TCM Językowe Wskaźniki Diagnozy Zaburzeń UGI

Zaburzenia górnego odcinka przewodu pokarmowego są częstym zjawiskiem w praktyce klinicznej. Obecnie rozpoznanie wrzodu trawiennego zależy wyłącznie od badań laboratoryjnych, takich jak objawy kliniczne, badanie krwi, badanie moczu i badanie kału. Ale rezultatem mogą być tylko badania pomocnicze, które nie dają prawidłowej diagnozy pomagając ocenić stopień zaawansowania owrzodzenia. Jako najbardziej odpowiednia metoda diagnostyczna, panendoskopia umożliwia bezpośrednią obserwację zmian, ocenę stopnia zaawansowania choroby, wykonanie biopsji, sprawdzenie, czy zmiana jest łagodna lub złośliwa, zakażenie Helicobacter Pylorus lub nie, stopień zapalenia itp. Ale panendoskopia należy do badań inwazyjnych. Jeśli będziemy mogli obserwować cechy języka pacjentów z chorobami górnego odcinka przewodu pokarmowego poprzez naukową diagnostykę języka, fizyczny dyskomfort spowodowany testem zostanie znacznie zmniejszony.

W oparciu o obserwacje kliniczne, projekt ten będzie wykorzystywał opracowany system automatycznej diagnostyki języka (ATDS). ATDS został opracowany w celu niezawodnego przechwytywania obrazów języka i wyodrębniania cech, aby pomóc w diagnozowaniu praktyków TCM, demonstruje kroki w trzech głównych funkcjach, tj. przechwytywaniu obrazu i kalibracji kolorów, segmentacji obszaru języka i ekstrakcji cech języka, zawartych w ATDS.

Różnice w oświetleniu tła mogą zmienić kolor i jasność uzyskanych obrazów, znacznie wpływając na spójność i stabilność wyekstrahowanych cech języka. Opracowany ATDS może automatycznie korygować odchylenia oświetlenia i kolorów spowodowane zmianą oświetlenia tła za pomocą paska kolorów dołączonego do ATDS. Pasek kolorów umieszczony obok pacjenta służy do kalibracji kolorów, aby upewnić się, że jakość obrazu jest taka sama, nawet w różnych warunkach. Obrazy języka są analizowane, najpierw izolując obszar języka na obrazie, aby wyeliminować nieistotne dolne części twarzy i tło otaczające język, ułatwiając w ten sposób identyfikację i ekstrakcję cech; a następnie wyodrębnienie cech języka przy użyciu kryteriów, takich jak proporcje, kompozycja kolorów, położenie, kształt i rozkład kolorów języka, a także liczba sąsiednich pikseli. Cechy, takie jak kolor języka, szczelina języka, kolor futra, grubość futra, wybroczyny, ślady zębów, czerwona kropka, ślina i kształt języka są wyodrębniane w celu dalszego generowania szczegółowych informacji dotyczących długości, powierzchni, wilgoci i liczby pęknięć, śladów i kropek do zastosowania w diagnostyce języka. Dziewięć podstawowych cech języka, w tym kolor języka (lekko biały, lekko czerwony, czerwony, ciemnoczerwony, ciemnofioletowy), kolor futra (biały, żółty, barwiony), grubość futra (brak, cienki, gruby), ślina (brak, mało, normalny, nadmierny), kształt języka (cienki i mały, średni, gruby i duży), pęknięcie języka, czerwona kropka, wybroczyny i ślady zębów (ostatnie cztery cechy podzielono na kategorie brak, łagodna, umiarkowana i ciężka), są wybierane do diagnozy języka.

Projekt ten wykorzysta zweryfikowany ATDS do ekstrakcji cech języka pacjentów z zaburzeniami górnego odcinka przewodu pokarmowego. Poprzez analizę statystyczną zebranych danych i porównanie istniejących wskaźników medycyny zachodniej, dążymy do uzyskania znaczących wskaźników TCM z diagnozy językowej chorób górnego odcinka przewodu pokarmowego, takich jak wrzód trawienny itp. Wskaźniki TCM uzyskane dzięki nieinwazyjnej procedurze diagnostyki języka mogą dostarczyć cennych informacji lekarzom klinicznym do analizy aktualnego stanu pacjenta i dynamicznego planowania planu leczenia, ułatwiając wczesne wykrywanie i diagnozowanie zaburzeń górnego odcinka przewodu pokarmowego.