労働者の生産性に対する職業上の暑さストレス

参加者は、偽測定の 1 つの勤務シフト、通常どおりの 1 つの勤務シフト、および異なる勤務シフトに対する 4 つの異なるシナリオ (介入) を含む研究プロトコルに従いました。 偽の測定とは別に、残りのシナリオはさまざまな参加者に対してランダムな順序でテストされました。

1. 仕事/休憩シナリオ: 参加者は、勤務中に日陰で計画的に休憩をとるように求められました。 従業員の現在の業務内容に応じて、休憩時間は 1 時間ごとに 3 ～ 10 分となります。
2. 水分補給シナリオ: 参加者には、勤務時間中 1 時間ごとに最低 750 ml の水または氷 - スラッシュを飲むように (強制ではありません) アドバイスされました。
3. 服装シナリオ: 参加者には、勤務時間中に着用する、さまざまな種類の衣類 (つまり、白い通気性のあるカバーオール、通気性のある衣類、水没部分を備えた通気性のあるユニフォーム) がランダムに提供されました。
4. 労働補助：重い荷物を運ぶ農業参加者には、勤務時間中に「eカート」（自動運搬車両）が提供されました。

ベースラインデータ [年齢は自己申告。身長（Seca 213; seca GmbH & Co. KG; ハンブルク、ドイツ）および体重（BC1000、株式会社タニタ、東京、日本）] を測定の 1 日前に収集しました。 参加者全員の病歴が記録されました。 フィールド調査中、ワイヤレス心拍数モニター (Polar Team2. それぞれ、Polar Electro Oy、Kempele、フィンランド）、遠隔測定カプセル（BodyCap、Caen、フランス）、およびワイヤレスサーミスタ（iButtons タイプ DS1921H、Maxim/Dallas Semiconductor Corp.、米国）です。 皮膚温度データは 4 つの部位 (胸、腕、大腿、脚) から収集され、ラマナタンの式に従って平均皮膚温として表されました (Tsk = [0.3(胸) + 腕) + 0.2(太もも + 脚)])。 さらに、連続環境データ [気温 (°C)、地球の温度 (°C)、相対湿度 (%)、および気流速度 (m/s)] をポータブル気象観測所 (Kestrel 5400FW、Nielsen-Kellerman、米国ペンシルバニア州）。 各労働者の水分補給状態を評価するために、勤務シフトの開始時と終了時に尿サンプルが収集されました。 尿比重は、屈折計（PAL-10S、アタゴ株式会社、埼玉県深谷市）を使用して各尿サンプルについて評価され、水和（< 1.020）または脱水（≧ 1.020）のいずれかに分類されました。 さらに、尿の色は尿色スケールを使用して評価されました。 アンケートは、労働者の労作に対する認識（ボーグスケール）、温熱快適性/感覚、湿度快適性/感覚、放射線快適性/感覚、風速快適性/感覚、皮膚の湿り気、眠気、作業負荷の身体的要求を評価するために使用されました。 熱ひずみスコア指数 (HSSI) は、作業者の知覚された熱ひずみを評価するために使用されました。

作業員のすぐ近く（約40メートル）に設置されたビデオカメラが、作業員の労働努力を評価するために使用された。 ビデオ録画は、タイムモーション分析法を使用して秒単位で分析されました。 重要なのは、ビデオカメラを設置することが不可能だったとき、労働者の肉体労働能力を調べるためにリアルタイムのタスク分析が使用されたことです。 そのため、Android ベースのアプリケーション (FAME_TASK アプリ) を使用して、作業者のタスクを秒単位で記録しました。 このアプリは、不規則な勤務休憩 (計画外の休憩) に費やされた労働時間、中断されない勤務時間、および管理者が提供した昼食時間またはその他の休憩として費やした時間 (計画された休憩) を継続的に監視していました。 計画外の休憩は、労働者が日陰で休むことを選択した休憩（日陰の計画外の休憩）と、労働者が太陽の下で過ごすことを選択した休憩（太陽の下の計画外の休憩）の 2 つのカテゴリーに分類されました。 また、中断のない作業は 9 つのカテゴリーに分類されました。代謝率の低い屋外環境での作業。適度な代謝率の屋外環境で作業する。代謝率の高い屋外環境での作業。代謝率の低い混合（屋外と屋内）環境で作業する。適度な代謝率の混合（屋外と屋内）環境で作業する。代謝率の高い混合（屋外と屋内）環境で作業する。代謝率の低い屋内環境で作業する。適度な代謝率の屋内環境で作業する。代謝率の高い屋内環境で作業する。 労働努力（つまり、低代謝率、中代謝率、高代謝率）は、ISO 8996:1994 に従って、低代謝率、中代謝率、および高代謝率として定義されました。 これらの定義に基づいて、記録されたタスクは 14 個になりました。 勤務シフト中、研究者は各労働者を追跡し、勤務シフトが終了するまで FAME_TASK アプリで監視していました。