Denna sida har översatts automatiskt och översättningens korrekthet kan inte garanteras. Vänligen se engelsk version för en källtext.

Bedöma effekten av myHealth Rewards Program-relaterad kommunikation på registrering: Replikering

17 juni 2021 uppdaterad av: Geisinger Clinic
Syftet med studien är att utvärdera, prospektivt, den potentiella inverkan på registreringen av myHealth Rewards wellness-program (före deadline 2020) av att skicka olika meddelanden via e-post till Geisinger Health Plan (GHP) medlemmar som ännu inte har registrerat sig. Den här studien syftar särskilt till att replikera och utöka (med större urvalsstorlek och statistisk styrka) resultaten från en tidigare studie där e-postkommunikation med förlustramningsspråk uppnådde betydligt högre klickfrekvenser än en mer standardkommunikation, medan faktiska registreringsfrekvenser var inte nämnvärt högre.

Studieöversikt

Detaljerad beskrivning

Hälsoprogrammet myHealth Rewards som hanteras av GHP belönar de GHP-medlemmar som har sin försäkring genom anställning hos Geisinger med reducerade sjukförsäkringspremier under loppet av det följande året, om medlemmarna registrerar sig för programmet och har sina hälsoåtgärder registrerade före anmälningstidens utgång och kan sedan nå sina hälsomål vid respektive förfallodatum. Trots de potentiella besparingarna för hälsoplansmedlemmar och hälsoprogrammets potential att motivera engagemang i hälsosamma aktiviteter (med åtföljande förbättring av hälsoresultaten), registrerade sig cirka 23 % av berättigade befintliga GHP-medlemmar inte under den primära inskrivningsperioden 2019, även efter ta emot reklammeddelanden via e-post och påminnelser.

Tidigare arbete med att undersöka myHealth Rewards fann att e-postkommunikation med hjälp av förlustramningsspråk uppnådde betydligt högre klickfrekvenser än en mer standardkommunikation, medan den faktiska registreringsfrekvensen inte var statistiskt signifikant högre.

Den aktuella studien syftar till att analysera avidentifierade Geisinger Health Plan (GHP) medlemsdata, jämföra registreringsstatus (och i andra hand klickfrekvenser) inom 2020 registreringsperioden över e-postvillkor som GHP-medlemmar kommer att tilldelas slumpmässigt. Huvuddelen av denna studie kommer att jämföra effekterna av en vanlig, generisk kommunikation kontra kommunikation med förlustramning, med användning av en större urvalsstorlek för adekvat statistisk kraft för att upptäcka den ursprungliga skillnaden i registreringsfrekvensen som signifikant, om den skillnaden skulle vara verklig och tillförlitlig . Ytterligare villkor läggs till efter denna huvudjämförelse för att mer exakt jämföra andra kommunikationspar som skapats i den ursprungliga studien.

Det generiska e-postvillkoret kommer att bestå av ett standarde-postmeddelande av det slag som vanligtvis skickas av GHP för att uppmuntra till registrering, vilket inkluderar det genomsnittliga beloppet som sparats, enkel registrering och ett belöningsincitament. Villkoret för förlustram kommer att markera att respondenterna förlorar besparingar om de inte vidtar åtgärder och registrerar sig. De två vittnesmålsvillkoren kommer att ha ett omdöme från en läkare (medicinsk experttillstånd) eller en kundvårdsspecialist (rank-and-file condition) om hur programmet hjälpte dem. De två sociala normvillkoren kommer att visa procentandelen (procentuell villkor) eller antalet (nummervillkor) av andra Geisinger-medlemmar som redan har registrerat sig. E-postmeddelanden kommer att gå ut i tre vågor. För varje våg kommer Geisinger-anställda som inte redan har registrerat sig vid den tidpunkten att randomiseras i en av två grupper:

Våg 1: generisk e-post kontra förlustramning av e-post

Våg 2: testimonial (expert) kontra testimonial (rank-and-file)

Våg 3: sociala normer (procent) kontra sociala normer (antal)

Det antas att e-postmeddelandet med förlustram i genomsnitt kommer att öka registreringen jämfört med standarde-postmeddelandet. De andra jämförelserna är utforskande och har inga a priori-hypoteser. Resultaten kommer att hjälpa till att informera om hur man bäst kan öka registreringen i ett friskvårdsprogram genom e-postkommunikation.

Studietyp

Observationell

Inskrivning (Faktisk)

13546

Kontakter och platser

Det här avsnittet innehåller kontaktuppgifter för dem som genomför studien och information om var denna studie genomförs.

Studieorter

    • Pennsylvania
      • Danville, Pennsylvania, Förenta staterna, 17822
        • Geisinger

Deltagandekriterier

Forskare letar efter personer som passar en viss beskrivning, så kallade behörighetskriterier. Några exempel på dessa kriterier är en persons allmänna hälsotillstånd eller tidigare behandlingar.

Urvalskriterier

Åldrar som är berättigade till studier

18 år och äldre (Vuxen, Äldre vuxen)

Tar emot friska volontärer

Ja

Kön som är behöriga för studier

Allt

Testmetod

Sannolikhetsprov

Studera befolkning

Populationen består av anställda i Geisinger Health System som också är medlemmar i Geisinger Health Plan och som för närvarande inte är inskrivna i myHealth Rewards.

Beskrivning

Inklusionskriterier:

  • Geisinger Health Plan medlemmar
  • Geisinger Health System-anställda som ännu inte har registrerat sig för myHealth Rewards

Exklusions kriterier:

  • Registrering i myHealth Rewards före e-postlanseringsdatumet för varje våg
  • Har ingen e-postadress registrerad

Studieplan

Det här avsnittet ger detaljer om studieplanen, inklusive hur studien är utformad och vad studien mäter.

Hur är studien utformad?

Designdetaljer

Kohorter och interventioner

Grupp / Kohort
Intervention / Behandling
Standard e-post
Det här e-postmeddelandet nämner de kostnadsbesparande fördelarna med registrering av deltagare som uppfyllde sina mål för 2018. Det innehåller också meddelandet att registreringen kan slutföras snabbt (på mindre än fem minuter). Slutligen innehåller den också information om belöningsincitament, där registrering inom en deadline i mars ger kvalificerade mottagare potential att vinna priser. Denna information finns i alla andra e-postmeddelanden.
E-post
E-post med förlustram

Utöver innehållet i det generiska e-postmeddelandet rekommenderar ämnesraden och innehållet i e-postmeddelandet med förlustram att GHP-medlemmar inte "slänger" ett exakt belopp i besparingar (över 2 000 USD) genom att inte delta och att de därför kan undvika att gå miste om pengar. på betydande vinster (d.v.s. besparingar) genom att vidta åtgärder. Detta e-postmeddelande ramar ytterligare in belöningen eftersom något mottagarna kommer att gå miste om om de inte registrerar sig.

Detta ingripande ramar in status quo som ett tillstånd från vilket mottagarna, via passivitet, förväntas förlora ett ansenligt och exakt penningbelopp som de annars borde känna sig berättigade till (via förlustaversion och donationseffekten). Människor tenderar att vara risksökande när det gäller förluster; därför antas detta ingripande öka inskrivningen i hopp om att uppnå noll förlust genom att uppfylla programmålen, i motsats till en säker förlust genom passivitet.

E-post
Andra namn:
  • Begåvningseffekt
E-post
E-postmeddelande (medicinsk expert).

Utöver innehållet i det generiska e-postmeddelandet innehåller e-postmeddelandet (medicinsk expert) ett vittnesmål från en läkare, som noterar de personliga fördelarna med myHealth Rewards när det gäller att hantera blodtryck, blodsocker, kolesterol, vikt och stress.

Denna intervention visar bevis på att andra framgångsrikt registrerar sig och drar nytta av programmet. Specifikt är det ett påstående från en förmodad auktoritetsperson. Mottagare kan vara mer benägna att registrera sig för detta program om de ser en läkare - som skulle ses som en auktoritet för hälsa och välbefinnande - som pratar om de medicinska fördelarna med programmet. Det är oklart i det aktuella sammanhanget och populationen om ett meddelande från en expert eller ordinarie anställd skulle vara mer effektivt.

E-post
E-post
Andra namn:
  • Auktoritet
E-postmeddelanden (rank-and-file).

Utöver innehållet i det generiska e-postmeddelandet innehåller e-postmeddelandet (rank-and-file) ett rekommendation från en kundvårdsspecialist, som noterar de personliga fördelarna med myHealth Rewards när det gäller hantering av blodtryck, blodsocker, kolesterol, vikt och stress.

Denna intervention visar bevis på att andra framgångsrikt registrerar sig och drar nytta av programmet. Specifikt är det ett stöd från en kamrat (i förhållande till de flesta Geisinger-anställda). Mottagare kan vara mer benägna att anmäla sig till det här programmet om de ser en ordinarie anställd prata om programmet eftersom denna person skulle vara mer relaterbar (i förhållande till en läkare). Det är oklart i det aktuella sammanhanget och populationen om ett meddelande från en expert eller ordinarie anställd skulle vara mer effektivt.

E-post
E-post
Andra namn:
  • Socialt bevis
Sociala normer (procent) e-post

Utöver innehållet i det generiska e-postmeddelandet kommer e-postmeddelandet med sociala normer (procentandel) att innehålla kommunikation om andelen förmånsberättigade anställda som redan har registrerat sig för myHealth Rewards.

Detta meddelande sätter upp en beskrivande norm som visar att en majoritet av människor gör ett visst beteende. När människor ser ett beteende som normen är det mer sannolikt att de följer det. Användningen av procentsatser gör det tydligt att detta beteende verkligen utförs av de flesta i gruppen. Det är oklart i det aktuella sammanhanget och populationen om ett meddelande som använder procentsatser eller siffror skulle vara mer effektivt.

E-post
E-post
Andra namn:
  • Socialt bevis
Sociala normer (antal) e-post

Utöver innehållet i det generiska e-postmeddelandet kommer e-postmeddelandet med sociala normer (antal) att innehålla kommunikation om antalet förmånsberättigade anställda som redan hade registrerat sig för myHealth Rewards.

Detta meddelande sätter upp en beskrivande norm som visar att ett stort antal människor gör ett visst beteende. När människor ser ett beteende som normen är det mer sannolikt att de följer det. Även om användningen av siffror inte indikerar att detta beteende utförs av en majoritet, kan användningen av ett stort antal vara mer övertygande bara genom att visa ren kvantitet.

E-post
E-post
Andra namn:
  • Socialt bevis

Vad mäter studien?

Primära resultatmått

Resultatmått
Åtgärdsbeskrivning
Tidsram
Registreringshastighet (14 dagar)
Tidsram: 14 dagar
Anmälan till myHealth Rewards-programmet (ja/nej) inom 14 hela dagar efter det att interventionen började för var och en av de tre vågorna.
14 dagar
Inloggningshastighet (14 dagar)
Tidsram: 14 dagar
Logga in på myHealth Rewards-programmet (ja/nej) inom 14 hela dagar efter början av interventionen för var och en av de tre vågorna.
14 dagar

Samarbetspartners och utredare

Det är här du hittar personer och organisationer som är involverade i denna studie.

Studieavstämningsdatum

Dessa datum spårar framstegen för inlämningar av studieposter och sammanfattande resultat till ClinicalTrials.gov. Studieposter och rapporterade resultat granskas av National Library of Medicine (NLM) för att säkerställa att de uppfyller specifika kvalitetskontrollstandarder innan de publiceras på den offentliga webbplatsen.

Studera stora datum

Studiestart (Faktisk)

25 februari 2020

Primärt slutförande (Faktisk)

10 mars 2020

Avslutad studie (Faktisk)

10 mars 2020

Studieregistreringsdatum

Först inskickad

27 februari 2020

Först inskickad som uppfyllde QC-kriterierna

27 februari 2020

Första postat (Faktisk)

28 februari 2020

Uppdateringar av studier

Senaste uppdatering publicerad (Faktisk)

9 juli 2021

Senaste inskickade uppdateringen som uppfyllde QC-kriterierna

17 juni 2021

Senast verifierad

1 juni 2021

Mer information

Termer relaterade till denna studie

Andra studie-ID-nummer

  • 2020-0218

Plan för individuella deltagardata (IPD)

Planerar du att dela individuella deltagardata (IPD)?

JA

IPD-planbeskrivning

Data utan personligt identifierbar information kommer att göras tillgänglig för andra forskare på Open Science Framework för öppenhet. Detta kommer att inkludera de väsentliga data och kod som behövs för att replikera analysen som gav rapporterade resultat. PI undersökte eller analyserade inte några data från denna studie före denna registrering.

Tidsram för IPD-delning

Data kommer att bli tillgängliga efter publicering av studieresultat i en vetenskaplig tidskrift och kommer att vara tillgänglig så länge som Open Science Framework är värd för data.

Kriterier för IPD Sharing Access

Uppgifterna om Open Science Framework kommer att vara öppna för alla som begär den informationen.

IPD-delning som stöder informationstyp

  • STUDY_PROTOCOL

Läkemedels- och apparatinformation, studiedokument

Studerar en amerikansk FDA-reglerad läkemedelsprodukt

Nej

Studerar en amerikansk FDA-reglerad produktprodukt

Nej

Denna information hämtades direkt från webbplatsen clinicaltrials.gov utan några ändringar. Om du har några önskemål om att ändra, ta bort eller uppdatera dina studieuppgifter, vänligen kontakta register@clinicaltrials.gov. Så snart en ändring har implementerats på clinicaltrials.gov, kommer denna att uppdateras automatiskt även på vår webbplats .

Prenumerera