人工知能(AI)外観検査システムの臨床応用 (AI)
2017年10月10日 更新者：Haotian Lin、Sun Yat-sen University
人工知能外観検査システムの臨床応用
本研究では、研究者らは、高効率かつ高精度な視覚検査のより良い方法を模索する目的で、眼科クリニックの参加者にAI視覚検査システムとEDTRSを提供し、AI視覚検査の比較を目的とした前向きランダム化比較研究を報告する。外観検査用の検査システムとEDTRS。
調査の概要
詳細な説明
眼科クリニックの90歳以下の患者が前向きランダム化対照研究に登録されます。
患者は 2 つのグループに割り当てられます。グループ I の参加者には最初に AI 視覚検査システムが提供され、後で EDTRS が提供されます。一方、グループ II の参加者には、最初に EDTRS が提供され、後に AI 視覚検査システムが提供されます。
すべての目視検査方法は 2 回繰り返されます。
調査員は、AI 外観検査システムの精度と再現性、時間、コスト、満足度を 2 つのグループ間で比較します。
研究の種類
介入
入学 (予想される)
100
段階
- 適用できない
連絡先と場所
このセクションには、調査を実施する担当者の連絡先の詳細と、この調査が実施されている場所に関する情報が記載されています。
研究場所
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Guangdong
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Guangzhou、Guangdong、中国、510060
- 募集
- Zhongshan Ophthalmic Center
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主任研究者：
- Haotian Lin, M.D,Ph.D
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参加基準
研究者は、適格基準と呼ばれる特定の説明に適合する人を探します。これらの基準のいくつかの例は、人の一般的な健康状態または以前の治療です。
適格基準
就学可能な年齢
3年～86年 (子、大人、高齢者)
健康ボランティアの受け入れ
いいえ
受講資格のある性別
全て
説明
包含基準:
- 眼科クリニックに通う90歳以下の患者。書面によるインフォームドコンセントの提供
除外基準:
- 目視検査には協力できません。このトレイルに参加したくない
研究計画
このセクションでは、研究がどのように設計され、研究が何を測定しているかなど、研究計画の詳細を提供します。
研究はどのように設計されていますか？
デザインの詳細
- 主な目的：診断
- 割り当て：ランダム化
- 介入モデル：クロスオーバー割り当て
- マスキング：独身
武器と介入
参加者グループ / アーム |
介入・治療 |
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実験的：目視検査命令Ⅰ
グループ I の参加者には、最初に AI 外観検査システムが提供され、その後 EDTRS が提供されます。
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グループ I の参加者には、最初に AI 外観検査システムが提供され、その後 EDTRS が提供されます。
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アクティブコンパレータ：目視検査命令Ⅱ
グループ II の参加者には、最初に EDTRS が提供され、その後 AI 外観検査システムが提供されます。
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グループ II の参加者には、最初に EDTRS が提供され、その後 AI 外観検査システムが提供されます。
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この研究は何を測定していますか？
主要な結果の測定
結果測定 |
メジャーの説明 |
時間枠 |
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AI外観検査システムの精度
時間枠：ベースライン
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AI外観検査システムの精度を計算しました。
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ベースライン
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二次結果の測定
結果測定 |
メジャーの説明 |
時間枠 |
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目視検査にかかった時間
時間枠：ベースライン
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目視検査にかかる時間を計算した。
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ベースライン
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AI外観検査システムのコスト
時間枠：ベースライン
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AI外観検査システムのコストを試算しました。
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ベースライン
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協力者と研究者
ここでは、この調査に関係する人々や組織を見つけることができます。
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研究記録日
これらの日付は、ClinicalTrials.gov への研究記録と要約結果の提出の進捗状況を追跡します。研究記録と報告された結果は、国立医学図書館 (NLM) によって審査され、公開 Web サイトに掲載される前に、特定の品質管理基準を満たしていることが確認されます。
主要日程の研究
研究開始 (予想される)
2017年10月1日
一次修了 (予想される)
2017年12月1日
研究の完了 (予想される)
2017年12月1日
試験登録日
最初に提出
2017年10月10日
QC基準を満たした最初の提出物
2017年10月10日
最初の投稿 (実際)
2017年10月16日
学習記録の更新
投稿された最後の更新 (実際)
2017年10月16日
QC基準を満たした最後の更新が送信されました
2017年10月10日
最終確認日
2017年10月1日
詳しくは
この情報は、Web サイト clinicaltrials.gov から変更なしで直接取得したものです。研究の詳細を変更、削除、または更新するリクエストがある場合は、register@clinicaltrials.gov。 までご連絡ください。 clinicaltrials.gov に変更が加えられるとすぐに、ウェブサイトでも自動的に更新されます。
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