TCM-Zungendiagnose-Indizes von UGI-Störungen

Erkrankungen des oberen Gastrointestinaltrakts sind in der klinischen Praxis weit verbreitet. Derzeit hängt die Diagnose von Magengeschwüren nur von Laboruntersuchungen wie klinischen Symptomen, Bluttests, Urintests und Kottests ab. Das Ergebnis können jedoch nur Hilfsuntersuchungen sein, die keine korrekte Diagnose bei der Beurteilung der Schwere des Geschwürs liefern. Als die am besten geeignete Diagnosemethode kann die Panendoskopie Läsionen direkt beobachten, den Schweregrad der Erkrankung beurteilen, eine Biopsie durchführen, die Testläsion ist gutartig oder bösartig, Helicobacter Pylorus-Infektion oder nicht, der Grad der Entzündung usw. Aber die Panendoskopie gehört zum invasiven Test. Wenn wir Zungenmerkmale von Patienten mit Erkrankungen des oberen Gastrointestinaltrakts durch wissenschaftliche Zungendiagnostik beobachten können, werden die durch den Test verursachten körperlichen Beschwerden deutlich reduziert.

Basierend auf einer klinischen Beobachtungsstudie wird in diesem Projekt das entwickelte Automatic Tongue Diagnosis System (ATDS) eingesetzt. Das ATDS wurde entwickelt, um Zungenbilder zuverlässig zu erfassen und Merkmale zu extrahieren, um die Diagnose von TCM-Praktikern zu unterstützen. Es zeigt die Schritte in den drei Hauptfunktionen, d. h. Bilderfassung und Farbkalibrierung, Segmentierung des Zungenbereichs und Extraktion von Zungenmerkmalen, die im ATDS enthalten sind.

Variationen in der Hintergrundbeleuchtung können die Farbe und Helligkeit der erfassten Bilder verändern, was die Konsistenz und Stabilität der extrahierten Zungenmerkmale stark beeinträchtigt. Das entwickelte ATDS kann automatisch Beleuchtungs- und Farbabweichungen korrigieren, die durch die Änderung der Hintergrundbeleuchtung mit einem im ATDS angebrachten Farbbalken verursacht werden. Der neben dem Patienten platzierte Farbbalken wird zur Farbkalibrierung verwendet, um sicherzustellen, dass die Bildqualität auch unter verschiedenen Umständen konsistent ist. Zungenbilder werden analysiert, indem zunächst der Zungenbereich innerhalb eines Bildes isoliert wird, um irrelevante untere Gesichtsteile und den die Zunge umgebenden Hintergrund zu eliminieren, wodurch die Merkmalsidentifikation und -extraktion erleichtert wird; und dann Extrahieren der Zungenmerkmale durch Anwenden von Kriterien wie dem Seitenverhältnis, der Farbzusammensetzung, dem Ort, der Form und der Farbverteilung der Zunge sowie der Menge benachbarter Pixel. Merkmale wie Zungenfarbe, Zungenriss, Fellfarbe, Felldicke, Ekchymose, Zahnmarkierung, roter Punkt, Speichel und Zungenform werden extrahiert, um weitere detaillierte Informationen zu Länge, Fläche, Feuchtigkeit und Anzahl der Risse, Markierungen und Punkte zu generieren in der Zungendiagnostik eingesetzt werden. Neun primäre Zungenmerkmale, einschließlich Zungenfarbe (leicht weiß, leicht rot, rot, dunkelrot, dunkelviolett), Fellfarbe (weiß, gelb, Farbstoff), Felldicke (keine, dünn, dick), Speichel (keine, wenig, normal, übermäßig), Zungenform (dünn und klein, mäßig, fett und groß), Zungenriss, roter Punkt, Ekchymose und Zahnabdrücke (die letzten vier Merkmale sind in die Kategorien keine, leicht, mäßig und schwer unterteilt), werden für die Zungendiagnostik ausgewählt.

Dieses Projekt wird das verifizierte ATDS verwenden, um die Zungenmerkmale von Patienten mit Erkrankungen des oberen Gastrointestinaltrakts zu extrahieren. Durch statistische Analyse der gesammelten Daten und Querverweise auf bestehende Indizes der westlichen Medizin zielen wir darauf ab, aussagekräftige TCM-Indizes aus der Zungendiagnostik von Erkrankungen des oberen Gastrointestinaltrakts wie Magengeschwüren etc. abzuleiten. TCM-Indizes, die durch das nicht-intrusive Zungendiagnoseverfahren abgeleitet werden, können wertvolle Informationen für klinische Ärzte liefern, um den aktuellen Zustand eines Patienten zu analysieren und einen Behandlungsplan dynamisch zu planen, was die Früherkennung und Diagnose von Erkrankungen des oberen Gastrointestinaltrakts erleichtert.