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MyHealth Rewards プログラム関連のコミュニケーションが登録に及ぼす影響の評価: レプリケーション

2021年6月17日 更新者:Geisinger Clinic
この研究の目的は、まだ登録していないガイジンガー ヘルス プラン (GHP) 会員に電子メールでさまざまなメッセージを送信することによる、myHealth Rewards ウェルネス プログラムへの登録 (2020 年の期限前) への潜在的な影響を前向きに評価することです。 特に、この研究は、ロスフレーミング言語を使用した電子メールコミュニケーションが、より標準的なコミュニケーションよりも大幅に高いクリックスルー率を達成したのに対し、実際の登録率が達成されたという以前の研究の結果を(より大きなサンプルサイズと統計的検出力で)再現および拡張することを目的としています。有意に高いわけではなかった。

調査の概要

詳細な説明

GHP が管理するウェルネス プログラム myHealth Rewards では、ガイジンガーでの雇用を通じて保険に加入している GHP 会員に、会員がプログラムに登録し、登録期限までに健康対策を記録しておくと、翌年の健康保険料が減額されます。そして、それぞれの期限までに健康目標を達成できるようになります。 健康保険プランの会員にとって潜在的な節約効果と、健康活動への参加を動機づけるウェルネス プログラムの可能性(結果として健康成果の向上)にもかかわらず、資格のある既存の GHP 会員の約 23% は、2019 年の第一次登録期間中に登録しませんでした。プロモーション用の電子メール通信やリマインダーを受信する。

myHealth Rewards を調査した以前の研究では、ロス フレーミング言語を使用した電子メール コミュニケーションは、より標準的なコミュニケーションよりも大幅に高いクリックスルー率を達成したが、実際の登録率は統計的に有意に高くはなかったことが判明しました。

現在の研究の目的は、匿名化されたガイジンガー ヘルス プラン (GHP) 会員データを分析し、GHP 会員がランダムに割り当てられる電子メール条件間で 2020 年の登録期間内の登録状況 (および二次的にクリックスルー率) を比較することです。 この研究の主要部分では、標準的な一般的な通信とロス フレーミングを使用した通信の効果を比較します。その際、その差が実際で信頼できるものであれば、登録率の元の違いを有意なものとして検出するための適切な統計検出力を得るために、より大きなサンプル サイズを使用します。 。 元の研究で考えられた他の通信ペアをより正確に比較するために、この主な比較の後に追加の条件が追加されます。

一般的な電子メール条件は、登録を奨励するために通常 GHP によって送信される種類の標準的な電子メールで構成されます。これには、平均貯蓄額、登録の容易さ、報酬インセンティブが含まれます。 損失の枠組み条件は、回答者が行動を起こして登録しない限り貯蓄を失うことを強調します。 2 つの証言条件には、プログラムがどのように役に立ったかについて、医師 (医療専門家条件) または顧客ケア専門家 (一般参加条件) からの証言が含まれます。 2 つの社会規範条件は、既にサインアップしているガイジンガー メンバーの割合 (パーセンテージ条件) または数 (数条件) を示します。 電子メールは 3 つの波に分けて送信されます。 ウェーブごとに、その時点でまだ登録していないガイジンガーの従業員は、次の 2 つのグループのいずれかにランダムに割り当てられます。

ウェーブ 1: 一般的なメールとロス フレーミング メール

ウェーブ 2: 証言 (専門家) vs. 証言 (一般)

ウェーブ 3: 社会規範 (パーセンテージ) vs. 社会規範 (数値)

平均して、損失フレーム電子メールは標準電子メールと比較して登録を増加させるという仮説が立てられています。 他の比較は探索的なものであり、先験的な仮説はありません。 調査結果は、電子メールによるコミュニケーションを通じてウェルネス プログラムへの登録を増やす最適な方法を知らせるのに役立ちます。

研究の種類

観察的

入学 (実際)

13546

連絡先と場所

このセクションには、調査を実施する担当者の連絡先の詳細と、この調査が実施されている場所に関する情報が記載されています。

研究場所

    • Pennsylvania
      • Danville、Pennsylvania、アメリカ、17822
        • Geisinger

参加基準

研究者は、適格基準と呼ばれる特定の説明に適合する人を探します。これらの基準のいくつかの例は、人の一般的な健康状態または以前の治療です。

適格基準

就学可能な年齢

18年歳以上 (大人、高齢者)

健康ボランティアの受け入れ

はい

受講資格のある性別

全て

サンプリング方法

確率サンプル

調査対象母集団

この集団は、ガイジンガー ヘルス プランのメンバーでもあり、現在 myHealth Rewards に登録されていないガイジンガー ヘルス システムの従業員で構成されています。

説明

包含基準:

  • ガイジンガー ヘルス プランのメンバー
  • myHealth Rewards にまだ登録していない Geisinger Health System の従業員

除外基準:

  • 各ウェーブのメール配信開始日より前の myHealth Rewards への登録
  • 電子メールアドレスが登録されていません

研究計画

このセクションでは、研究がどのように設計され、研究が何を測定しているかなど、研究計画の詳細を提供します。

研究はどのように設計されていますか?

デザインの詳細

コホートと介入

グループ/コホート
介入・治療
標準メール
このメールでは、2018 年の目標を達成した参加者による登録によるコスト削減のメリットについて言及しています。 登録がすぐに(5分以内に)完了するというメッセージも含まれています。 最後に、報酬インセンティブ情報も含まれており、3 月の締め切りまでに登録すると、資格のある受信者に賞品を獲得する可能性が与えられます。 この情報は他のすべての電子メールに含まれています。
Eメール
ロスフレームメール

一般的な電子メールの内容に加えて、損失フレーム電子メールの件名と内容では、GHP メンバーが参加しないことで正確な金額 (2,000 ドル以上) の貯蓄を「捨てない」こと、したがって損失を逃すことを避けることができることが推奨されています。行動を起こすことで大幅な利益(つまり節約)が得られます。 この電子メールは、受信者がサインアップしない場合に特典を逃すことになるという特典をさらに枠組み化しています。

この介入は、現状を、受取人が何もしないことによって(損失回避と寄付効果によって)受け取る権利があると感じられるはずの、相当かつ正確な金額を失うことになる状態として現状を組み立てる。 人々は損失の領域でリスクを求める傾向があります。したがって、この介入は、不作為による確実な損失ではなく、プログラム目標を達成することで損失ゼロを達成することを期待して登録者を増やすという仮説が立てられています。

Eメール
他の名前:
  • 寄付効果
Eメール
体験談(医療専門家)メール

一般的な電子メールの内容に加えて、感想 (医療専門家) メールには、血圧、血糖、コレステロール、体重、ストレスの管理に関する myHealth Rewards の個人的な利点を記した医師の感想が含まれています。

この介入は、他の人がプログラムに登録して恩恵を受けているという証拠を示しています。 具体的には、権威ある人物と思われる人物からの支持です。 健康とウェルネスの権威とみなされる医師がプログラムの医学的利点について話しているのを見た場合、受給者はこのプログラムに登録する可能性が高くなります。 現在の状況と人口において、専門家からのメッセージと一般従業員からのメッセージのどちらがより効果的であるかは不明です。

Eメール
Eメール
他の名前:
  • 権限
推薦 (一般向け) メール

一般的なメールの内容に加えて、お客様の声 (一般) メールには、血圧、血糖値、コレステロール、体重の管理という点での myHealth Rewards の個人的な利点を記したカスタマー ケア スペシャリストからのお客様の声が含まれています。 、ストレス。

この介入は、他の人がプログラムに登録して恩恵を受けているという証拠を示しています。 具体的には、(ガイジンガーのほとんどの従業員と比較して)同僚からの承認です。 一般従業員がこのプログラムについて話しているのを見ると、(医師と比べて)親近感が持てるため、受給者はこのプログラムに登録する可能性が高くなります。 現在の状況と人口において、専門家からのメッセージと一般従業員からのメッセージのどちらがより効果的であるかは不明です。

Eメール
Eメール
他の名前:
  • 社会的証明
社会規範(割合)メール

一般的な電子メールの内容に加えて、社会規範 (割合) 電子メールには、すでに myHealth Rewards に登録している福利厚生対象従業員の割合に関する情報が含まれます。

このメッセージは、大多数の人が特定の行動を行っていることを示す記述的な規範を設定します。 人はある行動が標準であると判断すると、それに従う可能性が高くなります。 パーセンテージを使用すると、この行動が実際にグループ内のほとんどの人によって行われていることが明確になります。 現在の状況と母集団では、パーセンテージと数値のどちらを使用したメッセージがより効果的であるかは不明です。

Eメール
Eメール
他の名前:
  • 社会的証明
社会規範(数字)メール

一般的な電子メールの内容に加えて、社会規範 (番号) 電子メールには、すでに myHealth Rewards に登録している福利厚生の対象となる従業員の数に関する通知が含まれます。

このメッセージは、多数の人々が特定の行動を行っていることを示す記述的な規範を設定します。 人はある行動が標準であると判断すると、それに従う可能性が高くなります。 数字の使用は、この行動が大多数によって行われていることを示すものではありませんが、大量の数字を使用することによって、その量の多さを示すだけで説得力が高まる可能性があります。

Eメール
Eメール
他の名前:
  • 社会的証明

この研究は何を測定していますか?

主要な結果の測定

結果測定
メジャーの説明
時間枠
登録率 (14 日)
時間枠:14日間
3 つの各ウェーブの介入開始から丸 14 日以内に myHealth Rewards プログラムに登録する (はい/いいえ)。
14日間
ログイン率(14日間)
時間枠:14日間
3 つの各ウェーブの介入開始から丸 14 日以内に myHealth Rewards プログラムにログインする (はい/いいえ)。
14日間

協力者と研究者

ここでは、この調査に関係する人々や組織を見つけることができます。

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研究記録日

これらの日付は、ClinicalTrials.gov への研究記録と要約結果の提出の進捗状況を追跡します。研究記録と報告された結果は、国立医学図書館 (NLM) によって審査され、公開 Web サイトに掲載される前に、特定の品質管理基準を満たしていることが確認されます。

主要日程の研究

研究開始 (実際)

2020年2月25日

一次修了 (実際)

2020年3月10日

研究の完了 (実際)

2020年3月10日

試験登録日

最初に提出

2020年2月27日

QC基準を満たした最初の提出物

2020年2月27日

最初の投稿 (実際)

2020年2月28日

学習記録の更新

投稿された最後の更新 (実際)

2021年7月9日

QC基準を満たした最後の更新が送信されました

2021年6月17日

最終確認日

2021年6月1日

詳しくは

本研究に関する用語

その他の研究ID番号

  • 2020-0218

個々の参加者データ (IPD) の計画

個々の参加者データ (IPD) を共有する予定はありますか?

はい

IPD プランの説明

個人を特定できる情報を含まないデータは、透明性を確保するために、オープン サイエンス フレームワークで他の研究者が利用できるようになります。 これには、報告された結果をもたらした分析を再現するために必要な重要なデータとコードが含まれます。 PI は、この登録の前に、この研究のデータを調査または分析しませんでした。

IPD 共有時間枠

データは科学雑誌に研究結果が掲載された後に利用可能になり、オープン サイエンス フレームワークがデータをホストしている限り利用可能になります。

IPD 共有アクセス基準

オープン サイエンス フレームワーク上のデータは、その情報を要求した人なら誰でも公開されます。

IPD 共有サポート情報タイプ

  • STUDY_PROTOCOL

医薬品およびデバイス情報、研究文書

米国FDA規制医薬品の研究

いいえ

米国FDA規制機器製品の研究

いいえ

この情報は、Web サイト clinicaltrials.gov から変更なしで直接取得したものです。研究の詳細を変更、削除、または更新するリクエストがある場合は、register@clinicaltrials.gov。 までご連絡ください。 clinicaltrials.gov に変更が加えられるとすぐに、ウェブサイトでも自動的に更新されます。

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