Evaluación de la Implementación del Programa de Prevención de la Diabetes en un Sistema Integrado de Salud

La prevalencia de la prediabetes y la obesidad entre los adultos de EE. UU. de 40 años o más es significativa, con más del 30 % con prediabetes y más del 40 % con obesidad.[1,2] La prediabetes y la obesidad aumentan el riesgo de diabetes, enfermedades cardiovasculares y mala calidad de vida, y son responsables de costos de atención de la salud considerables.[3] En respuesta a la carga multinivel de la prediabetes y la obesidad, se han realizado varios esfuerzos para prevenir la diabetes a nivel de la población y reducir los costos de atención médica,[4,5] incluida la implementación nacional y el reembolso del exitoso Programa de Prevención de la Diabetes (DPP).

A partir de abril de 2018, los Centros de Servicios de Medicare y Medicaid (CMS) tomaron una decisión histórica de reembolsar a los entornos clínicos y no clínicos por brindar DPP a los beneficiarios de Medicare (es decir, Medicare DPP); esta cobertura actualmente es solo para DPP en persona y no para DPP digital.[6,7] La ​​decisión de CMS de cubrir DPP entre adultos mayores con prediabetes catapultó aún más los esfuerzos dentro de las organizaciones de atención médica para abordar el número creciente de personas con diabetes que reciben atención en sus instalaciones. . Sin embargo, pocos estudios han examinado la sostenibilidad de proporcionar DPP en función del mantenimiento del efecto (es decir, cambios a largo plazo en el peso y la HbA1c), los costos de atención médica, la experiencia de los participantes y el apoyo organizacional. Además, atraer a las personas a DPP e intervenciones similares de cambio de estilo de vida sigue siendo un desafío importante y es importante identificar enfoques útiles.[8-11] Por último, si bien la eficacia de la DPP en persona está bien establecida, los estudios anteriores que evaluaron el efecto de la DPP digital identificaron resultados positivos pero tenían limitaciones metodológicas significativas, como un diseño de prueba anterior/posterior de un solo brazo y resultados informados por los participantes. [12,13-19]

En 2017, Kaiser Permanente Northwest (KPNW), un gran sistema de salud integrado que presta servicios en Oregón y el suroeste de Washington, comenzó a probar versiones digitales y en persona de DPP para los miembros de su plan de salud para adultos con prediabetes y obesidad. El propósito de este experimento natural de métodos mixtos es evaluar esta gran iniciativa del sistema de salud evaluando los efectos de la DPP tanto digital como en persona en el cambio de peso y HbA1c, comportamientos de salud y factores psicosociales. Además, se examinará la sostenibilidad basada en la rentabilidad y las perspectivas de los pacientes y las partes interesadas en el cuidado de la salud.

Los pacientes de KPNW elegibles para participar en DPP (digital o en persona) serán identificados y reclutados utilizando el registro de salud electrónico (EHR). Tanto el programa DPP digital como el presencial (en grupo) se entregarán durante 12 meses. Los datos demográficos y clínicos que se incluirán en los análisis también se extraerán del EHR. Se administrarán cuestionarios conductuales y psicosociales a los afiliados y no afiliados del DPP en línea utilizando REDCap. Se realizarán entrevistas cualitativas semiestructuradas con un subconjunto de afiliados y no afiliados del DPP para comprender los motivos de la inscripción y lo que les gusta/no les gusta del programa. Los proveedores del sistema de salud y las partes interesadas también serán entrevistados para capturar los factores relacionados con la sostenibilidad de la oferta de DPP dentro del sistema de salud.

Para el análisis primario, los investigadores planean modelar trayectorias de peso y HbA1c de 12 y 24 meses utilizando un modelo de efectos mixtos lineales utilizando el tiempo desde la línea de base como eje de tiempo. Debido a que la aleatorización no es factible en esta implementación real de DPP, se usará el ajuste del puntaje de propensión para controlar posibles factores de confusión. Además, los investigadores llevarán a cabo una evaluación económica durante el período de seguimiento de 12 meses para las cohortes de DPP digital y en persona, así como durante el período de 24 meses para la cohorte de DPP digital desde la perspectiva del plan de salud, siguiendo mejores prácticas,[20] y guiado por análisis económicos previos de las intervenciones de DPP.[21-26]

Los métodos mixtos, el diseño de experimentos naturales que los investigadores utilizarán para evaluar la implementación de DPP digital y en persona de KPNW se basarán en la evidencia existente relacionada con la efectividad de DPP en los dos modos de administración en el cambio de peso y HbA1c a lo largo del tiempo. Además, el análisis de rentabilidad determinará el impacto del DPP digital y presencial en el retorno de la inversión para los sistemas de salud y la sostenibilidad del programa. Por lo tanto, los hallazgos de nuestra evaluación informarán las mejores prácticas para implementar y mantener DPP dentro de los grandes sistemas de atención médica.