飲酒運転を減らすためのスマートフォン対応の飲酒検知器と損失額と利益額のテキスト (BESAFE)
2018年8月6日 更新者：University of Pennsylvania
飲酒運転を減らすためのスマートフォンペア型飲酒検知器と損失および利益枠付きテキスト通知を活用したパイロット試験
このプロジェクトは、大量飲酒を報告する個人の飲酒と運転を減らすことを目的とした、スマートフォンとペアになった飲酒とテキスト メッセージを使用したスケーラブルな行動介入の実現可能性を実証することを目的としています。
すべての参加者は、推定血中アルコール濃度に関するフィードバックを提供するために、スマートフォンの飲酒検知器を受け取ります。
この介入では、飲酒運転の結果をより顕著にする損失枠と利益枠のメッセージを、飲酒運転をしないようにという標準的なメッセージと比較します。
調査の概要
状態
完了
詳細な説明
このプロジェクトの全体的な目的は、スマートフォンとペアになった飲酒検知器を活用して、費用対効果が高くスケーラブルな行動介入を実装して、飲酒や運転などの危険な飲酒行動を減らすことです。
プロスペクト理論は、さまざまな方法で組み立てられたメッセージが、個人からさまざまな反応を引き出す可能性があることを提案しています。
損失回避とは、同等の利益を得るよりも損失を回避することを好む人々の傾向を指します。5 ドルを見つけるよりも、5 ドルを失わない方がよいということです。
人は、何かを勝ち取るよりも、何かを失うのを避けようとする傾向があります。
研究によると、損失として組み立てられたメッセージを配信することも、特定の行動の動機付けに効果的であることがわかっています.
一方、ゲイン フレーム メッセージは、予防医療にプラスの効果があることが示されています。
自動化されたリモート監視を使用することで、行動経済学からの洞察を取り入れた革新的な損失回避および利益フレーム化メッセージング戦略を、危険な行動が発生する前に効果的なメッセージングを配信することで、より簡単に実装できます。
研究者は、損失回避的および/または利益枠のメッセージを使用することで、特に飲酒運転に関して、飲酒に関する計画行動を改善することにつながることを期待しています.
このプロジェクトの目的は、飲酒運転を減らし、各タイプのメッセージの有効性を比較し、血中アルコール含有量 (BAC) モニターの使用を増やすために、損失と利益をフレーム化したメッセージングを使用してスケーラブルな介入の実現可能性を実証することです。飲酒時のより安全な戦略を計画する方法。
研究者の長期的な目標は、スマートフォン技術によってサポートされる行動経済学からの洞察を活用して危険な飲酒を減らす研究のための連邦資金を確保することです。
研究の種類
介入
入学 (実際)
58
段階
- 適用できない
連絡先と場所
このセクションには、調査を実施する担当者の連絡先の詳細と、この調査が実施されている場所に関する情報が記載されています。
研究場所
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Pennsylvania
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Philadelphia、Pennsylvania、アメリカ、19104
- University of Pennsylvania
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参加基準
研究者は、適格基準と呼ばれる特定の説明に適合する人を探します。これらの基準のいくつかの例は、人の一般的な健康状態または以前の治療です。
適格基準
就学可能な年齢
21年～39年 (アダルト)
健康ボランティアの受け入れ
はい
受講資格のある性別
全て
説明
包含基準:
- 21歳から39歳まで
- 過去 8 週間で、1 週間に平均して 1 日（男性は 5 杯以上、女性は 4 杯以上）の大量飲酒日を報告している
- 有効な写真付き身分証明書 (ID) を持っている
- Uber、Lyft、またはセプタムを自宅への交通手段として使用する意思と能力がある
- 週に 4 回以上運転する
- Apple iPhone または Android スマートフォンを所有している
除外基準:
- 現在アルコール治療を希望している、または過去6か月以内にアルコール治療を受けている
- -DSM-V基準で重度と評価されたアルコール使用障害
- 英語を話さない
- 妊娠中の女性
- 肝臓病、癌、発作性疾患などの病状のためにアルコールを摂取してはならない個人。 参加者は、医師がアルコールを飲むべきではないと示唆している障害がある場合、「はい」と答えるよう求められます。 彼らが確信が持てない、または私が知らないと言う場合、治験責任医師は参加前に医師に相談するよう依頼します.
研究計画
このセクションでは、研究がどのように設計され、研究が何を測定しているかなど、研究計画の詳細を提供します。
研究はどのように設計されていますか？
デザインの詳細
- 主な目的：防止
- 割り当て：ランダム化
- 介入モデル：平行
- マスキング：独身
武器と介入
参加者グループ / アーム |
介入・治療 |
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介入なし：コントロール
このアームの参加者は介入を受けません。
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実験的：ロス フレーム テキスト メッセージ
ロスフレームのテキスト メッセージ
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介入グループの参加者は、アルコール消費の可能性が高い曜日 (木曜日から土曜日) に、飲酒と運転に関連する損失フレームのテキスト メッセージを受け取ります。
損失回避とは、同等の利益を得るよりも損失を回避することを好む人々の傾向を指します。5 ドルを見つけるよりも 5 ドルを失わない方がよいため、メッセージの内容は、個人の自由の喪失、お金の損失、および将来の雇用の喪失に関連します。影響下での運転 (DUI) の有罪判決による機会。
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実験的：Gain-Framed メッセージング グループ
ゲイン フレーム テキスト メッセージ
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介入グループの参加者は、アルコール摂取の可能性が高い曜日 (木曜日から土曜日) に、飲酒と運転に関連するゲイン フレーム付きのテキスト メッセージを受け取ります。
ゲイン フレーム メッセージは、予防医療にプラスの効果があることが示されています。また、参加者が予防措置を講じることで何かを得る方法でフレーム化されたコンテンツが含まれています。
メッセージの内容は、命を救い、自分をコントロールし、愛する人を幸せにすることに関連しています。
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この研究は何を測定していますか？
主要な結果の測定
結果測定 |
時間枠 |
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主要な結果の尺度は、グループ全体で自己申告の飲酒エピソードとともに提出された飲酒検査の測定値の割合の変化です。
時間枠：8週間までのベースライン
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8週間までのベースライン
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二次結果の測定
結果測定 |
メジャーの説明 |
時間枠 |
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ベースラインからの介入グループ内のBACtrackモニタリングの頻度の変化
時間枠：8週間までのベースライン
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8週間までのベースライン
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自己申告またはBAC測定によるBACが陽性であると予想される飲酒運転エピソード
時間枠：8週間までのベースライン
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試験中、参加者の電話で受動的に実行される運転監視アプリを使用して評価される
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8週間までのベースライン
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継続的な使用による BAC 推定値と実際の BAC 測定値の精度の変化 (参加者は、測定前に自分の BAC がどうなるかを予測する際に、時間の経過とともにより正確になりますか)
時間枠：8週間までのベースライン
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参加者は、測定値を収集する前に、アプリ内で自分の BAC を推測できます。
時間の経過に伴う推測の精度の変化を調べます
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8週間までのベースライン
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協力者と研究者
ここでは、この調査に関係する人々や組織を見つけることができます。
捜査官
- 主任研究者：Kit Delgado, MD, MS、University of Pennsylvania
出版物と役立つリンク
研究に関する情報を入力する責任者は、自発的にこれらの出版物を提供します。これらは、研究に関連するあらゆるものに関するものである可能性があります。
一般刊行物
- Loewenstein G, Brennan T, Volpp KG. Asymmetric paternalism to improve health behaviors. JAMA. 2007 Nov 28;298(20):2415-7. doi: 10.1001/jama.298.20.2415. No abstract available.
- MacKillop J, Amlung MT, Few LR, Ray LA, Sweet LH, Munafo MR. Delayed reward discounting and addictive behavior: a meta-analysis. Psychopharmacology (Berl). 2011 Aug;216(3):305-21. doi: 10.1007/s00213-011-2229-0. Epub 2011 Mar 4.
- Sobell LC, Brown J, Leo GI, Sobell MB. The reliability of the Alcohol Timeline Followback when administered by telephone and by computer. Drug Alcohol Depend. 1996 Sep;42(1):49-54. doi: 10.1016/0376-8716(96)01263-x.
- Patel MS, Asch DA, Rosin R, Small DS, Bellamy SL, Heuer J, Sproat S, Hyson C, Haff N, Lee SM, Wesby L, Hoffer K, Shuttleworth D, Taylor DH, Hilbert V, Zhu J, Yang L, Wang X, Volpp KG. Framing Financial Incentives to Increase Physical Activity Among Overweight and Obese Adults: A Randomized, Controlled Trial. Ann Intern Med. 2016 Mar 15;164(6):385-94. doi: 10.7326/M15-1635. Epub 2016 Feb 16.
- White A, Hingson R. The burden of alcohol use: excessive alcohol consumption and related consequences among college students. Alcohol Res. 2013;35(2):201-18.
- Sloan FA, Eldred LM, Xu Y. The behavioral economics of drunk driving. J Health Econ. 2014 May;35:64-81. doi: 10.1016/j.jhealeco.2014.01.005. Epub 2014 Feb 11.
- Naimi TS, Brewer RD, Mokdad A, Denny C, Serdula MK, Marks JS. Binge drinking among US adults. JAMA. 2003 Jan 1;289(1):70-5. doi: 10.1001/jama.289.1.70.
- Matjasko JL, Cawley JH, Baker-Goering MM, Yokum DV. Applying Behavioral Economics to Public Health Policy: Illustrative Examples and Promising Directions. Am J Prev Med. 2016 May;50(5 Suppl 1):S13-S19. doi: 10.1016/j.amepre.2016.02.007.
- Schneider TR, Salovey P, Apanovitch AM, Pizarro J, McCarthy D, Zullo J, Rothman AJ. The effects of message framing and ethnic targeting on mammography use among low-income women. Health Psychol. 2001 Jul;20(4):256-66. doi: 10.1037//0278-6133.20.4.256.
- Toll BA, O'Malley SS, Katulak NA, Wu R, Dubin JA, Latimer A, Meandzija B, George TP, Jatlow P, Cooney JL, Salovey P. Comparing gain- and loss-framed messages for smoking cessation with sustained-release bupropion: a randomized controlled trial. Psychol Addict Behav. 2007 Dec;21(4):534-44. doi: 10.1037/0893-164X.21.4.534.
- List JA, Samek AS. The behavioralist as nutritionist: leveraging behavioral economics to improve child food choice and consumption. J Health Econ. 2015 Jan;39:135-46. doi: 10.1016/j.jhealeco.2014.11.002. Epub 2014 Nov 21.
- Petry NM, Martin B, Cooney JL, Kranzler HR. Give them prizes, and they will come: contingency management for treatment of alcohol dependence. J Consult Clin Psychol. 2000 Apr;68(2):250-7. doi: 10.1037//0022-006x.68.2.250.
- Patel MS, Asch DA, Volpp KG. Wearable devices as facilitators, not drivers, of health behavior change. JAMA. 2015 Feb 3;313(5):459-60. doi: 10.1001/jama.2014.14781. No abstract available.
- Case MA, Burwick HA, Volpp KG, Patel MS. Accuracy of smartphone applications and wearable devices for tracking physical activity data. JAMA. 2015 Feb 10;313(6):625-6. doi: 10.1001/jama.2014.17841. No abstract available.
- South EC, Kondo MC, Cheney RA, Branas CC. Neighborhood blight, stress, and health: a walking trial of urban greening and ambulatory heart rate. Am J Public Health. 2015 May;105(5):909-13. doi: 10.2105/AJPH.2014.302526. Epub 2015 Mar 19.
- Byrnes HF, Miller BA, Wiebe DJ, Morrison CN, Remer LG, Wiehe SE. Tracking Adolescents With Global Positioning System-Enabled Cell Phones to Study Contextual Exposures and Alcohol and Marijuana Use: A Pilot Study. J Adolesc Health. 2015 Aug;57(2):245-7. doi: 10.1016/j.jadohealth.2015.04.013.
研究記録日
これらの日付は、ClinicalTrials.gov への研究記録と要約結果の提出の進捗状況を追跡します。研究記録と報告された結果は、国立医学図書館 (NLM) によって審査され、公開 Web サイトに掲載される前に、特定の品質管理基準を満たしていることが確認されます。
主要日程の研究
研究開始 (実際)
2017年12月21日
一次修了 (実際)
2018年4月9日
研究の完了 (実際)
2018年6月30日
試験登録日
最初に提出
2017年10月5日
QC基準を満たした最初の提出物
2017年11月3日
最初の投稿 (実際)
2017年11月8日
学習記録の更新
投稿された最後の更新 (実際)
2018年8月8日
QC基準を満たした最後の更新が送信されました
2018年8月6日
最終確認日
2018年8月1日
詳しくは
本研究に関する用語
その他の研究ID番号
- 827345
個々の参加者データ (IPD) の計画
個々の参加者データ (IPD) を共有する予定はありますか?
いいえ
IPD プランの説明
個々の参加者データ (IPD) を他の研究者が利用できるようにする予定はありません。
実際、参加者のデータを保護する NIH の秘密保持証明書が発行されます。
医薬品およびデバイス情報、研究文書
米国FDA規制医薬品の研究
いいえ
米国FDA規制機器製品の研究
いいえ
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