TCM Tongdiagnose-indices van UGI-aandoeningen

Stoornissen van het bovenste deel van het maag-darmkanaal komen veel voor in de klinische praktijk. Momenteel hangt de diagnose van een maagzweer alleen af ​​van laboratoriumonderzoeken zoals klinische symptomen, bloedonderzoek, urineonderzoek en ontlastingsonderzoek. Maar het resultaat kunnen alleen aanvullende onderzoeken zijn die geen juiste diagnose krijgen bij het beoordelen van de ernst van de zweer. Als de meest geschikte diagnosemethode kan panendoscopie laesies direct waarnemen, de ernst van de ziekte beoordelen, een biopsie uitvoeren, de testlaesie goedaardig of kwaadaardig is, Helicobacter Pylorus-infectie of niet, de mate van ontsteking, enz. Maar panendoscopie behoort tot de invasieve test. Als we tongkenmerken van patiënten met aandoeningen van het bovenste deel van het maagdarmkanaal kunnen observeren door middel van wetenschappelijke tongdiagnose, zal het fysieke ongemak veroorzaakt door de test aanzienlijk worden verminderd.

Op basis van klinische observatiestudies zal in dit project gebruik worden gemaakt van het ontwikkelde Automatic Tongue Diagnosis System (ATDS). De ATDS is ontwikkeld om tongafbeeldingen vast te leggen en functies op betrouwbare wijze te extraheren om de diagnose van TCM-beoefenaars te ondersteunen. Het demonstreert de stappen in de drie belangrijkste functies, namelijk beeldregistratie en kleurkalibratie, segmentatie van het tonggebied en extractie van tongkenmerken, opgenomen in de ATDS.

Variaties in de achtergrondverlichting kunnen de kleur en helderheid van de verkregen beelden veranderen, wat een grote invloed heeft op de consistentie en stabiliteit van de geëxtraheerde tongkenmerken. De ontwikkelde ATDS kan verlichting en kleurafwijkingen die worden veroorzaakt door de verandering van achtergrondverlichting automatisch corrigeren met een kleurenbalk die in de ATDS is bevestigd. De kleurenbalk die naast de patiënt is geplaatst, wordt gebruikt voor kleurkalibratie om ervoor te zorgen dat de beeldkwaliteit consistent is, zelfs bij verschillende omstandigheden. Tongbeelden worden geanalyseerd door eerst het tonggebied binnen een beeld te isoleren om irrelevante onderste gezichtsgedeelten en achtergrond rond de tong te elimineren, waardoor identificatie en extractie van kenmerken wordt vergemakkelijkt; en vervolgens de tongkenmerken extraheren door criteria te gebruiken zoals de beeldverhouding, kleursamenstelling, locatie, vorm en kleurverdeling van de tong, evenals de hoeveelheid naburige pixels. Functies zoals tongkleur, tongspleet, vachtkleur, vachtdikte, ecchymose, tandvlek, rode stip, speeksel en tongvorm worden geëxtraheerd om gedetailleerde informatie te genereren over lengte, oppervlakte, vocht en aantal scheuren, markeringen en stippen gebruikt worden bij tongdiagnose. Negen primaire tongkenmerken, waaronder tongkleur (licht wit, enigszins rood, rood, donkerrood, donkerpaars), vachtkleur (wit, geel, kleurstof), vachtdikte (geen, dun, dik), speeksel (geen, weinig, normaal, overmatig), tongvorm (dun en klein, matig, dik en groot), tongspleet, rode stip, ecchymose en tandafdrukken (de laatste vier kenmerken zijn onderverdeeld in categorieën van geen, mild, matig en ernstig), worden geselecteerd voor tongdiagnose.

Dit project zal de geverifieerde ATDS gebruiken om de tongkenmerken van patiënten met aandoeningen van het bovenste deel van het maagdarmkanaal te extraheren. Door middel van statistische analyse van de verzamelde gegevens en kruisverwijzingen naar de bestaande indices van de westerse geneeskunde, streven we ernaar zinvolle TCM-indices af te leiden uit de tongdiagnose van ziekten van het bovenste deel van het maagdarmkanaal, zoals maagzweren, enz. Een TCM-indices die zijn afgeleid via de niet-intrusieve tongdiagnoseprocedure kunnen klinische artsen waardevolle informatie verschaffen om de huidige status van een patiënt te analyseren en dynamisch een behandelplan te plannen, waardoor vroege detectie en diagnose van aandoeningen van het bovenste deel van het maagdarmkanaal wordt vergemakkelijkt.