アルコール性肝疾患の早期発見
過度のアルコール摂取による進行性肝線維症の早期発見
これは、非侵襲的方法 (FibroScan®) を使用して過度のアルコール摂取を伴う患者の進行性肝線維症の有病率を特定し、進行性線維症の発症に影響を与える可能性のある主な環境的、遺伝的、およびエピジェネティックな要因を特徴付けるための観察研究です。
研究者には、過剰なアルコール摂取、異常な AST、ALT、GGT および/またはビリルビン、および非代償性肝疾患 (黄疸、腹水、脳症) の証拠がない 21 歳以上の患者が含まれます。
肝線維症は、FibroScan® によって推定されます。 環境および心理社会的要因を研究するために設計されたアンケートに含まれる患者が記入し、遺伝的および後成的要因を研究するために血液サンプルを取得します。
進行性線維症の患者は、現在の臨床ガイドラインに従って監視と治療のために専門医に紹介されます。
調査の概要
詳細な説明
バックグラウンド:
世界保健機関の 2014 年のアルコールと健康に関するグローバル ステータス レポートは、アルコール乱用が世界中の肝硬変の 50% を占めることを示しています。 したがって、アルコール性肝疾患 (ALD) は、世界的に進行した肝線維症の主な原因です。 ALD には、単純性脂肪症、アルコール性脂肪性肝炎、線維症、肝硬変、肝細胞がんなど、さまざまな疾患が含まれます。 さらに、基礎に ALD があり、飲酒が活発な患者は、「アルコール性肝炎」と呼ばれる急性から慢性の肝障害のエピソードを発症する可能性があり、これは予後不良の前兆となります。
ほとんどの ALD 患者は、肝代償不全が発生する疾患の後期段階で特定されます。 実際、最近の世界的な疫学研究 (GLADIS) では、ALD が最も遅い段階で検出される肝疾患であることが明らかになりました (早期/後期照会の比率は 8 倍)。 これらの結果は、現在ほとんど存在しない ALD 患者の早期発見が切実に求められていることを強く示唆しています。
進行した線維症および肝硬変をスクリーニングするための非侵襲的な方法は、一過性エラストグラフィー (FibroScan®) です。 このモダリティは、重度の飲酒者のサイレント肝疾患を診断する可能性があり、さらなる治療のために専門の肝臓クリニックへの早期の紹介を可能にします.
大量飲酒者の高度な線維症の発症に対する個人の感受性は、環境、遺伝、およびエピジェネティックな要因の組み合わせによって決定される可能性が高いですが、そのメカニズムはほとんど知られていません。
重度のアルコール使用者の潜在性肝疾患から高度な線維症および肝硬変への進行の正確な危険因子を明らかにすることは、予後予測に役立ち、患者がアルコールを控えるという決定に影響を与えるのに役立つ可能性があります。
この研究の主な目的は、非侵襲的方法 (FibroScan®) を使用して過度のアルコール摂取を伴う患者の進行性肝線維症 (F3 および F4) の有病率を特定し、進行性線維症 (F3-4) の証拠がすでにある患者を紹介することです。ステージ) 治療のための専門の ALD クリニックへ。 二次的な目標は、高度なALDを発症する個人の感受性に影響を与える主な心理社会的、環境的、遺伝的およびエピジェネティックな要因を特定し、これらの要因間の相互作用を考慮してリスクアルゴリズムを設計することです。
デザイン: これは前向き観察単一施設研究です。
参加期間:
- 進行した線維症が検出されない被験者: フォローアップは必要ありません。
- 進行した線維症が検出された被験者:これらの患者は、監視のために専門家に紹介されます。 この患者グループでは、研究者は最初の 1 年間の標準治療として 6 か月ごとに訪問を記録し、訪問ごとにアンケートを実施します。
調査の終了: プロジェクトの期間は 2 年間と予想されます。
研究開発: 患者は UPMC Presbyterian (オークランド) および UPMC McKeesport 内で募集されます。
研究手順:
-スクリーニング手順:研究への参加を希望する患者は、スクリーニングプロセスの前にインフォームドコンセントに署名します。 このプロセスでは、包含基準と除外基準がチェックされます。
- 臨床および人体測定データ
- アンケート
- フィブロスキャン®
- 血液、肝臓組織、尿、唾液の採取と検査
統計:
分析の一般的な機能と特徴:
記述統計を使用して、研究対象集団のベースライン特性、および関心のある変数の発生率と有病率を報告します。 カテゴリ変数のサブグループ間の度数分布を比較するために、カイ 2 乗検定が使用されます。 Mann-Whitney U は、変数が正規分布に従わない場合に連続変数を比較するために使用されます。 カイ二乗、スチューデントの t 検定、およびマンホイットニーの U 検定を使用した単変量解析を使用して、潜在的な要因と進行した線維症との関連性を評価します。 ロジスティック回帰モデルを適合させて、進行性線維症の予測因子の最良のサブセットを選択します。 単変量解析の結果と臨床的および統計的に有意な関連性を示すこれらの要因は、初期モデルに選択されます。 最終的なモデルは、変数の入力と削除に同じ有意水準 (p<0.05) を持つモデルの尤度比に基づくステップワイズ フォワード法を使用して適合されます。 有意水準は、すべての分析で p<0.05 に設定されます。 統計分析は、IBM SPSS Statistics を使用して実行されます。
サンプルサイズ:
調査員は、350人の被験者のサンプルサイズを計算しました。 中間分析が実行されます。
データ ソースへの直接アクセス:
臨床データは、ウェブベースの HIPAA 互換データベース システムに収集されます。 情報は電子記録システムである Research Electronic Data Capture (REDCap) に登録されます。このシステムは ERIS / EDC サポート チームによって検証され、HIPAA 準拠が保証されています。 REDCap は、パートナーの情報セキュリティ リスク評価チームによっても評価され、すべてのパートナーのヘルスケア ポリシーに準拠していることを確認します。
研究の種類
連絡先と場所
参加基準
適格基準
就学可能な年齢
健康ボランティアの受け入れ
受講資格のある性別
サンプリング方法
調査対象母集団
説明
包含基準:
- アルコール使用障害(AUD)識別テスト(AUDIT)で合計スコアが8以上であると診断された患者、またはAUDITテストでスコアが8未満であるが、現在または最近の疑いが高い患者(1以内)年) AUD は、過剰なアルコール使用の病歴または自己申告歴、身体検査でのアルコール使用の汚名、肝化学異常、および/または非代償性肝疾患以外のアルコール誘発性臓器障害に基づいています。
- 女性で1日40g以上、男性で1日60g以上のアルコールを持続的に摂取している患者。
- AST、ALT、GGT、ビリルビンが異常な患者。
- 21歳以上。
- 署名されたインフォームドコンセント。
除外基準:
- -肝疾患または非代償性進行性肝疾患の病歴のある患者(すなわち:黄疸エピソード、腹水、肝性脳症、静脈瘤出血、肝腎症候群)または既知の肝細胞癌。
- 重度の肝外疾患または末期疾患の患者。
- 妊娠中または授乳中の患者。 ただし、子供を産むことができる閉経前の女性は、信頼できる避妊方法があり、含める前に妊娠検査が陰性であれば、研究への参加が許可されます。
研究計画
研究はどのように設計されていますか?
デザインの詳細
- 観測モデル:コホート
- 時間の展望:見込みのある
この研究は何を測定していますか?
主要な結果の測定
結果測定 |
メジャーの説明 |
時間枠 |
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FibroScan による進行性線維症および肝硬変の評価
時間枠:ベースライン
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FibroScan を使用した過度のアルコール摂取を伴う患者における高度な肝線維症および肝硬変の有病率。 進行性線維症のカットオフ値 (F3) >8 kPa。 |
ベースライン
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協力者と研究者
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捜査官
- 主任研究者:RAMON BATALLER, MD, PhD、University of Pittsburgh
出版物と役立つリンク
一般刊行物
- Shah ND, Ventura-Cots M, Abraldes JG, Alboraie M, Alfadhli A, Argemi J, Badia-Aranda E, Arus-Soler E, Barritt AS 4th, Bessone F, Biryukova M, Carrilho FJ, Fernandez MC, Dorta Guiridi Z, El Kassas M, Eng-Kiong T, Queiroz Farias A, George J, Gui W, Thurairajah PH, Hsiang JC, Husic-Selimovic A, Isakov V, Karoney M, Kim W, Kluwe J, Kochhar R, Dhaka N, Costa PM, Nabeshima Pharm MA, Ono SK, Reis D, Rodil A, Domech CR, Saez-Royuela F, Scheurich C, Siow W, Sivac-Burina N, Dos Santos Traquino ES, Some F, Spreckic S, Tan S, Vorobioff J, Wandera A, Wu P, Yacoub M, Yang L, Yu Y, Zahiragic N, Zhang C, Cortez-Pinto H, Bataller R. Alcohol-Related Liver Disease Is Rarely Detected at Early Stages Compared With Liver Diseases of Other Etiologies Worldwide. Clin Gastroenterol Hepatol. 2019 Oct;17(11):2320-2329.e12. doi: 10.1016/j.cgh.2019.01.026. Epub 2019 Jan 29.
- Altamirano J, Bataller R. Alcoholic liver disease: pathogenesis and new targets for therapy. Nat Rev Gastroenterol Hepatol. 2011 Aug 9;8(9):491-501. doi: 10.1038/nrgastro.2011.134.
- Raynard B, Balian A, Fallik D, Capron F, Bedossa P, Chaput JC, Naveau S. Risk factors of fibrosis in alcohol-induced liver disease. Hepatology. 2002 Mar;35(3):635-8. doi: 10.1053/jhep.2002.31782.
- Lackner C, Spindelboeck W, Haybaeck J, Douschan P, Rainer F, Terracciano L, Haas J, Berghold A, Bataller R, Stauber RE. Histological parameters and alcohol abstinence determine long-term prognosis in patients with alcoholic liver disease. J Hepatol. 2017 Mar;66(3):610-618. doi: 10.1016/j.jhep.2016.11.011. Epub 2016 Nov 25.
- Muntaner L, Altamirano JT, Augustin S, Gonzalez A, Esteban R, Guardia J, Genesca J. High doses of beta-blockers and alcohol abstinence improve long-term rebleeding and mortality in cirrhotic patients after an acute variceal bleeding. Liver Int. 2010 Sep;30(8):1123-30. doi: 10.1111/j.1478-3231.2010.02287.x. Epub 2010 Jun 1.
- Mueller S, Seitz HK, Rausch V. Non-invasive diagnosis of alcoholic liver disease. World J Gastroenterol. 2014 Oct 28;20(40):14626-41. doi: 10.3748/wjg.v20.i40.14626.
- Buch S, Stickel F, Trepo E, Way M, Herrmann A, Nischalke HD, Brosch M, Rosendahl J, Berg T, Ridinger M, Rietschel M, McQuillin A, Frank J, Kiefer F, Schreiber S, Lieb W, Soyka M, Semmo N, Aigner E, Datz C, Schmelz R, Bruckner S, Zeissig S, Stephan AM, Wodarz N, Deviere J, Clumeck N, Sarrazin C, Lammert F, Gustot T, Deltenre P, Volzke H, Lerch MM, Mayerle J, Eyer F, Schafmayer C, Cichon S, Nothen MM, Nothnagel M, Ellinghaus D, Huse K, Franke A, Zopf S, Hellerbrand C, Moreno C, Franchimont D, Morgan MY, Hampe J. A genome-wide association study confirms PNPLA3 and identifies TM6SF2 and MBOAT7 as risk loci for alcohol-related cirrhosis. Nat Genet. 2015 Dec;47(12):1443-8. doi: 10.1038/ng.3417. Epub 2015 Oct 19.
- Bataller R, Gao B. Liver fibrosis in alcoholic liver disease. Semin Liver Dis. 2015 May;35(2):146-56. doi: 10.1055/s-0035-1550054. Epub 2015 May 14.
- Moran-Salvador E, Mann J. Epigenetics and Liver Fibrosis. Cell Mol Gastroenterol Hepatol. 2017 Apr 26;4(1):125-134. doi: 10.1016/j.jcmgh.2017.04.007. eCollection 2017 Jul.
- Singal AK, Bataller R, Ahn J, Kamath PS, Shah VH. ACG Clinical Guideline: Alcoholic Liver Disease. Am J Gastroenterol. 2018 Feb;113(2):175-194. doi: 10.1038/ajg.2017.469. Epub 2018 Jan 16.
研究記録日
主要日程の研究
研究開始 (予想される)
一次修了 (予想される)
研究の完了 (予想される)
試験登録日
最初に提出
QC基準を満たした最初の提出物
最初の投稿 (実際)
学習記録の更新
投稿された最後の更新 (実際)
QC基準を満たした最後の更新が送信されました
最終確認日
詳しくは
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