人工内耳の音声認識と非音声認識

人工内耳 (CI) は、重度の聴覚障害者または重度の難聴者が使用する小型で複雑な電子機器です。 CI には次の 2 つの主要コンポーネントがあります。 外付けマイク、サウンド プロセッサ、送信機システム。 2. 埋め込まれた受信機と電極システムが電流を内耳に送ります。これにより、外部コンポーネントと内部コンポーネントが磁石によって一緒に保持されます。 CI は正常な聴力を回復しません。ただし、環境内の音の小さな表現を提供し、スピーチを理解するのに役立ちます. CI の能力が限られているため、聴力は通常の聴力とは大きく異なり、何を聞いているのかを本当に理解することは困難です。したがって、CI ユーザーの結果はさまざまです。 人工内耳 (CI) に関する現在の研究のほとんどは、話された英語の音声認識を改善することを目的としています。 しかし、晩年（基本的には小児期以降）に人工内耳を装着した患者は、発話学習能力が非常に限られています。 後期インプラント CI 受信者は発話音をうまく区別できませんが、発話以外の音を区別できるかどうか、もしそうなら、それらを関数型言語の作成に使用できるかどうかは不明です。 Honeder らは、最新の CI を研究して、騒音下での発話知覚に対する新しいオーディオ プロセッサの影響を判断しました。 全体として、この新しい CI は、特に聞き取りが困難な状況での聴覚パフォーマンスを改善する可能性があります。しかし、技術的なセットアップ、スピーチ プロセッサ、コーディング戦略、空間条件、スペクトルおよび時間ノイズ特性、スピーチ テスト パラダイム、および被験者の耳の不一致により、大幅な改善を見つけることができませんでした。 このように、CI ユーザーが聞いて理解することを真に理解するという課題を示しています。

アッシャー症候群は、影響を受けるタイプに応じて、子供が中等度から重度の難聴を持って生まれる最も一般的な遺伝性疾患です。 アッシャー症候群は、100,000 人あたり約 4 ～ 17 人が罹患しており、遺伝性失明の約 50% を占めています。 アッシャー症候群は、聴覚障害のあるすべての子供の 3 ～ 6% に影響を与えます。 3 つのタイプのうち、タイプ 1 とタイプ 2 が最も一般的であり、報告された症例の約 95% を占めています。 遺伝的要因はアッシャー症候群の最も一般的に知られている病因であるため、影響を受けた患者が CI を使用しているときに何を聞いたり理解したりするのかを正確に知ることは非常に困難です。 西尾らによるシステマティック レビューでは、比較的良好な CI の結果が示されました。ただし、他の遺伝子変異を持つ患者に対して実施された研究は限られています。 全体として、CI 患者は発話と生活の質の改善を報告しています。 残念ながら、アッシャー症候群 CI ユーザーのプロセスの正確なメカニズムと方法については、さらに調査する必要があります。

CI のコンピュータ技術の歴史的な使用とさまざまな進歩にもかかわらず、聴覚の世界では、CI の能力をさらにトレーニング、評価、および向上させるために、十分に活用されていない方法論と技術をまだ実装していません。 さらに重要なことは、外部 CI に接続されたキーボード シンセサイザー (Cognate) を使用して、忠実度の高い追跡と聴覚シミュレーションを監視する標準化された患者管理環境を提供するシミュレーション聴覚ラボにより、CI ユーザーの聴覚体験、同化のより包括的な評価が可能になります。 、解釈、およびユーザー制御アクション。 Cognate は、単純化され、より構造化された音声シンセサイザーです。 シンセサイザーは、CI 出力、音響出力、および音響信号とモニター上の CI 出力の視覚的表示を生成し、シンセサイザーの出力を記録します。 Cognate は、習得が簡単な代替の「英語」エンコーディング CI システムであり、話し言葉ではなく書き言葉を翻訳します。 コグネイトは、テキストを対象者が「聞く」知覚 (音) に変換します。 これらの知覚 (音) はある意味では音素 (文字) に相当します。 音素の部分的なセット (英語では 45 を使用して非常にコンピューターに聞こえる音声合成を行う) を使用して、新しい言語を開発できます。 この研究の実現可能性とデータは、特にアッシャー症候群患者のために、Cognate エンコーディング CI システムを進化させるための将来の研究に使用されます。