慢性腰痛患者の痛みの経験

腰痛 (LBP) は、一連の愁訴 (痛み、筋肉の緊張、こわばり) からなる一般的な状態と考えられており、主に腰の領域 (肋骨縁の下、下臀筋の上) に現れます。 LBP には、下肢への放散痛が含まれる場合と含まれない場合があり、さまざまなレベルの重症度を持つ多数の根本的な病状によって引き起こされる可能性があります [1]。 この状態は、変形性関節症 (OA)、椎間板変性、椎間板ヘルニア、筋肉機能障害、肥満、姿勢の悪さ、精神疾患、悪影響 (ストレス、不安、うつ病) など、複数の身体的および心理的要因間の複雑な相互作用の結果である可能性があります [2] .

LBP の寿命発生率は 58 ～ 84% であると思われますが、男性の 11% と女性の 16% が任意の時点で慢性 LBP に苦しんでいると推定されています [3]。 急性 LBP に苦しむ個人の 40 ～ 50% は 3 か月後も痛みを経験し続け、それ以上の改善はほとんど、またはまったく見られませんが、改善した人の 60 ～ 70% は 1 年以内に再発すると予想されます [4]。 LBP の世界的な有病率は、過去 10 年間で 17.3% 増加し、継続的に増加傾向にあることを示しています [5]。

自己管理 (SM) サポートは、患者が健康的な行動を選択するのに役立つ技術とツールのポートフォリオであり、患者と介護者の関係を協力的なパートナーシップに根本的に変換するものでもあります [6]。 自己管理支援は、患者の自己効力感を高め、問題解決、意思決定、および目標設定のスキルを開発し、患者と医療専門家の間のパートナーのような行動を促進することを目的とする要素をアプローチに組み込む必要があります [7 ]。 SM介入は、危険因子として特定されている生物学的（神経生理学的、デコンディショニング、ライフスタイル）および心理社会的（自己効力感、不適応信念、不安/うつ病）要因に対処することを目的としているため、慢性腰痛（CLBP）の理想的なリハビリテーション戦略となります。転帰が悪い場合[8、9]、中枢性感作（CS）によって悪影響を受ける[10]。 SM 介入は、LBP に関連するヘルスケアの利用を減らすことにより、費用対効果が高くなるように設計されています [11]。

CLBP の自己管理プログラム (SMP) は、痛みと障害の長期的な改善に対して、わずかから中程度の効果しか示していません。 現在、効果的な自己管理を予測する要因は不明です。 CS のエビデンスは、慢性疼痛を持つ個人によって異なり、SMP の有効性が比較的低いことに寄与している可能性があります。

CS は、中枢神経系 (CNS) 分布全体で発生し、脊髄と脳の変化につながる神経生理学的プロセスを指す、広範で中枢性に増強された痛みのマーカーです [12]。 CS の存在は、臨床像の複雑さを増し [13]、さまざまな転帰に悪影響を及ぼします (例: 治療後の疼痛、障害、負の影響、生活の質）[14]。 CSは、慢性疼痛を有するすべての患者に存在するわけではなく[15]、これらの患者の特定と、適切な管理アプローチの意思決定をさらに困難にしています[16]。 CS を発症する可能性のある患者は、認知行動療法 (CBT) および治療的疼痛神経科学教育からなる完全な生物心理社会的臨床スペクトルに対処する治療を受けるべきである [17]。 疼痛メカニズムの変化は、LBP 集団における自己管理 (SM) 介入の有効性に関する中程度のレベルの証拠を説明する可能性があります [7]。CS は、腰痛、疼痛関連障害の認識に悪影響を及ぼし、貧困につながることが示されているためです。身体的および精神的健康に関連する生活の質だけでなく、うつ病や不安のレベルも高くなります[10]。

定量的官能検査 (QST) は、CS の存在を評価するための信頼できる [18] かつ有効な [19] 方法であり、筋骨格 (MSK) 治療結果に関する予測能力を示しています [20]。 テストは、健康な個人と患者の両方の有害または無害な刺激を定量化するために使用される、圧迫痛閾値（PPT）、点状閾値、温度感度、時間的加算（TS）、条件付き疼痛調節（CPM）で構成されています[21]。 QST は、とりわけ、疼痛障害を有する患者の感覚異常のスクリーニングおよび評価ツールとして [21]、患者の層別化を支援し [22]、末梢および CS の臨床的側面を評価するために使用されている [23]。 ]。

STarT Back スクリーニング ツール [24] は、プライマリ ケアにおける初期治療オプションに関する意思決定を潜在的に支援できる予後指標を特定することを目的として、LBP 患者向けに開発されました [25]。 スタートバックは正式に検証されており、十分な信頼性を示しており、階層化された管理アプローチは、層別化されていないものよりもLBP患者の健康増進を示すことが実証されています[26]。 それにもかかわらず、他のバイオ マーカー (CS) が予後指標として含まれている場合、ツールの予測性能は調査されていません。

この研究から得られた知見は、慢性疼痛の鑑別診断と、自己管理の潜在的な予後指標としての CS の特定に影響を与えるでしょう。 この結果は、CS 測定に基づく効果的な患者のサブグループ化 (層別化) を支援し、CLBP および潜在的に他の慢性筋骨格痛状態における適切な自己管理アプローチを支援します。