血液患者におけるクロストリジウム・ディフィシル感染症(CDI)。
血液患者におけるクロストリジウム・ディフィシル感染症(CDI)の発生率、臨床的特徴、菌株の特徴付け、治療および転帰
微生物部門は、施設内のクロストリジウム・ディフィシル感染症(CDI)のすべてのエピソードのデータベースを前向きに作成し、研究者はエピソードの推移と、血液病棟および病棟でのCDIと診断された症例の入院10,000日当たりの発生率を分析します。 2006年から2018年の期間は病院で休んでいました。 研究者らはまた、血液学の小児集団への影響も比較する予定だ。
この集団における CDI の臨床的および疫学的特徴を分析するために、血液内科部門で C. ディフィシルによる下痢のエピソードを経験した患者の医療記録を検討する症例研究および対照研究が実施されます。 CDI エピソードを経験した非血液疾患患者との比較 これらの患者は、微生物部門のデータベースからランダムに選択されます。 サンプルサイズは 400 名の患者、各アームあたり 200 名となります。 病歴は、疫学的、臨床、治療および進化の変数を含む、事前に確立された臨床プロトコルに従って検討されます。
2019年から2020年にかけて前向き研究も実施される予定だ。 研究者には、血液/腫瘍疾患または免疫抑制状態と診断され、毒素産生性クロストリジウム・ディフィシルが陽性で検出されたすべての患者が含まれる。 患者は少なくとも2か月間追跡されます。 各患者について、プロトコールデータが将来に向けて入力されます。
調査の概要
詳細な説明
後ろ向き症例対照研究(2006~2018年)と前向き研究2019~2020年。
研究科目
2006年から2018年の期間内に検査室で毒素産生性クロストリジウム・ディフィシルが検出された、血液疾患と診断されたすべての患者が研究に含まれる。 同じ期間にクロストリジウム ディフィシル感染症 (CDI) 検査が陰性だった血液患者は対照として含まれます。対照として、その研究期間内の症例数から 200 人が Excel ソフトウェアを使用して無作為に選択されます。ツールのランダム化 (RAND) と INDEX を使用して、バイアスがないことを確認します。 各患者について、以下にリストされる変数を含むプロトコル データが遡及的に入力されます。
さらに、2019年から2020年にかけて前向き研究も実施される予定です。 血液/腫瘍疾患または免疫抑制状態と診断され、毒素原性クロストリジウム・ディフィシルが陽性で検出されたすべての患者が対象となります。 患者は少なくとも2か月間追跡されます。 各患者について、以下にリストされる変数を含むプロトコル データが将来に向けて入力されます。
2006年から2018年の全研究期間で、合計約200人の患者が対象となる。
2019年から2020年の前向き研究には、約50人の患者が含まれる予定です。データ収集
過去 15 年間、この施設は病院で診断されたすべての CDI エピソードの将来の記録を保管してきました。 この記録により、研究者は発生率や発生密度を評価することができます。
収集されるデータには、年齢、性別、CDI の病院の診療科または外来診療所での診断が含まれます。 基礎疾患および併存疾患因子に関するデータ、CDI エピソードの下痢の日数、腹痛、腹部膨満、発熱、低血圧、中毒性巨大結腸症、偽膜性大腸炎の有無、および欧州臨床学会による CDI エピソードの重症度に関する臨床データ微生物学および感染症 (ESCMID) 基準。 診断当日の分析データが記録されます。 治療データは記録されます。 転帰も記録されます:集中治療室(ICU)入院の必要性、CDIエピソードに対する手術の必要性、再発、死亡率、CDI関連死亡率(詳細については、添付の臨床プロトコルをご覧ください)。
研究者はまた、診断手順におけるすべての変更を含め、研究期間中に発生したさまざまな手順、管理および治療に関するすべての変更を評価します。
2003 年 1 月から 2011 年 2 月まで、C. ディフィシル検査の臨床要求があったすべての便検体に対して CDI の診断が行われました。 2011 年 3 月から現在まで、臨床上の要請に関係なく、すべての未形成便検体に対して CDI の診断も行われました。
実験室の手順 リボタイプはクロストリジウム ディフィシルの分子タイピングに最も普及している方法であるため、すべてのクロストリジウム ディフィシル株はリボタイプを含む分子レベルで特徴付けられます。 これは、ポリメラーゼ連鎖反応 (PCR) および高分解能アガロースゲルでの電気泳動による、遺伝子 16S と 23S RNA の間の遺伝子間領域に位置する多型の検出に基づいており、Stubss らによって記載された技術に従って実行されます。[13]結果として得られるリボタイピング プロファイルは、国際図書館のプロファイルと比較されます。 さらに、これらの菌株に対して抗菌薬感受性試験が実施されます。
すべての分析は SPSS 18.0 (SPSS Inc、米国イリノイ州シカゴ) を使用して実行されます。 質的変数は頻度分布とともに表示されます。 量的変数は中央値および四分位範囲 (IQR) として表されます。 カテゴリ変数についてはフィッシャーの直接確率検定を使用し、連続変数については t 検定またはマン-ホイットニー検定を使用してグループを比較します。 多変量ロジスティック回帰モデルを使用して、CDI の不良転帰の予測因子を評価します。 オッズ比 (OR) と 95% 信頼区間 (CI) が計算されました。 p 値 <0.05 は有意であるとみなされます。
当センターのデータに基づくと、研究の遡及部分では、研究期間に相当するCDIを有する血液疾患患者の総数は約200名であり、全員が研究対象となり、対照のサンプルサイズは200名となります。 (比率 1:1)。
前向き研究では、これも当センターのデータに基づいており、約50人の患者が登録される予定です。
研究の種類
入学 (予想される)
連絡先と場所
研究場所
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Madrid、スペイン、28007
- 募集
- HGU Gregorio Marañón
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コンタクト:
- Elena Reigadas, PhD
- 電話番号:+34915868453
- メール:elena.reigadas@salud.madrid.org
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コンタクト:
- Emilio Bouza, MDPhD
- 電話番号:+34915868453
- メール:emilio.bouza@gmail.com
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主任研究者:
- Elena Reigadas, PhD
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参加基準
適格基準
就学可能な年齢
- 子
- 大人
- 高齢者
健康ボランティアの受け入れ
受講資格のある性別
サンプリング方法
調査対象母集団
当センターのデータに基づくと、研究の遡及部分では、研究期間に相当するCDIを有する血液疾患患者の総数は約200名であり、全員が研究対象となり、対照のサンプルサイズは200名となります。 (比率 1:1)。
前向き研究では、これも当センターのデータに基づいており、約50人の患者が登録される予定です。
説明
包含基準:
- 2006年から2018年の期間内に検査室で毒素産生性クロストリジウム・ディフィシルが検出された、血液疾患と診断されたすべての患者が研究に含まれる。 同じ期間に CDI 検査が陰性だった血液患者は対照として含まれます。
- 血液/腫瘍疾患または免疫抑制状態と診断され、2019年に毒素原性クロストリジウム・ディフィシルが陽性検出されたすべての患者。
除外基準:
- 該当なし
研究計画
研究はどのように設計されていますか?
デザインの詳細
コホートと介入
グループ/コホート |
介入・治療 |
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場合
血液内科で C. ディフィシルによる下痢を起こした患者 (2003~2018 年)
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介入なし
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コントロール
血液内科でクロストリジウム・ディフィシルが原因ではない下痢を起こしたことのある患者(2003~2018年)
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介入なし
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将来のコホート
血液/腫瘍疾患または免疫抑制状態と診断され、2019年に毒素原性クロストリジウム・ディフィシルが陽性検出されたすべての患者。
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介入なし
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この研究は何を測定していますか?
主要な結果の測定
結果測定 |
メジャーの説明 |
時間枠 |
|---|---|---|
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入射
時間枠:2006-2020
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CDI 症例数/10,000 患者日
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2006-2020
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二次結果の測定
結果測定 |
メジャーの説明 |
時間枠 |
|---|---|---|
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CDIの再発
時間枠:2006-2020
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CDI 症例の総数に対する再発性 CDI エピソードの割合
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2006-2020
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CDIによる死亡率
時間枠:2006-2020
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CDIが原因で死亡したCDI患者の割合
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2006-2020
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協力者と研究者
捜査官
- 主任研究者:Elena Reigadas, PharmD, PhD、Hospital General Universitario Gregorio Marañón
研究記録日
主要日程の研究
研究開始 (実際)
一次修了 (予想される)
研究の完了 (予想される)
試験登録日
最初に提出
QC基準を満たした最初の提出物
最初の投稿 (実際)
学習記録の更新
投稿された最後の更新 (実際)
QC基準を満たした最後の更新が送信されました
最終確認日
詳しくは
本研究に関する用語
追加の関連 MeSH 用語
その他の研究ID番号
- MICRO.HGUGM.2017-018
個々の参加者データ (IPD) の計画
個々の参加者データ (IPD) を共有する予定はありますか?
医薬品およびデバイス情報、研究文書
米国FDA規制医薬品の研究
米国FDA規制機器製品の研究
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