten med dette naturlige eksperimentet med blandede metoder er å evaluere dette store helsesysteminitiativet ved å vurdere effekten av både digital og personlig DPP på endring i vekt og HbA1c, helseatferd og psykososiale faktorer. Også bærekraft basert på kostnadseffektivitet og pasient- og helseinteressenterperspektiver vil bli undersøkt.

KPNW-pasienter som er kvalifisert til å delta i DPP (digital eller personlig) vil bli identifisert og rekruttert ved hjelp av den elektroniske helsejournalen (EPJ). Både de digitale og personlige (gruppebaserte) DPP-programmene vil bli levert over 12 måneder. Demografiske og kliniske data som skal inkluderes i analyser vil også bli hentet fra EPJ. Atferdsmessige og psykososiale spørreskjemaer vil bli administrert til DPP-registrerte og ikke-registrerte online ved hjelp av REDCap. Semistrukturerte kvalitative intervjuer vil bli utført med en undergruppe av DPP-registrerte og ikke-påmeldte for å forstå årsaker til påmelding og liker/misliker om programmet. Tilbydere av helsevesen og interessenter vil også bli intervjuet for å fange opp faktorer knyttet til bærekraften ved å tilby DPP innenfor helsesystemet.

For den primære analysen planlegger etterforskerne å modellere 12- og 24-måneders vekt- og HbA1c-baner ved å bruke en lineær modell med blandede effekter ved å bruke tid siden grunnlinje som tidsakse. Fordi randomisering ikke er mulig i denne virkelige implementeringen av DPP, vil justering av tilbøyelighetspoeng bli brukt for å kontrollere potensiell forvirring. Videre vil etterforskerne gjennomføre en økonomisk evaluering over den 12-måneders oppfølgingsperioden for både de digitale og personlige DPP-kohortene, samt over 24-månedersperioden for den digitale DPP-kohorten fra helseplanens perspektiv, etter beste praksis,[20] og veiledet av tidligere økonomiske analyser av DPP-intervensjoner.[21-26]

De blandede metodene, naturlig eksperimentdesign etterforskere vil bruke for å evaluere KPNWs implementering av digital og personlig DPP, vil bygge på eksisterende bevis knyttet til DPP-effektivitet på tvers av de to leveringsmodusene på endring i vekt og HbA1c over tid. I tillegg vil kostnadseffektivitetsanalysen bestemme effekten av digitalt og personlig DPP på avkastningen på investeringen for helsevesenet og programmets bærekraft. Funn fra vår evaluering vil derfor informere om beste praksis for implementering og opprettholdelse av DPP i store helsevesen.