Diagnostika jazyka TCM Indexy poruch UGI

Poruchy horní části gastrointestinálního traktu jsou v klinické praxi běžné. V současné době závisí diagnóza peptického vředu pouze na laboratorních vyšetřeních, jako jsou klinické příznaky, krevní test, test moči a test stolice. Výsledkem však mohou být pouze pomocná vyšetření, která neposkytnou správnou diagnózu na pomoc při posouzení závažnosti vředu. Jako nejvhodnější diagnostická metoda může panendoskopie přímo pozorovat léze, posoudit závažnost onemocnění, provést biopsii, testovat léze benigní nebo maligní, infekci Helicobacter Pylorus nebo ne, stupeň zánětu atd. Panendoskopie však patří k invazivním vyšetřením. Pokud můžeme pomocí vědecké diagnostiky jazyka pozorovat jazykové charakteristiky pacientů s onemocněním horní části trávicího traktu, fyzické nepohodlí způsobené testem se výrazně sníží.

Na základě klinické pozorovací studie bude tento projekt využívat vyvinutý systém Automatic Tongue Diagnosis System (ATDS). ATDS byl vyvinut k zachycení obrazů jazyka a spolehlivé extrakci funkcí, které pomohou při diagnostice praktiků TCM. Demonstruje kroky ve třech hlavních funkcích, tj. snímání obrazu a kalibrace barev, segmentace oblasti jazyka a extrakce rysů jazyka, které jsou součástí ATDS.

Změny v osvětlení pozadí mohou změnit barvu a jas pořízených snímků, což výrazně ovlivňuje konzistenci a stabilitu extrahovaných rysů jazyka. Vyvinutý ATDS dokáže automaticky korigovat osvětlení a barevnou odchylku způsobenou změnou osvětlení pozadí pomocí barevného pruhu připojeného k ATDS. Barevný pruh umístěný vedle pacienta se používá pro kalibraci barev, aby se zajistilo, že kvalita snímku bude konzistentní i za různých okolností. Obrazy jazyka jsou analyzovány tak, že se nejprve izoluje oblast jazyka v rámci obrazu, aby se eliminovaly irelevantní spodní části obličeje a pozadí obklopující jazyk, čímž se usnadní identifikace a extrakce rysů; a potom extrahování znaků jazýčku použitím kritérií, jako je poměr stran, složení barev, umístění, tvar a rozložení barev jazýčku, stejně jako množství sousedních pixelů. Funkce, jako je barva jazyka, trhlina jazyka, barva srsti, tloušťka srsti, ekchymóza, značka zubu, červená tečka, sliny a tvar jazyka jsou extrahovány, aby se dále generovaly podrobné informace o délce, ploše, vlhkosti a počtu trhlin, značek a teček. být použit v diagnostice jazyka. Devět primárních rysů jazyka, včetně barvy jazyka (lehce bílé, mírně červené, červené, tmavě červené, tmavě fialové), barvy srsti (bílá, žlutá, barvivo), tloušťky srsti (žádná, tenká, hustá), slin (žádná, malá, normální, nadměrné), tvar jazyka (tenký a malý, střední, tlustý a velký), trhlina na jazyku, červená tečka, ekchymóza a stopy po zubech (poslední čtyři rysy jsou rozděleny do kategorií žádné, mírné, střední a těžké), jsou vybrány pro diagnostiku jazyka.

Tento projekt bude využívat ověřený ATDS k extrakci rysů jazyka pacientů s poruchami horní části gastrointestinálního traktu. Prostřednictvím statistické analýzy shromážděných dat a křížových odkazů na existující indexy západní medicíny se snažíme odvodit smysluplné indexy TCM z jazykové diagnostiky onemocnění horní části gastrointestinálního traktu, jako je peptický vřed atd. Indexy TCM odvozené prostřednictvím procedury neintruzivní diagnostiky jazyka mohou klinickým lékařům poskytnout cenné informace k analýze aktuálního stavu pacienta a dynamickému plánování léčebného plánu, což usnadňuje včasnou detekci a diagnostiku poruch horní části gastrointestinálního traktu.