がんの麻酔とフレイル

術前および術後の変数の前向きデータ収集は、ミラノの国立腫瘍研究所財団 IRCCS でがん関連手術を受ける被験者のコホートで収集されます。

手術前 被験者は手術前に以下の 3 つの主要なクラスターに従って層別化されます。 1) 全身性炎症: C 反応性タンパク質のベースライン レベル。 2) がんの病期分類: TNM は、がんの種類、以前の放射線療法または化学療法、および計画/実施された外科的処置とともに考慮されます。 3) 虚弱性: 対象者は、虚弱性の要素を考慮して、全体的な状態に従って層別化されます。 糖尿病、高血圧、心不全、急性心筋梗塞、慢性閉塞性疾患/喘息、腎臓病または肝臓病（過去または現在の）などの併存疾患が考慮されます。 機能状態は、ASA、ECOG 状態、およびポッサム スコアによって評価されます。 フレイルは、mFI および G8 スコア、WHO スケールを使用し、年齢を考慮して調査されます。 絶対 BMI と体重減少は栄養失調を評価するために使用されます。

手術中 手術の期間と種類、麻酔の種類、術中合併症が考慮されます。

手術後 病院での死亡率、入院期間、集中治療室への入院が結果の尺度として考慮されます。 心筋梗塞、不整脈、心循環停止、ショック、脳卒中、肺塞栓症、腎不全、せん妄、肺炎、SSIなどの重大な合併症も考慮されます。