Índices de diagnóstico de língua da MTC de distúrbios UGI

Distúrbios do trato gastrointestinal superior são comuns na prática clínica. Atualmente, o diagnóstico de úlcera péptica depende apenas de exames laboratoriais como sintomatologia clínica, exame de sangue, exame de urina e exame de fezes. Mas o resultado pode ser apenas exames auxiliares que não fornecem um diagnóstico correto para ajudar a avaliar a gravidade da úlcera. Como o método de diagnóstico mais adequado, a panendoscopia pode observar diretamente as lesões, julgar a gravidade da doença, realizar uma biópsia, testar se a lesão é benigna ou maligna, infecção por Helicobacter Pylorus ou não, o grau de inflamação, etc. Mas a panendoscopia pertence ao teste invasivo. Se pudermos observar as características da língua de pacientes com doenças do trato gastrointestinal superior por meio do diagnóstico científico da língua, o desconforto físico causado pelo teste será significativamente reduzido.

Com base em estudo observacional clínico, este projeto empregará o Sistema de Diagnóstico Automático da Língua (ATDS) desenvolvido. O ATDS foi desenvolvido para capturar imagens da língua e extrair características de forma confiável para auxiliar no diagnóstico de praticantes da MTC demonstra as etapas nas três funções principais, ou seja, captura de imagem e calibração de cores, segmentação da área da língua e extração de características da língua, incluídas no ATDS.

Variações na iluminação de fundo podem alterar a cor e o brilho das imagens adquiridas, afetando muito a consistência e a estabilidade das características extraídas da língua. O ATDS desenvolvido pode corrigir automaticamente o desvio de iluminação e cor causado pela alteração da iluminação de fundo com uma barra de cores anexada ao ATDS. A barra de cores colocada ao lado do paciente é usada para calibração de cores para garantir que a qualidade da imagem seja consistente, mesmo em diferentes circunstâncias. As imagens da língua são analisadas primeiro isolando a região da língua dentro de uma imagem para eliminar porções faciais inferiores irrelevantes e o fundo ao redor da língua, facilitando assim a identificação e extração de características; e então extrair as características da língua empregando critérios como proporção, composição de cores, localização, forma e distribuição de cores da língua, bem como a quantidade de pixels vizinhos. Recursos como cor da língua, fissura da língua, cor do pelo, espessura do pelo, equimose, marca do dente, ponto vermelho, saliva e formato da língua são extraídos para gerar informações detalhadas sobre comprimento, área, umidade e número de fissuras, marcas e pontos para ser empregado no diagnóstico da língua. Nove características primárias da língua, incluindo cor da língua (levemente branca, ligeiramente vermelha, vermelha, vermelho escuro, roxo escuro), cor do pelo (branco, amarelo, corante), espessura do pelo (nenhuma, fina, grossa), saliva (nenhuma, pouca, normal, excessivo), forma da língua (fina e pequena, moderada, gorda e grande), fissura lingual, ponto vermelho, equimose e marcas de dente (as últimas quatro características são divididas em categorias de nenhuma, leve, moderada e grave), são selecionados para diagnóstico de língua.

Este projeto empregará o ATDS verificado para extrair as características da língua de pacientes com distúrbios gastrointestinais superiores. Por meio da análise estatística dos dados coletados e do cruzamento dos índices existentes da medicina ocidental, pretendemos derivar índices significativos da MTC a partir do diagnóstico da língua de doenças gastrointestinais superiores, como úlcera péptica, etc. Os índices de MTC derivados do procedimento de diagnóstico não intrusivo da língua podem fornecer informações valiosas para os médicos clínicos analisarem o estado atual de um paciente e programarem dinamicamente um plano de tratamento, facilitando a detecção precoce e o diagnóstico de distúrbios gastrointestinais superiores.