大うつ病性障害の個別診断と治療に関するキヌレニン経路に基づく分子イメージング研究

大うつ病性障害 (MDD) は、発生率が高く、再発率が高く、全過程の医学的管理が必要な慢性疾患です。 多様な臨床症状と不明な病態は、低い診断率と低い有効な治療率など、一連の臨床上の問題を引き起こします。 MDDの神経免疫メカニズムに基づいて、私たちの以前の研究は、血清中のキヌレニン経路（KP）が中枢免疫と末梢免疫の間の接続である可能性があり、KPの重要な要因が中枢免疫に影響を与えることで脳の構造と機能を変化させる可能性があることを示しています。 このプロジェクトの中心的な研究課題は、KP における炎症性因子のメタボノミクス、MDD の臨床的表現型、および神経画像機能の間の固有の関連性です。 このプロジェクトでは、最初のエピソード MDD に焦点を当て、KP 因子の質量分析を最初に実施し、マルチモーダル ニューロ イメージング技術を適用して、MDD における脳の構造と機能の位相的特徴を検出し、標準モデルを抽出し、相関分析を行います。これらの分子生物学的特徴と多次元臨床データの間で実行され、KP メタボノミクス、コア臨床特性 (抑うつ気分、エネルギー損失、興味喪失など)、ニューロイメージング バイオマーカーを統合し、最終的に深層学習ベースの標準的な診断技術を構築します。 MDDの。 さらに、このプロジェクトでは、さまざまな主要な臨床的特徴を持つ MDD 患者をフォローアップして、前述の診断技術を証明し、さまざまな臨床サブタイプに最適化された治療法を探ります。