此页面是自动翻译的,不保证翻译的准确性。请参阅 英文版 对于源文本。

人工耳蜗语音和非语音声音识别

使用音频合成评估人工耳蜗 (CI) 患者的语音和非语音感知(声音)识别

该研究的主要目的是研究如何在没有使用现有语音到 CI 算法进行功能性语音识别的人工耳蜗 (CI) 受试者中识别合成语音和非语音感知(声音)。 通过从这个 CI 反馈中识别出一组部分音素(语音单位),可以开发一种新语言。

研究概览

详细说明

人工耳蜗 (CI) 是一种小型、复杂的电子设备,供重度失聪或重度听力障碍者使用。 CI 有两个主要组成部分:1。 外置麦克风、声音处理器和发射系统; 2.植入的接收器和电极系统将电流发送到内耳;借此,外部和内部组件由磁铁固定在一起。 CI 不能恢复正常听力;但是,它确实提供了环境中声音的少量表示,并帮助他或她理解语音。 由于 CI 的能力有限,听力与正常听力有很大差异,很难真正理解他们听到的内容;因此,CI 用户的结果各不相同。 目前大多数关于人工耳蜗 (CI) 的研究旨在提高英语口语的语音识别能力。 然而,晚年植入人工耳蜗的患者——基本上是在童年之后——学习语言的能力非常有限。 晚期植入 CI 接受者不能很好地区分语音,但不知道是否可以区分非语音,如果可以,它们是否可以用来创建功能语言。 Honeder 等人研究了最新的 CI,以确定新的音频处理器对噪声中语音感知的影响。 总的来说,这个新的 CI 可能会改善听力表现,尤其是在困难的听力环境中;然而,由于技术设置、语音处理器、编码策略、空间条件、频谱和时间噪声特性、语音测试范例和受试者耳朵的不一致,他们无法找到重大改进。 因此,展示了真正理解 CI 用户听到和理解的挑战。

Usher 综合症是最常见的遗传病,儿童出生时患有中度至重度听力损失,具体取决于受影响的类型。 每 100,000 人中约有 4 至 17 人患有亚瑟综合征,约占所有遗传性聋盲病例的 50%。 Usher 综合症影响所有耳聋和听力障碍儿童的 3% 到 6%。 在这三种类型中,第 1 类和第 2 类最为常见,约占报告病例的 95%。 由于遗传因素是 Usher 综合症最常见的已知病因,因此很难知道受影响的患者在使用 CI 时究竟会听到或理解什么。 Nishio 等人的系统评价显示了相对较好的 CI 结果;然而,对具有其他基因突变的患者进行的研究非常有限。 总体而言,CI 患者报告言语和生活质量有所改善。 不幸的是,Usher Syndrome CI 用户的流程如何以及是什么的确切机制仍需要进一步调查。

尽管 CI 在计算机技术方面的历史使用和各种进步,听力界尚未实施未充分利用的方法和技术来进一步培训、评估和提升 CI 的能力。 更重、解释和用户控制的操作。 Cognate 是一种简化且更结构化的语音合成器。 合成器将生成 CI 输出、声音输出以及声音信号和 CI 输出在监视器上的视觉显示,并记录合成器的输出。 Cognate 将是另一种“英语”编码 CI 系统,它可能更容易学习,并且可以翻译书面英语,而不是口头英语。 Cognate 会将文本翻译成主体会“听到”的感知(声音)。 这些感知(声音)在某种意义上等同于音素(字母)。 使用部分音素集(英语使用 45 个音素来进行非常计算机发音的语音合成),可以开发一种新语言。 这项研究的可行性和数据将用于未来的研究,以发展 Cognate 编码 CI 系统,特别是针对 Usher 综合症患者。

研究类型

观察性的

注册 (实际的)

10

联系人和位置

本节提供了进行研究的人员的详细联系信息,以及有关进行该研究的地点的信息。

学习地点

    • Washington
      • Kennewick、Washington、美国、99336
        • Cadwell Industries Inc

参与标准

研究人员寻找符合特定描述的人,称为资格标准。这些标准的一些例子是一个人的一般健康状况或先前的治疗。

资格标准

适合学习的年龄

18年 及以上 (成人、年长者)

接受健康志愿者

是的

取样方法

非概率样本

研究人群

未植入人工耳蜗的健康成年人 植入人工耳蜗的健康成年人

描述

纳入标准:

  • 年满 18 岁的成年人
  • 必须具有正常的视力,必要时能够向研究人员读写笔记的能力证明了这一点
  • 必须能流利地阅读和写作英语
  • 除耳聋外,无混杂或伴随的医疗问题
  • 必须能够理解和执行分配的任务
  • 必须懂电脑
  • 正常听力或具有兼容人工耳蜗的成人(Cochlear Nucleus 24 系列人工耳蜗)

排除标准:

  • 不兼容的人工耳蜗设备
  • 未满 18 岁
  • 无法说、读或写英语
  • 使用 CI 的经验少于六个月的成年人

学习计划

本节提供研究计划的详细信息,包括研究的设计方式和研究的衡量标准。

研究是如何设计的?

设计细节

  • 观测模型:队列
  • 时间观点:预期

队列和干预

团体/队列
干预/治疗
正常人听力组
在学习 Cognate 语音合成器的使用后,参与者将被要求在 Cognate 语音合成器上演示特定任务,测试他们在 Cognate 语音合成器上的兴趣搜索模式、使用能力和声学鞋面值。
同源语音合成器将生成声学输出以及声学信号的视觉显示。 监视器和合成器上的输出将被记录下来。
具有良好语音识别能力的人工耳蜗受试者
在学习 Cognate 语音合成器的使用后,参与者将被要求在 Cognate 语音合成器上演示特定任务,测试他们在 Cognate 语音合成器上的兴趣搜索模式、使用能力和声学鞋面值。
同源语音合成器将生成声学输出以及声学信号的视觉显示。 监视器和合成器上的输出将被记录下来。
没有良好语音识别的人工耳蜗受试者
在学习 Cognate 语音合成器的使用后,参与者将被要求在 Cognate 语音合成器上演示特定任务,测试他们在 Cognate 语音合成器上的兴趣搜索模式、使用能力和声学鞋面值。
同源语音合成器将生成声学输出以及声学信号的视觉显示。 监视器和合成器上的输出将被记录下来。

研究衡量的是什么?

主要结果指标

结果测量
措施说明
大体时间
合成语音和非语音感知(声音)的识别
大体时间:60分钟
Cognate Speech Synthesizer 生成的声音的自我报告检测和区分。
60分钟

合作者和调查者

在这里您可以找到参与这项研究的人员和组织。

调查人员

  • 首席研究员:John Cadwell, MD、Affiliate Faculty

研究记录日期

这些日期跟踪向 ClinicalTrials.gov 提交研究记录和摘要结果的进度。研究记录和报告的结果由国家医学图书馆 (NLM) 审查,以确保它们在发布到公共网站之前符合特定的质量控制标准。

研究主要日期

学习开始 (实际的)

2018年6月10日

初级完成 (实际的)

2023年4月20日

研究完成 (实际的)

2023年4月20日

研究注册日期

首次提交

2018年9月5日

首先提交符合 QC 标准的

2018年9月5日

首次发布 (实际的)

2018年9月7日

研究记录更新

最后更新发布 (实际的)

2024年2月20日

上次提交的符合 QC 标准的更新

2024年2月16日

最后验证

2024年2月1日

更多信息

与本研究相关的术语

计划个人参与者数据 (IPD)

计划共享个人参与者数据 (IPD)?

药物和器械信息、研究文件

研究美国 FDA 监管的药品

研究美国 FDA 监管的设备产品

此信息直接从 clinicaltrials.gov 网站检索,没有任何更改。如果您有任何更改、删除或更新研究详细信息的请求,请联系 register@clinicaltrials.gov. clinicaltrials.gov 上实施更改,我们的网站上也会自动更新.

订阅