蘇生後の心停止後の神経学的転帰不良を予測する Synek スコア

蘇生心停止 (CA) は、集中治療室 (ICU) への入院の頻繁な原因です。 酸素欠乏後昏睡患者の神経学的状態は、覚醒の欠如に向かって、または植物状態から認知機能の完全な回復までの多かれ少なかれ変化した意識状態に向かって進化する可能性があります。 死亡のほとんどは、神経学的転帰の予測が不十分であることに基づいて、延命治療を積極的に中止したことが原因です。 したがって、神経学的予後には、信頼できるパラメーターに基づいたマルチモーダルなアプローチが必要です。これは、ケアの初期段階で簡単にアクセスでき、利用可能である必要があります。これは、誤った予後不良の予後を制限し、重度の酸素欠乏症患者の無益なアクティブケアを長引かせないようにするのに役立ちます。病変。 現在、神経学的転帰の予測は、臨床検査、バイオマーカー、脳波検査を含むマルチモーダル戦略に依存しています (ガイドライン ESICM 2015)。 早期の標準脳波検査 (EEG) が現在推奨されており、一部の機能、特に反応性の欠如、てんかん重積状態、または再加温後のバースト抑制は、転帰不良を強く予測します。 しかし、これらの機能には、通常専門家が行う EEG の正確な分析が必要です。 脳波パターンは単純化でき、Synek 分類に従って、優性反応性アルファ活動 (グレード 1) から等電脳波 (グレード 5) までの 5 つのグレードに分類できます。 グレード 1 と 2 は予後良好、グレード 3 は中間、グレード 4 ～ 5 は予後不良と見なされます。 それにもかかわらず、TTM の使用が一般化して以来、この分類のパフォーマンスに関する利用可能なデータはほとんどありません。

臨床検査、NSE濃度、およびSynekスコアを組み合わせたマルチモーダル戦略が高度な予測をもたらすと仮定します。 我々は、誘導低体温症で治療された無酸素症後昏睡患者において、臨床検査、48〜72時間で分析されたNSE、および脳機能カテゴリー（CPC）3〜5によって定義されるハードアウトカムを予測するためのSynekスコアの組み合わせのパフォーマンスを評価することを目的としました