Een op Kynurenine Pathway gebaseerde moleculaire beeldvormingsstudie van geïndividualiseerde diagnose en behandeling van depressieve stoornis

Depressieve stoornis (MDD) is een chronische ziekte met een hoge incidentie, een hoog recidiefpercentage en een medische behandeling die gedurende de hele cursus nodig is. Gevarieerde klinische symptomen en onduidelijke pathogenese veroorzaken een reeks klinische problemen, zoals een laag diagnostisch percentage en een laag effectief behandelingspercentage. Gebaseerd op neuro-immuunmechanismen van MDD, geeft onze eerdere studie aan dat de kynurenineroute (KP) in serum de verbindingen kan zijn tussen het centrale immuunsysteem en het perifere immuunsysteem, dat sleutelfactoren van KP de hersenstructuur en -functie kunnen veranderen door het centrale immuunsysteem te beïnvloeden. De kern van het onderzoek van dit project zijn de inherente associaties tussen metabonomics van inflammatoire factoren in KP, klinische fenotypes van MDD en neuroimaging-kenmerken. Dit project zal zich richten op MDD in de eerste aflevering, massaspectrometrie-analyse van KP-factoren zal eerst worden uitgevoerd, ook zullen multimodale neuroimaging-technieken worden toegepast om topologische kenmerken van hersenstructuur en -functie in MDD te detecteren en standaardmodellen te extraheren, daarna zullen correlatieanalyses worden uitgevoerd. worden uitgevoerd tussen deze moleculair-biologische kenmerken en multidimensionale klinische gegevens om KP-metabonomics, klinische kernkenmerken (depressieve stemming, energieverlies, interesseverlies enzovoort), neuroimaging biomarkers te integreren en uiteindelijk de op diep leren gebaseerde standaard diagnostische techniek te construeren van MDD. Bovendien zal dit project MDD-patiënten met verschillende klinische kernkenmerken opvolgen om de bovengenoemde diagnostische techniek te certificeren en om geoptimaliseerde behandeling voor verschillende klinische subtypes te onderzoeken.