TCM Lengua Diagnóstico Índices de trastornos UGI

Los trastornos gastrointestinales superiores son comunes en la práctica clínica. Actualmente, el diagnóstico de úlcera péptica solo depende de exámenes de laboratorio como síntomas clínicos, análisis de sangre, análisis de orina y análisis de heces. Pero el resultado puede ser solo exámenes auxiliares que no obtienen un diagnóstico correcto para ayudar a evaluar la gravedad de la úlcera. Como método de diagnóstico más adecuado, la panendoscopia puede observar directamente las lesiones, juzgar la gravedad de la enfermedad, realizar una biopsia, probar si la lesión es benigna o maligna, si está o no infectada por Helicobacter Pylorus, el grado de inflamación, etc. Pero la panendoscopia pertenece a la prueba invasiva. Si podemos observar las características de la lengua de los pacientes con enfermedades gastrointestinales superiores a través del diagnóstico científico de la lengua, la incomodidad física causada por la prueba se reducirá significativamente.

Basado en un estudio observacional clínico, este proyecto empleará el Sistema Automático de Diagnóstico de la Lengua (ATDS) desarrollado. El ATDS fue desarrollado para capturar imágenes de la lengua y extraer características de manera confiable para ayudar al diagnóstico de los practicantes de TCM y demuestra los pasos en las tres funciones principales, es decir, captura de imágenes y calibración del color, segmentación del área de la lengua y extracción de características de la lengua, incluidas en el ATDS.

Las variaciones en la iluminación de fondo pueden cambiar el color y el brillo de las imágenes adquiridas, lo que afecta en gran medida la consistencia y la estabilidad de las características extraídas de la lengua. El ATDS desarrollado puede corregir automáticamente la iluminación y la desviación de color causada por el cambio de iluminación de fondo con una barra de color adjunta en el ATDS. La barra de color colocada al lado del paciente se utiliza para la calibración del color para garantizar que la calidad de la imagen sea uniforme, incluso si se toma en diferentes circunstancias. Las imágenes de la lengua se analizan aislando primero la región de la lengua dentro de una imagen para eliminar las porciones faciales inferiores irrelevantes y el fondo que rodea la lengua, lo que facilita la identificación y extracción de características; y luego extraer las características de la lengua empleando criterios como la relación de aspecto, la composición del color, la ubicación, la forma y la distribución del color de la lengua, así como la cantidad de píxeles vecinos. Las características que incluyen el color de la lengua, la fisura de la lengua, el color del pelaje, el grosor del pelaje, la equimosis, la marca del diente, el punto rojo, la saliva y la forma de la lengua se extraen para generar más información detallada sobre la longitud, el área, la humedad y la cantidad de fisuras, marcas y puntos. para ser empleado en el diagnóstico de la lengua. Nueve características primarias de la lengua, incluido el color de la lengua (ligeramente blanca, ligeramente roja, roja, roja oscura, púrpura oscura), el color del pelaje (blanco, amarillo, teñido), el grosor del pelaje (ninguno, delgado, grueso), la saliva (ninguno, poco, normal, excesiva), forma de la lengua (delgada y pequeña, moderada, gorda y grande), fisura de la lengua, punto rojo, equimosis y marcas de dientes (las últimas cuatro características se dividen en categorías de ninguna, leve, moderada y grave), son seleccionados para el diagnóstico de la lengua.

Este proyecto empleará el ATDS verificado para extraer las características de la lengua de pacientes con trastornos gastrointestinales superiores. Mediante el análisis estadístico de los datos recopilados y las referencias cruzadas de los índices existentes de la medicina occidental, nuestro objetivo es derivar índices significativos de la MTC a partir del diagnóstico de la lengua de enfermedades gastrointestinales superiores, como la úlcera péptica, etc. Los índices de MTC derivados a través del procedimiento de diagnóstico no intrusivo de la lengua pueden proporcionar información valiosa para que los médicos clínicos analicen el estado actual de un paciente y programen dinámicamente un plan de tratamiento, lo que facilita la detección y el diagnóstico tempranos de los trastornos gastrointestinales superiores.