Vurdere innvirkningen av myHealth Rewards Program-relatert kommunikasjon på registrering: Replikering

I tillegg til innholdet i den generiske e-posten, anbefaler emnelinjen og innholdet i tapsramme-e-posten at GHP-medlemmer ikke "kaster" et presist beløp i sparepenger (over $2 000) ved å ikke delta, og at de derfor kan unngå å gå glipp av noe. på betydelige gevinster (dvs. besparelser) ved å iverksette tiltak. Denne e-posten rammer belønningen ytterligere inn som noe mottakerne vil gå glipp av hvis de ikke registrerer seg.

Denne intervensjonen rammer status quo som en stat der mottakere, via passivitet, er beregnet til å miste et betydelig og presist pengebeløp som de ellers skulle føle seg berettiget til (via tapsaversjon og begavelseseffekten). Folk har en tendens til å være risikosøkende når det gjelder tap; derfor antas denne intervensjonen å øke påmeldingen i håp om å oppnå null tap ved å møte programmålene, i motsetning til et sikkert tap via passivitet.

• Begavelseseffekt

I tillegg til innholdet i den generiske e-posten, inneholder e-posten med anbefaling (medisinsk ekspert) en anbefaling fra en lege, som bemerker de personlige fordelene med myHealth Rewards når det gjelder styring av blodtrykk, blodsukker, kolesterol, vekt og stress.

Denne intervensjonen viser bevis på at andre har lykkes med å registrere seg og dra nytte av programmet. Konkret er det en påtegning fra en antatt autoritet. Mottakere kan være mer sannsynlig å melde seg på dette programmet hvis de ser en lege - som vil bli sett på som en autoritet på helse og velvære - som snakker om de medisinske fordelene med programmet. Det er uklart i den nåværende konteksten og populasjonen om en melding fra en ekspert eller menig ansatt vil være mer effektiv.

• Autoritet

I tillegg til innholdet i den generiske e-posten, inneholder e-posten med anbefaling (rang og fil) en anbefaling fra en kundebehandlingsspesialist, som bemerker de personlige fordelene med myHealth Rewards når det gjelder styring av blodtrykk, blodsukker, kolesterol, vekt , og stress.

Denne intervensjonen viser bevis på at andre har lykkes med å registrere seg og dra nytte av programmet. Nærmere bestemt er det en påtegning fra en jevnaldrende (i forhold til de fleste Geisinger-ansatte). Mottakere kan være mer sannsynlig å melde seg på dette programmet hvis de ser en menig ansatt snakke om programmet, da denne personen ville være mer relatert (i forhold til en lege). Det er uklart i den nåværende konteksten og populasjonen om en melding fra en ekspert eller menig ansatt vil være mer effektiv.

• Sosialt bevis

I tillegg til innholdet i den generiske e-posten, vil e-posten med sosiale normer (prosentandel) inkludere kommunikasjon om prosentandelen av fordelsberettigede ansatte som allerede hadde registrert seg for myHealth Rewards.

Denne meldingen setter opp en beskrivende norm som viser at et flertall av mennesker gjør en bestemt oppførsel. Når folk ser på en atferd som normen, er det mer sannsynlig at de følger den. Bruken av prosenter gjør det klart at denne oppførselen faktisk utføres av de fleste i gruppen. Det er uklart i den nåværende konteksten og populasjonen om en melding med prosenter eller tall vil være mer effektiv.

• Sosialt bevis

I tillegg til innholdet i den generiske e-posten, vil e-posten med sosiale normer (antall) inkludere kommunikasjon om antall fordelsberettigede ansatte som allerede hadde registrert seg for myHealth Rewards.

Denne meldingen setter opp en beskrivende norm som viser at et stort antall mennesker gjør en bestemt atferd. Når folk ser på en atferd som normen, er det mer sannsynlig at de følger den. Selv om bruken av tall ikke indikerer at denne oppførselen blir utført av et flertall, kan bruk av et stort antall være mer overbevisende bare ved å vise ren mengde.

• Sosialt bevis