UGI疾患のTCM舌診断指標
上部消化管 (UGI) 障害の伝統的な中国医学 (TCM) 舌診断指標
調査の概要
詳細な説明
上部消化管障害は、臨床診療では一般的です。 現在、消化性潰瘍の診断は、臨床症状、血液検査、尿検査、糞便検査などの臨床検査にのみ依存しています。 しかし、結果は、潰瘍の重症度を評価するのに役立つ正確な診断を得られない補助的な検査にすぎない可能性があります. 汎内視鏡検査は、病変を直接観察し、重症度を判定し、生検を行い、検査病変が良性か悪性か、ヘリコバクター・ピロリ菌感染の有無、炎症の程度などを診断するのに最適な方法です。 しかし、汎内視鏡検査は侵襲的検査に属します。 上部消化管疾患患者の舌の特徴を科学的な舌診断で観察できれば、検査による身体的不快感は大幅に軽減されます。
このプロジェクトでは、臨床観察研究に基づいて、開発された自動舌診断システム (ATDS) を使用します。 ATDS は、舌の画像をキャプチャして特徴を確実に抽出し、ATDS に含まれる 3 つの主要な機能、つまり、画像のキャプチャとカラー キャリブレーション、舌領域のセグメンテーション、および舌の特徴抽出の手順を示します。
背景照明の変化は、取得した画像の色と明るさを変える可能性があり、抽出された舌の特徴の一貫性と安定性に大きな影響を与えます。 開発した ATDS は、ATDS に取り付けられたカラーバーにより、背景の照明の変化によって生じる照明と色のずれを自動的に補正できます。 患者の横に配置されたカラーバーは、異なる環境で撮影された場合でも画像品質が一貫していることを確認するためのカラー キャリブレーションに使用されます。 舌画像は、最初に画像内の舌領域を分離して、無関係な顔の下部と舌を囲む背景を除去することによって分析され、それによって特徴の識別と抽出が容易になります。次に、舌の縦横比、色構成、位置、形状、色分布、および隣接するピクセルの量などの基準を使用して、舌の特徴を抽出します。 舌の色、舌の裂け目、毛皮の色、毛皮の厚さ、斑状出血、歯の跡、赤い点、唾液、舌の形などの特徴が抽出され、長さ、面積、水分、裂け目、跡、斑点の数に関する詳細な情報がさらに生成されます舌の診断に使用されます。 舌の9つの主要な特徴には、舌の色（わずかに白、わずかに赤、赤、濃い赤、濃い紫）、毛皮の色（白、黄色、染料）、毛皮の厚さ（なし、薄い、厚い）、唾液（なし、少し、正常、過度）、舌の形（薄くて小さい、中等度、太くて大きい）、舌裂、赤い点、斑状出血、および歯の跡（最後の4つの特徴は、なし、軽度、中度、および重度のカテゴリに分類されます）、舌の診断に選ばれています。
このプロジェクトでは、検証済みの ATDS を使用して、上部消化管障害患者の舌の特徴を抽出します。 収集したデータを統計的に解析し、既存の西洋医学指標と相互参照することで、消化性潰瘍などの上部消化管疾患の舌診断から有意義なTCM指標を導き出すことを目指しています。 非侵襲的な舌診断手順によって導出されたTCM指標は、臨床医が患者の現在の状態を分析し、治療計画を動的にスケジュールするための貴重な情報を提供し、上部消化管障害の早期発見と診断を容易にします。
研究の種類
入学 (実際)
連絡先と場所
研究場所
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Kaohsiung、台湾、833
- Kaohsiung Chang Gung Memorial Hospital
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参加基準
適格基準
就学可能な年齢
健康ボランティアの受け入れ
受講資格のある性別
サンプリング方法
調査対象母集団
説明
包含基準:
- 上部消化管疾患の患者
- 20歳以上の男女が対象
- 治験審査委員会（IRB）の同意書に署名した患者
除外基準:
- IRB契約に署名していない患者
- 高血圧、糖尿病、肝炎などの全身疾患のある方
- 妊娠中の女性
- 急性感染症の患者
- 認知障害、例えば脳への癌転移または認知症
- 顎関節脱臼のリスク
- 安定して舌を出すことができない患者
研究計画
研究はどのように設計されていますか？
デザインの詳細
コホートと介入
グループ/コホート |
介入・治療 |
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消化性潰瘍
上部消化管症状があり、汎内視鏡検査で消化性潰瘍と診断された患者、および自動舌診断システムによる舌画像
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汎内視鏡検査
自動舌診断システムによる舌画像の取得
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健康
既往歴や全身疾患がなく、汎内視鏡検査でUGI陰性と診断され、自動舌診断システムで舌画像を観察した患者
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汎内視鏡検査
自動舌診断システムによる舌画像の取得
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この研究は何を測定していますか？
主要な結果の測定
結果測定 |
メジャーの説明 |
時間枠 |
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舌の特徴
時間枠：5～10分
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自動舌診断システム（ATDS）による診断
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5～10分
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二次結果の測定
結果測定 |
メジャーの説明 |
時間枠 |
|---|---|---|
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汎内視鏡レポート
時間枠：20～30分
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汎内視鏡検査による上部消化管障害の診断
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20～30分
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協力者と研究者
捜査官
- 主任研究者：yu-chiang hung, Ph.D.、Chang Gung Memorial Hospital
出版物と役立つリンク
一般刊行物
- Lo LC, Cheng TL, Chiang JY, Damdinsuren N. Breast cancer index: a perspective on tongue diagnosis in traditional chinese medicine. J Tradit Complement Med. 2013 Jul;3(3):194-203. doi: 10.4103/2225-4110.114901.
- Lo LC, Chiang JY, Cheng TL, Shieh PS. Visual agreement analyses of traditional chinese medicine: a multiple-dimensional scaling approach. Evid Based Complement Alternat Med. 2012;2012:516473. doi: 10.1155/2012/516473. Epub 2012 Sep 17.
- Kim J, Son J, Jang S, Nam DH, Han G, Yeo I, Ko SJ, Park JW, Ryu B, Kim J. Availability of tongue diagnosis system for assessing tongue coating thickness in patients with functional dyspepsia. Evid Based Complement Alternat Med. 2013;2013:348272. doi: 10.1155/2013/348272. Epub 2013 Sep 15.
- Chiu CC. A novel approach based on computerized image analysis for traditional Chinese medical diagnosis of the tongue. Comput Methods Programs Biomed. 2000 Feb;61(2):77-89. doi: 10.1016/s0169-2607(99)00031-0.
- Lee TC, Lo LC, Wu FC. Traditional Chinese Medicine for Metabolic Syndrome via TCM Pattern Differentiation: Tongue Diagnosis for Predictor. Evid Based Complement Alternat Med. 2016;2016:1971295. doi: 10.1155/2016/1971295. Epub 2016 May 25.
- Kim J, Han G, Ko SJ, Nam DH, Park JW, Ryu B, Kim J. Tongue diagnosis system for quantitative assessment of tongue coating in patients with functional dyspepsia: a clinical trial. J Ethnopharmacol. 2014 Aug 8;155(1):709-13. doi: 10.1016/j.jep.2014.06.010. Epub 2014 Jun 13.
- Lo LC, Chen CY, Chiang JY, Cheng TL, Lin HJ, Chang HH. Tongue diagnosis of traditional Chinese medicine for rheumatoid arthritis. Afr J Tradit Complement Altern Med. 2013 Aug 12;10(5):360-9. doi: 10.4314/ajtcam.v10i5.24. eCollection 2013.
- Lo LC, Chen YF, Chen WJ, Cheng TL, Chiang JY. The Study on the Agreement between Automatic Tongue Diagnosis System and Traditional Chinese Medicine Practitioners. Evid Based Complement Alternat Med. 2012;2012:505063. doi: 10.1155/2012/505063. Epub 2012 Aug 8.
- Hu J, Han S, Chen Y, Ji Z. Variations of Tongue Coating Microbiota in Patients with Gastric Cancer. Biomed Res Int. 2015;2015:173729. doi: 10.1155/2015/173729. Epub 2015 Sep 17.
- Jung CJ, Jeon YJ, Kim JY, Kim KH. Review on the current trends in tongue diagnosis systems. Integr Med Res. 2012 Dec;1(1):13-20. doi: 10.1016/j.imr.2012.09.001. Epub 2012 Oct 5.
- Wu TC, Lu CN, Hu WL, Wu KL, Chiang JY, Sheen JM, Hung YC. Tongue diagnosis indices for gastroesophageal reflux disease: A cross-sectional, case-controlled observational study. Medicine (Baltimore). 2020 Jul 17;99(29):e20471. doi: 10.1097/MD.0000000000020471.
研究記録日
主要日程の研究
研究開始 (実際)
一次修了 (実際)
研究の完了 (実際)
試験登録日
最初に提出
QC基準を満たした最初の提出物
最初の投稿 (実際)
学習記録の更新
投稿された最後の更新 (実際)
QC基準を満たした最後の更新が送信されました
最終確認日
詳しくは
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