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Die klinische Anwendung eines visuellen Inspektionssystems mit künstlicher Intelligenz (KI). (AI)

10. Oktober 2017 aktualisiert von: Haotian Lin, Sun Yat-sen University

Die klinische Anwendung eines künstlichen intelligenten visuellen Inspektionssystems

In dieser Studie stellen die Forscher den Teilnehmern einer Augenklinik das KI-Sichtinspektionssystem und EDTRS zur Verfügung, um eine bessere Möglichkeit der Sichtprüfung mit hoher Effizienz und Genauigkeit zu finden, und berichten über eine prospektive, randomisierte kontrollierte Studie, die auf den Vergleich der KI-Sicht abzielt Inspektionssystem und EDTRS zur visuellen Inspektion.

Studienübersicht

Status

Unbekannt

Bedingungen

Intervention / Behandlung

Detaillierte Beschreibung

Patienten ≤ 90 Jahre aus einer Augenklinik werden in eine prospektive, randomisierte kontrollierte Studie aufgenommen. Die Patienten werden zwei Gruppen zugeordnet: Den Teilnehmern der Gruppe I wird zuerst ein visuelles KI-Inspektionssystem und später ein EDTRS zur Verfügung gestellt, während in Gruppe II den Teilnehmern zuerst ein EDTRS und später ein visuelles KI-Inspektionssystem zur Verfügung gestellt wird. Alle visuellen Inspektionsmethoden werden zweimal wiederholt. Die Forscher vergleichen die Genauigkeit und Wiederholbarkeit des visuellen KI-Inspektionssystems, den Zeitaufwand, die Kosten und den Zufriedenheitsgrad zwischen zwei Gruppen.

Studientyp

Interventionell

Einschreibung (Voraussichtlich)

100

Phase

  • Unzutreffend

Kontakte und Standorte

Dieser Abschnitt enthält die Kontaktdaten derjenigen, die die Studie durchführen, und Informationen darüber, wo diese Studie durchgeführt wird.

Studienorte

  • China
    • Guangdong
      • Guangzhou, Guangdong, China, 510060
        • Rekrutierung
        • Zhongshan Ophthalmic Center
        • Hauptermittler:
          • Haotian Lin, M.D,Ph.D

Teilnahmekriterien

Forscher suchen nach Personen, die einer bestimmten Beschreibung entsprechen, die als Auswahlkriterien bezeichnet werden. Einige Beispiele für diese Kriterien sind der allgemeine Gesundheitszustand einer Person oder frühere Behandlungen.

Zulassungskriterien

Studienberechtigtes Alter

3 Jahre bis 86 Jahre (Kind, Erwachsene, Älterer Erwachsener)

Akzeptiert gesunde Freiwillige

Nein

Studienberechtigte Geschlechter

Alle

Beschreibung

Einschlusskriterien:

  • Patienten ≤ 90 Jahre alt aus der Augenklinik; Es liegen schriftliche Einverständniserklärungen vor

Ausschlusskriterien:

  • Kann bei der Sichtprüfung nicht kooperieren; Ich bin nicht bereit, an diesem Trail teilzunehmen

Studienplan

Dieser Abschnitt enthält Einzelheiten zum Studienplan, einschließlich des Studiendesigns und der Messung der Studieninhalte.

Wie ist die Studie aufgebaut?

Designdetails

  • Hauptzweck: Diagnose
  • Zuteilung: Zufällig
  • Interventionsmodell: Crossover-Aufgabe
  • Maskierung: Single

Waffen und Interventionen

Teilnehmergruppe / Arm
Intervention / Behandlung
Experimental: Anordnung I der Sichtprüfung
Den Teilnehmern der Gruppe I wird zunächst ein visuelles KI-Inspektionssystem und später EDTRS zur Verfügung gestellt.
Verfahren: Anordnung I der Sichtprüfung
Den Teilnehmern der Gruppe I wird zunächst ein visuelles KI-Inspektionssystem und später EDTRS zur Verfügung gestellt.
Aktiver Komparator: Anordnung II der Sichtprüfung
Teilnehmer der Gruppe II erhalten zunächst EDTRS und später ein KI-Sichtprüfsystem.
Verfahren: Anordnung II der Sichtprüfung
Den Teilnehmern der Gruppe II wird zunächst EDTRS und später ein KI-Sichtprüfsystem zur Verfügung gestellt.

Was misst die Studie?

Primäre Ergebnismessungen

Ergebnis Maßnahme
Maßnahmenbeschreibung
Zeitfenster
Die Genauigkeit des visuellen KI-Inspektionssystems
Zeitfenster: Grundlinie
Die Genauigkeit des visuellen KI-Inspektionssystems wurde berechnet.
Grundlinie

Sekundäre Ergebnismessungen

Ergebnis Maßnahme
Maßnahmenbeschreibung
Zeitfenster
Die für die Sichtprüfung benötigte Zeit
Zeitfenster: Grundlinie
Die für die Sichtprüfung benötigte Zeit wurde berechnet.
Grundlinie
Kosten des visuellen KI-Inspektionssystems
Zeitfenster: Grundlinie
Die Kosten für das KI-Sichtkontrollsystem wurden berechnet.
Grundlinie

Mitarbeiter und Ermittler

Hier finden Sie Personen und Organisationen, die an dieser Studie beteiligt sind.

Sponsor

Sun Yat-sen University

Studienaufzeichnungsdaten

Diese Daten verfolgen den Fortschritt der Übermittlung von Studienaufzeichnungen und zusammenfassenden Ergebnissen an ClinicalTrials.gov. Studienaufzeichnungen und gemeldete Ergebnisse werden von der National Library of Medicine (NLM) überprüft, um sicherzustellen, dass sie bestimmten Qualitätskontrollstandards entsprechen, bevor sie auf der öffentlichen Website veröffentlicht werden.

Haupttermine studieren

Studienbeginn (Voraussichtlich)

1. Oktober 2017

Primärer Abschluss (Voraussichtlich)

1. Dezember 2017

Studienabschluss (Voraussichtlich)

1. Dezember 2017

Studienanmeldedaten

Zuerst eingereicht

10. Oktober 2017

Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat

10. Oktober 2017

Zuerst gepostet (Tatsächlich)

16. Oktober 2017

Studienaufzeichnungsaktualisierungen

Letztes Update gepostet (Tatsächlich)

16. Oktober 2017

Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt

10. Oktober 2017

Zuletzt verifiziert

1. Oktober 2017

Mehr Informationen

Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie

Schlüsselwörter

Andere Studien-ID-Nummern

  • CCPMOH2017-China-8

Arzneimittel- und Geräteinformationen, Studienunterlagen

Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt

Nein

Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Geräteprodukt

Nein

Diese Informationen wurden ohne Änderungen direkt von der Website clinicaltrials.gov abgerufen. Wenn Sie Ihre Studiendaten ändern, entfernen oder aktualisieren möchten, wenden Sie sich bitte an register@clinicaltrials.gov. Sobald eine Änderung auf clinicaltrials.gov implementiert wird, wird diese automatisch auch auf unserer Website aktualisiert .

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