妊婦におけるリスク予測スコアの精度 (PREG-GUCH)

20 世紀末以降、手術と医療の進歩により、先天性心疾患 (CHD) 患者の予後と生活の質が大幅に改善されました。 現在、冠動脈疾患を持つ女性は、「普通の」生活を経験し、強い出産願望を表明することを期待しています.

過去 10 年間、心臓血管疾患の女性の妊娠の転帰を予測するために、いくつかのスコアが使用されてきました。 mWHO 分類は、以前のものよりも適切であることが示唆されています (例: Harris、Zahara、および CAPREG 分類) を使用して、CHD の心臓合併症を予測します。 最近では、母体のリスク層別化を改善するために、新しいリスク スコア層別化 (CARPREG II) が公開されました。

このレトロスペクティブ研究には、2007 年 1 月から 2018 年 6 月まで産後 6 か月まで当施設でフォローアップされたすべての CHD の妊婦が含まれます。 研究者は、人口統計学的データと臨床データ、CHD のタイプと複雑さ (Houyel と Bethesda の分類)、および妊娠の結果を収集します。 妊娠スコアは、関連するクリニカルレターおよびクリニカルノートから得られた情報に基づきます。 各リスク スコアの識別力は、受信者動作特性 (ROC) 曲線 (AUC) の下の領域によって評価されました。 CHD 患者に割り当てられたスコア分類の再現性を評価するために、このコホートからのすべての妊娠スコアが 3 人の独立した観察者によって評価され、その後、Cronbach のアルファ係数が推定されました。