소생 심정지 후 불량한 신경학적 결과를 예측하기 위한 Synek 점수

소생된 심정지(CA)는 중환자실(ICU) 입원의 빈번한 원인입니다. 산소결핍 후 혼수상태 환자의 신경학적 상태는 각성이 없거나 식물 상태에서 인지 기능의 완전한 회복에 이르는 의식의 다소 변경된 상태로 발전할 수 있습니다. 대부분의 사망은 신경학적 결과 예측이 좋지 않아 연명 치료를 적극적으로 중단한 결과입니다. 따라서 신경학적 예후는 신뢰할 수 있는 매개변수를 기반으로 하는 다중 모드 접근 방식이 필요합니다. 이 매개변수는 치료 초기 단계에서 쉽게 접근하고 사용할 수 있어야 하며 잘못된 불량 결과 예후를 제한하고 심각한 무산소 후 대뇌 환자의 쓸데없는 적극적인 치료를 연장하지 않도록 도와줍니다. 병변. 오늘날 신경학적 결과의 예측은 임상 검사, 바이오마커 및 뇌파 검사를 포함한 복합 전략에 의존합니다(Guidelines ESICM 2015). 초기 표준 뇌파 검사(EEG)가 현재 권장되며 일부 기능, 특히 반응성 부재, 간질 상태 또는 재가온 후 폭발 억제는 불량한 결과를 강력하게 예측합니다. 그러나 이러한 기능은 일반적으로 전문가가 수행하는 EEG의 정밀한 분석이 필요합니다. EEG 패턴은 Synek 분류에 따라 우세한 반응성 알파 활동(등급 1)에서 등전 뇌파도(등급 5)까지 5등급으로 단순화 및 분류할 수 있습니다. 1등급과 2등급은 좋은 예후, 3등급은 중급, 4~5등급은 불량한 예후로 간주됩니다. 그럼에도 불구하고 TTM 사용의 일반화 이후 이 분류의 성능에 대한 데이터는 거의 없습니다.

우리는 임상 검사, NSE 농도 및 Synek 점수를 결합한 다중 모드 전략이 높은 수준의 예측을 가져올 것이라고 가정합니다. 우리는 임상 검사, 48-72시간에 분석된 NSE 및 뇌 성능 범주(CPC) 3-5로 정의된 어려운 결과를 예측하기 위한 Synek 점수의 조합의 성능을 유도 저체온증으로 치료받은 산소결핍 후 혼수 상태 환자에서 평가하는 것을 목표로 했습니다.