만성 요통 환자의 통증 경험

요통(LBP)은 일련의 불평(통증, 근육 긴장 또는 뻣뻣함)으로 구성된 일반적인 상태로 간주되며 주로 허리 부위(늑골 가장자리 아래 및 하둔근 주름 위)에 나타납니다. LBP는 하지에 방사통증을 포함하거나 포함하지 않을 수 있으며 다양한 심각도 수준의 여러 기본 병리에 의해 발생할 수 있습니다[1]. 이 상태는 골관절염(OA), 퇴행성 디스크, 추간판 탈출증, 근육 기능 장애, 비만, 잘못된 자세, 정신 질환, 부정적인 영향(스트레스, 불안, 우울증)을 포함한 여러 신체적 및 심리적 요인 간의 복잡한 상호 작용의 결과일 수 있습니다. [2] .

요통 수명 발생률은 58-84%인 반면 남성의 11%, 여성의 16%가 어느 시점에서든 만성 요통을 앓고 있는 것으로 추정됩니다[3]. 급성 요통 환자의 40~50%는 3개월 후에도 계속 통증을 경험하고 더 이상의 개선이 거의 또는 전혀 나타나지 않는 반면, 개선된 사람의 60~70%는 1년 이내에 재발할 것으로 예상됩니다[4]. 요통의 전 세계 유병률은 지난 10년 동안 17.3% 증가하여 지속적으로 증가하는 추세를 보여줍니다[5].

자가 관리(SM) 지원은 환자가 건강한 행동을 선택하도록 돕고 환자-간병인 관계를 협력 파트너십으로 근본적으로 전환하는 데 도움이 되는 기술 및 도구의 포트폴리오입니다[6]. 자기 관리 지원은 환자의 자기 효능감을 높이고 문제 해결, 의사 결정 및 목표 설정 기술을 개발하고 환자와 의료 전문가 간의 파트너와 같은 행동을 촉진하는 것을 목표로 하는 접근 요소를 통합해야 합니다[7 ]. SM 개입은 위험 요인으로 확인된 생물학적(신경생리학적, 상태 악화, 생활 방식) 및 심리사회적(자기 효능, 부적응적 신념, 불안/우울) 요인을 해결하는 것을 목표로 하므로 만성 요통(CLBP)에 대한 이상적인 재활 전략으로 제시됩니다. 불량한 결과 [8, 9] 및 중추 감작(CS) [10]에 의해 부정적인 영향을 받습니다. SM 개입은 요통과 관련된 의료 이용을 줄임으로써 비용 효율적이도록 설계되었습니다[11].

CLBP에 대한 자가 관리 프로그램(SMP)은 통증과 장애의 장기적인 개선에 대해 중소 정도의 효과만 나타냅니다. 현재 효과적인 자기 관리를 예측하는 요인이 무엇인지는 알려져 있지 않습니다. CS의 증거는 만성 통증이 있는 개인마다 다르며 SMP의 상대적으로 낮은 효능에 기여할 수 있습니다.

CS는 중추신경계(CNS) 분포 전체에서 발생할 수 있는 신경생리학적 과정을 가리키는 광범위하고 중추적으로 증강된 통증의 마커로, 뇌뿐만 아니라 척수에도 변화를 일으킵니다[12]. CS의 존재는 임상 사진의 복잡성을 증가시키고 [13] 결과 범위에 부정적인 영향을 미칩니다(예: 통증, 장애, 부정적인 영향, 삶의 질) 치료 후[14]. CS는 만성 통증이 있는 모든 환자에게 존재하지 않습니다[15] 이러한 환자를 식별하고 올바른 관리 접근 방식에 대한 의사 결정을 더욱 어렵게 만듭니다[16]. CS의 잠재적 발달이 있는 환자는 치료 통증 신경 과학 교육 [17]뿐만 아니라 인지 행동 치료(CBT)로 구성된 전체 생물심리사회적 임상 스펙트럼을 다루는 치료를 받아야 합니다. 통증 메커니즘의 변화는 CS가 요통, 통증 관련 장애에 대한 인식에 부정적인 영향을 미치고 빈곤을 초래하는 것으로 나타났기 때문에 요통 인구[7]에서 자가 관리(SM) 개입의 효과에 대한 중간 수준의 증거를 설명할 수 있습니다. 신체적, 정신적 건강과 관련된 삶의 질뿐만 아니라 더 높은 수준의 우울증과 불안[10].

정량적 감각 검사(QST)는 CS의 존재를 평가하고 근골격계(MSK) 치료 결과와 관련하여 예측 능력을 입증하는 신뢰할 수 있고[18] 유효한[19] 방법입니다[20]. 테스트는 건강한 개인과 환자 모두에서 유해하거나 무해한 자극을 정량화하는 데 사용되는 압력 통증 역치(PPT), 점상 역치, 온도 민감도, 시간 합산(TS) 및 조건부 통증 변조(CPM)로 구성됩니다[21]. QST는 무엇보다도 통증 장애가 있는 환자의 감각 이상에 대한 선별 및 평가 도구로 사용되었으며[21], 환자의 계층화를 돕고[22] 말초 및 CS의 임상적 측면을 평가합니다[23 ].

STarT Back 스크리닝 도구[24]는 일차 진료에서 초기 치료 옵션에 관한 의사 결정을 잠재적으로 도울 수 있는 예후 지표를 식별하기 위해 요통 환자를 위해 개발되었습니다[25]. Start Back은 공식적으로 검증되었으며 만족스러운 신뢰성을 보여주고 계층화된 관리 접근 방식이 계층화되지 않은 방식보다 LBP 환자에게 더 높은 건강 이득을 표시한다는 것을 입증했습니다[26]. 그럼에도 불구하고 다른 바이오마커(CS)가 예후 지표로 포함될 때 도구의 예측 성능은 검사되지 않았습니다.

본 연구의 결과는 만성통증의 감별진단과 자가관리를 위한 잠재적인 예후지표로서 CS 식별에 영향을 미칠 것이다. 결과는 CS 측정을 기반으로 효과적인 환자 하위 그룹화(계층화)를 지원하고 CLBP 및 잠재적으로 다른 만성 근골격계 통증 상태에서 적절한 자가 관리 접근 방식을 지원합니다.