オピオイドの使用を減らすインセンティブ - パイロット

薬物をやめるよう奨励するインセンティブを提供することで、薬物治療環境での薬物乱用をさらに減らすことができるかどうかについて、数多くの研究が検証されています。 結果は有望です。オピオイド乱用を減らすためのインセンティブは、薬物療法とカウンセリングのみに比べて、禁酒の平均期間を 25 ～ 60% 増加させます。 同様の効果は、豊富な集団、薬物乱用障害、および支払い方法で繰り返し実証されています。

インセンティブが効果的であるという証拠があり、依存症の危機に対抗するための効果的なアプローチの必要性が高まっているにもかかわらず、インセンティブ プログラムは広く実施されていません。 主な障壁は、利益の大部分が患者と納税者によって負担される一方で、診療所が負担しなければならない多額のロジスティクス コストがあることです。既存のインセンティブ プログラムのほとんどは、手作業による対面での行動の測定と、賞品またはバウチャーの購入と配達を伴うものです。クリニックスタッフ。 行動および支払い追跡システムの設定、スタッフのトレーニングなど、これらのプログラムを設定するために必要なクリニックレベルの重要な作業により、プログラムを広くスケーリングすることができませんでした。 要するに、以前の経験では、インセンティブが治療期間を延長し、薬物乱用を減少させることが一貫して示されていますが、ロジスティクスの複雑さは実施のハードルのままです。

これは、モバイル アプリケーションを通じて提供される、オピオイド依存症に対する革新的でスケーラブルなインセンティブ プログラムの最初の無作為評価となります。 実装パートナーである DynamiCare Health によって開発されたこのアプリケーションは、診療所が簡単に処方できる「ターンキー」ソリューションを提供します。 このアプリは、行動のリモート監視を可能にします。たとえば、薬物検査は患者の自宅で行うことができます。患者は、唾液検査を受ける様子を示す「自撮りビデオ」を提出し、トレーニングを受けたリモート スタッフによって確認されます。 オンサイト メタドン薬物療法の GPS 追跡により、治療遵守も同様に確認できます。 このアプローチの有効性は、これまで厳密にテストされていません。

この研究では、オピオイド中毒に対する既存のインセンティブ プログラム設計のロジスティクスにおける 2 つの重要な知識のギャップに対処します。 まず、オピオイド使用の禁欲行動を遠隔監視するための最初の技術がテストされます。 タバコとアルコールからの禁酒の遠隔監視は、コストを削減し、ニコチン/タバコとアルコール使用障害を持つ人々 (脆弱な人々や農村の人々など) のためのインセンティブ プログラムの潜在的なリーチを拡大する上で不可欠であり、この研究は同じことを行うことを約束しています。オピオイド中毒に。 2 番目のギャップは、インセンティブのリモート配信です。 行動が確認されると、アプリはリンクされたデビットカードで利用可能な現金として患者にインセンティブを提供します。 ターゲット行動の監視と金銭的インセンティブの提供との間の遅延は、治療効果の大きさの重要な調節因子であることが示されています。 この技術により、患者は、インセンティブのある行動を行った直後にインセンティブを受け取ることができます。これは、オピオイド中毒に対するインセンティブとしては初めてのものです。

この設計のもう 1 つの新しい特徴は、インセンティブの提供に関する文献のギャップを評価できることです。インセンティブの個別の効果と、インセンティブ プログラムを実装するために必要な監視の両方を比較します。 コントロール グループに加えて、この研究には監視グループとインセンティブ グループの両方が含まれます。 依存症のインセンティブに関する既存の文献には、監視グループまたは対照グループのいずれかが含まれていますが、ターゲットを絞った禁酒から離れたインセンティブ (入力) と近位のインセンティブ (結果) を比較できるように、両方を含むのはこれが初めてです。行動。

最後に、この研究では、薬物使用者のインセンティブに関する文献にある 2 つの主要な未解決の問題に直接対処します。 最初の問題は、関心の結果である薬物禁欲を直接奨励することと、禁酒の生産への入力である行動を奨励することのどちらがより効果的かということです。 同様に設計された研究では、コカイン使用者の間で治療への出席を奨励することとコカイン禁断を奨励することによる禁欲に対する異なる効果は検出されませんでした（両方とも効果的でした）。これら 2 つのグループでは、結果は決定的なものではありませんでした。 この研究では、インセンティブ プログラムの 2 つのバージョンを同様に比較します。1 つは禁欲を達成するためのインプットにインセンティブを与えるもの、もう 1 つは禁欲の結果にインセンティブを与えるものです。 異なる検査提出率に対処するために、介入の影響は、両方の治療で患者に同じように投与される尿薬物検査によって測定されます。

2 番目の問題は、インセンティブの効果を最大化するために、インセンティブの規模を長期的に最適化する方法です。 これは、入力グループと結果グループの両方の参加者に提供されるインセンティブのサイズとタイミングをランダムに変えることによって評価されます。 参加者間のインセンティブ量の変動と、時間の経過に伴う禁欲行動の構造モデルに適合する時間。 このモデルは、インセンティブの最適な形を長期的に説明するために使用されます。

この介入の結果は、保険会社、治療施設、政府など、オピオイド使用障害を持つ人々にインセンティブを提供するための、このまたは同様のモバイル アプリケーションの潜在的なユーザーに直接関連します。