人工智能（AI）视觉检测系统的临床应用 (AI)
2017年10月10日 更新者：Haotian Lin、Sun Yat-sen University
人工智能视觉检测系统的临床应用
在本研究中，研究者为来自眼科诊所的参与者提供 AI 视觉检查系统和 EDTRS，目的是寻求一种高效、准确的视觉检查的更好方法，并报告一项旨在比较 AI 视觉检查的前瞻性、随机对照研究。检查系统和 EDTRS 进行目视检查。
研究概览
详细说明
来自眼科诊所的年龄≤90 岁的患者被纳入一项前瞻性随机对照研究。
患者被分配到两组：I 组的参与者首先提供 AI 视觉检查系统，然后提供 EDTRS，而在 II 组中，参与者首先提供 EDTRS，然后提供 AI 视觉检查系统。
所有目视检查方法将重复两次。
调查人员比较了 AI 视觉检测系统的准确性和可重复性、耗时、成本以及两组之间的满意度。
研究类型
介入性
注册 (预期的)
100
阶段
- 不适用
联系人和位置
本节提供了进行研究的人员的详细联系信息，以及有关进行该研究的地点的信息。
学习地点
-
-
Guangdong
-
Guangzhou、Guangdong、中国、510060
- 招聘中
- Zhongshan Ophthalmic Center
-
首席研究员：
- Haotian Lin, M.D,Ph.D
-
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参与标准
研究人员寻找符合特定描述的人，称为资格标准。这些标准的一些例子是一个人的一般健康状况或先前的治疗。
资格标准
适合学习的年龄
3年 至 86年 (孩子、成人、年长者)
接受健康志愿者
不
有资格学习的性别
全部
描述
纳入标准：
- 来自眼科门诊的≤90岁患者；提供书面知情同意书
排除标准：
- 不能配合目测；不愿参与此步道
学习计划
本节提供研究计划的详细信息，包括研究的设计方式和研究的衡量标准。
研究是如何设计的？
设计细节
- 主要用途：诊断
- 分配：随机化
- 介入模型：交叉作业
- 屏蔽：单身的
武器和干预
参与者组/臂 |
干预/治疗 |
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实验性的：目视检查顺序 I
第一组的参与者首先获得 AI 视觉检测系统，然后获得 EDTRS。
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第一组的参与者首先获得 AI 视觉检测系统，然后获得 EDTRS。
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有源比较器：目视检查顺序II
II组的参与者首先提供EDTRS，然后提供AI视觉检测系统。
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II 组的参与者首先提供 EDTRS，然后提供 AI 视觉检测系统。
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研究衡量的是什么？
主要结果指标
结果测量 |
措施说明 |
大体时间 |
|---|---|---|
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AI视觉检测系统的准确性
大体时间：基线
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计算了AI视觉检测系统的准确率。
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基线
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次要结果测量
结果测量 |
措施说明 |
大体时间 |
|---|---|---|
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目视检查所需时间
大体时间：基线
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计算目视检查所花费的时间。
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基线
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AI视觉检测系统成本
大体时间：基线
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计算了人工智能视觉检测系统的成本。
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基线
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合作者和调查者
在这里您可以找到参与这项研究的人员和组织。
研究记录日期
这些日期跟踪向 ClinicalTrials.gov 提交研究记录和摘要结果的进度。研究记录和报告的结果由国家医学图书馆 (NLM) 审查，以确保它们在发布到公共网站之前符合特定的质量控制标准。
研究主要日期
学习开始 (预期的)
2017年10月1日
初级完成 (预期的)
2017年12月1日
研究完成 (预期的)
2017年12月1日
研究注册日期
首次提交
2017年10月10日
首先提交符合 QC 标准的
2017年10月10日
首次发布 (实际的)
2017年10月16日
研究记录更新
最后更新发布 (实际的)
2017年10月16日
上次提交的符合 QC 标准的更新
2017年10月10日
最后验证
2017年10月1日
更多信息
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