TCM Tongue Diagnoosin UGI-häiriöiden indeksit

Ylemmän maha-suolikanavan häiriöt ovat yleisiä kliinisessä käytännössä. Tällä hetkellä peptisen haavan diagnoosi riippuu vain laboratoriotutkimuksista, kuten kliinisistä oireista, verikokeesta, virtsatestistä ja ulostetestistä. Mutta tulos voi olla vain apututkimuksia, jotka eivät saa oikeaa diagnoosia auttaa arvioimaan haavan vaikeusastetta. Sopivimpana diagnoosimenetelmänä panendoskopialla voidaan suoraan tarkkailla vaurioita, arvioida taudin vakavuutta, ottaa biopsia, testileesio hyvänlaatuinen tai pahanlaatuinen, Helicobacter pylorus -infektio vai ei, tulehdusaste jne. Mutta panendoskopia kuuluu invasiiviseen testiin. Jos pystymme tarkkailemaan tieteellisen kielidiagnoosin avulla ylemmän maha-suolikanavan sairauksia sairastavien potilaiden kielen ominaisuuksia, testin aiheuttama fyysinen epämukavuus vähenee merkittävästi.

Kliinisen havainnointitutkimuksen perusteella tässä projektissa käytetään kehitettyä automaattista kielen diagnoosijärjestelmää (ATDS). ATDS on kehitetty ottamaan kielen kuvia ja poimimaan ominaisuuksia luotettavasti auttamaan TCM:n diagnosoinnissa. Se esittelee vaiheet kolmessa päätoiminnossa, eli kuvankaappauksessa ja värien kalibroinnissa, kielialueen segmentoinnissa ja kielen piirteiden poistamisessa, jotka sisältyvät ATDS:ään.

Taustavalon vaihtelut voivat muuttaa otettujen kuvien väriä ja kirkkautta, mikä vaikuttaa suuresti erotetun kielen ominaisuuksien johdonmukaisuuteen ja vakauteen. Kehitetty ATDS pystyy automaattisesti korjaamaan taustavalon muutoksesta johtuvan valaistuksen ja väripoikkeaman ATDS:ään kiinnitetyllä väripalkilla. Potilaan viereen sijoitettua väripalkkia käytetään värien kalibrointiin varmistamaan, että kuvanlaatu on tasainen myös eri olosuhteissa otettuna. Kielen kuvat analysoidaan eristämällä ensin kielen alue kuvan sisällä epäolennaisten alempien kasvojen osien ja kieltä ympäröivän taustan eliminoimiseksi, mikä helpottaa piirteiden tunnistamista ja poistamista; ja sitten erotetaan kielen ominaisuudet käyttämällä kriteerejä, kuten kuvasuhdetta, värikoostumusta, kielen sijaintia, muotoa ja värijakaumaa sekä viereisten pikselien määrää. Ominaisuudet, kuten kielen väri, kielen halkeama, turkin väri, turkin paksuus, mustelma, hampaan jälki, punainen piste, sylki ja kielen muoto poimitaan yksityiskohtaisten tietojen saamiseksi pituudesta, pinta-alasta, kosteudesta ja halkeamien, jälkien ja pisteiden lukumäärästä. käytettäväksi kielen diagnosoinnissa. Yhdeksän pääasiallista kielen ominaisuutta, mukaan lukien kielen väri (hieman valkoinen, hieman punainen, punainen, tummanpunainen, tummanvioletti), turkin väri (valkoinen, keltainen, värillinen), turkin paksuus (ei yhtään, ohut, paksu), sylki (ei yhtään, vähän, normaali, liiallinen), kielen muoto (ohut ja pieni, kohtalainen, lihava ja suuri), kielen halkeama, punainen piste, mustelma ja hammasjäljet ​​(neljä viimeistä ominaisuutta on jaettu luokkiin ei mitään, lievä, kohtalainen ja vaikea), valitaan kielen diagnoosiin.

Tässä hankkeessa käytetään ATDS-varmennettua kielen piirteitä potilailta, joilla on ylemmän maha-suolikanavan häiriöitä. Kerättyjen tietojen tilastollisen analyysin ja länsimaisen lääketieteen olemassa olevien indeksien ristiinviittauksen avulla pyrimme johtamaan merkityksellisiä TCM-indeksejä ylemmän maha-suolikanavan sairauksien, kuten peptisen haavan jne., kielen diagnosoinnista. TCM-indeksit, jotka on johdettu ei-tunkeutuvan kielen diagnosointimenettelyn avulla, voivat tarjota kliinisille lääkäreille arvokasta tietoa potilaan nykyisen tilan analysoimiseksi ja hoitosuunnitelman dynaamiseksi ajoittamiseksi, mikä helpottaa ylemmän maha-suolikanavan sairauksien varhaista havaitsemista ja diagnosointia.