Ezt az oldalt automatikusan lefordították, és a fordítás pontossága nem garantált. Kérjük, olvassa el a angol verzió forrásszöveghez.

A myHealth Rewards programmal kapcsolatos közlemények beiratkozásra gyakorolt ​​hatásának értékelése: replikáció

2021. június 17. frissítette: Geisinger Clinic
A tanulmány célja, hogy előretekintően értékelje a myHealth Rewards wellnessprogramba való beiratkozásra gyakorolt ​​lehetséges hatását (a 2020-as határidő előtt), ha különböző üzeneteket küldenek e-mailben a Geisinger Health Plan (GHP) azon tagjainak, akik még nem regisztráltak. Ennek a tanulmánynak különösen az a célja, hogy megismételje és kiterjessze (nagyobb mintaszámmal és statisztikai erővel) egy korábbi tanulmány eredményeit, amelyekben a veszteségkeretezési nyelvet használó e-mail kommunikáció szignifikánsan magasabb átkattintási arányt ért el, mint egy szabványos kommunikáció, miközben a tényleges beiratkozási arányok nem voltak lényegesen magasabbak.

A tanulmány áttekintése

Részletes leírás

A GHP által lebonyolított myHealth Rewards wellness program a következő év folyamán csökkentett egészségbiztosítási díjjal jutalmazza azokat a GHP-tagokat, akik a Geisingernél munkaviszonyuk révén vállalják a biztosításukat, amennyiben a tagok regisztrálnak a programba, és a jelentkezési határidőig nyilvántartásba veszik egészségügyi intézkedéseiket. és az adott határidőre képesek teljesíteni egészségügyi céljaikat. Annak ellenére, hogy az egészségtervben részt vevők potenciális megtakarítást érhetnek el, és a wellness program képes arra, hogy motiválja az egészséges tevékenységekre való bekapcsolódást (az egészségi állapot javulását eredményezve), a jogosult meglévő GHP-tagok körülbelül 23%-a nem iratkozott be a 2019-es elsődleges beiratkozási időszakban, még azután sem. promóciós e-mail üzenetek és emlékeztetők fogadása.

A myHealth Rewards szolgáltatást vizsgáló korábbi munkák azt találták, hogy a veszteségkeretezési nyelvet használó e-mail kommunikáció szignifikánsan magasabb átkattintási arányt ért el, mint egy szabványos kommunikáció, míg a tényleges beiratkozási arány nem volt statisztikailag szignifikánsan magasabb.

A jelenlegi tanulmány célja az azonosítatlan Geisinger Health Plan (GHP) tagok adatainak elemzése, összehasonlítva a 2020-as regisztrációs időszakon belüli beiratkozási állapotot (és másodsorban az átkattintási arányt) az olyan e-mail-feltételek között, amelyekhez a GHP-tagokat véletlenszerűen hozzárendeljük. Ennek a tanulmánynak a fő része összehasonlítja a szabványos, általános kommunikáció és a veszteség-keretezéssel történő kommunikáció hatásait, nagyobb mintaszámot használva a megfelelő statisztikai teljesítmény érdekében, hogy szignifikánsnak találja a beiratkozási arányok eredeti különbségét, amennyiben ez a különbség valós és megbízható. . A fő összehasonlítás után további feltételekkel egészül ki, hogy pontosabban össze lehessen hasonlítani az eredeti tanulmányban felvázolt kommunikációs párokat.

Az általános e-mail feltétel egy olyan szabványos e-mailből áll, amelyet általában a GHP küld a beiratkozás ösztönzése érdekében, amely magában foglalja az átlagosan megtakarított összeget, a regisztráció egyszerűségét és a jutalom-ösztönzőt. A veszteségkeretezési feltétel rávilágít arra, hogy a válaszadók elveszítik megtakarításaikat, hacsak nem tesznek lépéseket és nem regisztrálnak. A két ajánlási feltételhez tartozik egy orvos (orvosi szakértői állapot) vagy egy ügyfélszolgálati szakember (rendbeli állapot) ajánlása arról, hogy a program hogyan segített nekik. A két társadalmi normatív feltétel megmutatja a már bejelentkezett Geisinger tagok százalékos arányát (százalékos feltétel) vagy számát (számfeltétel). Az e-mailek három hullámban mennek ki. Minden hullám esetében a Geisinger azon alkalmazottai, akik még nem regisztráltak, két csoportba kerülnek véletlenszerűen:

1. hullám: általános e-mail kontra veszteségkeretezésű e-mail

2. hullám: ajánlás (szakértő) vs. ajánlás (rangadó)

3. hullám: társadalmi normák (százalék) vs. társadalmi normák (szám)

Feltételezhető, hogy a veszteségkeret e-mailek átlagosan növelik a regisztrációt a szabványos e-mailekhez képest. A többi összehasonlítás feltáró jellegű, és nem tartalmaz a priori hipotéziseket. Az eredmények segítenek tájékozódni arról, hogyan lehet a legjobban növelni a wellness-programokba való beiratkozást e-mailben.

Tanulmány típusa

Megfigyelő

Beiratkozás (Tényleges)

13546

Kapcsolatok és helyek

Ez a rész a vizsgálatot végzők elérhetőségeit, valamint a vizsgálat lefolytatásának helyére vonatkozó információkat tartalmazza.

Tanulmányi helyek

    • Pennsylvania
      • Danville, Pennsylvania, Egyesült Államok, 17822
        • Geisinger

Részvételi kritériumok

A kutatók olyan embereket keresnek, akik megfelelnek egy bizonyos leírásnak, az úgynevezett jogosultsági kritériumoknak. Néhány példa ezekre a kritériumokra a személy általános egészségi állapota vagy a korábbi kezelések.

Jogosultsági kritériumok

Tanulmányozható életkorok

18 év és régebbi (Felnőtt, Idősebb felnőtt)

Egészséges önkénteseket fogad

Igen

Tanulmányozható nemek

Összes

Mintavételi módszer

Valószínűségi minta

Tanulmányi populáció

A lakosság a Geisinger Health System alkalmazottaiból áll, akik szintén a Geisinger Health Plan tagjai, és jelenleg nem vesznek részt a myHealth Rewards programban.

Leírás

Bevételi kritériumok:

  • Geisinger Egészségterv tagjai
  • A Geisinger Health System azon alkalmazottai, akik még nem iratkoztak be a myHealth Rewards programba

Kizárási kritériumok:

  • Jelentkezés a myHealth Rewards programra az egyes hullámok e-mail-indítási dátuma előtt
  • Nincs e-mail címed a fájlban

Tanulási terv

Ez a rész a vizsgálati terv részleteit tartalmazza, beleértve a vizsgálat megtervezését és a vizsgálat mérését.

Hogyan készül a tanulmány?

Tervezési részletek

Kohorszok és beavatkozások

Csoport / Kohorsz
Beavatkozás / kezelés
Normál e-mail
Ez az e-mail megemlíti a 2018-as céljaikat teljesítő résztvevők beiratkozásának költségmegtakarítási előnyeit. Azt az üzenetet is tartalmazza, hogy a regisztráció gyorsan (kevesebb mint öt perc alatt) befejezhető. Végül jutalom-ösztönző információkat is tartalmaz, ahol a márciusi határidőig történő regisztráció biztosítja a minősített kedvezményezettek számára a díjak megnyerésének lehetőségét. Ezt az információt minden más e-mail tartalmazza.
Email
Veszteséges keret e-mail

Az általános e-mail tartalmán kívül a veszteségkeret e-mail tárgysora és tartalma azt javasolja a GHP-tagoknak, hogy ne „dobjanak el” egy pontos dolláros megtakarítást (több mint 2000 USD-t) azzal, hogy nem vesznek részt, és így elkerülhetik a kimaradást. jelentős haszonra (azaz megtakarításra) cselekvéssel. Ez az e-mail tovább keretezi a jutalmat, mivel a címzettek valamiről lemaradnak, ha nem regisztrálnak.

Ez a beavatkozás a status quo-t olyan állapotként fogalmazza meg, amelyből a kedvezményezettek tétlenségük miatt jelentős és pontos pénzösszeget veszítenek el, amelyre egyébként jogukban kellene érezniük magukat (a veszteségkerülés és az adományozási hatás révén). Az emberek hajlamosak kockázatot keresni a veszteségek terén; ezért ez a beavatkozás a feltételezések szerint növeli a beiratkozások számát abban a reményben, hogy a program céljainak teljesítésével nulla veszteséget érünk el, szemben a tétlenségből eredő biztos veszteséggel.

Email
Más nevek:
  • Az adományozás hatása
Email
Beszámoló (orvosi szakértő) e-mail

Az általános e-mail tartalmán kívül az ajánló (orvosszakértői) e-mail egy orvos ajánlását is tartalmazza, amely megjegyzi a myHealth Rewards személyes előnyeit a vérnyomás, a vércukorszint, a koleszterin, a testsúly és a stressz kezelésében.

Ez a beavatkozás bizonyítja, hogy más emberek sikeresen beiratkoztak a programba, és részesülnek a programból. Konkrétan egy feltételezett tekintélyes személy jóváhagyása. A kedvezményezettek nagyobb valószínűséggel jelentkeznek ebbe a programba, ha olyan orvost látnak, akit az egészség és a wellness szaktekintélyének tekintenének, aki a program egészségügyi előnyeiről beszél. Nem világos a jelenlegi kontextusban és populációban, hogy egy szakértő vagy köztisztviselő üzenete hatékonyabb lenne-e.

Email
Email
Más nevek:
  • Hatóság
Beszámoló (rangsoros) e-mail

Az általános e-mail tartalmán kívül az ajánló (rangsoros) e-mail egy ügyfélszolgálati szakember ajánlását is tartalmazza, amely megjegyzi a myHealth Rewards személyes előnyeit a vérnyomás, a vércukorszint, a koleszterin és a testsúly kezelésében. , és a stressz.

Ez a beavatkozás bizonyítja, hogy más emberek sikeresen beiratkoztak a programba, és részesülnek a programból. Pontosabban, ez egy kortárs jóváhagyása (a Geisinger legtöbb alkalmazottjához képest). Előfordulhat, hogy a kedvezményezettek nagyobb valószínűséggel iratkoznak be ebbe a programba, ha azt látják, hogy egy beosztott alkalmazott beszél a programról, mivel ez a személy jobban viszonyulna hozzá (egy orvoshoz képest). Nem világos a jelenlegi kontextusban és populációban, hogy egy szakértő vagy köztisztviselő üzenete hatékonyabb lenne-e.

Email
Email
Más nevek:
  • Társadalmi bizonyíték
Társadalmi normák (százalékos) email

Az általános e-mail tartalmán kívül a szociális normák (százalékos) e-mailek tartalmazni fogják a myHealth Rewards szolgáltatásra már regisztrált, juttatásra jogosult munkavállalók százalékos arányáról szóló tájékoztatást.

Ez az üzenet leíró normát állít fel, amely azt mutatja, hogy az emberek többsége bizonyos viselkedést tanúsít. Ha az emberek egy viselkedést normának tekintenek, nagyobb valószínűséggel követik azt. A százalékok használata egyértelművé teszi, hogy ezt a viselkedést a csoport legtöbb embere valóban követi. A jelenlegi kontextusban és populációban nem világos, hogy a százalékokat vagy számokat használó üzenet hatékonyabb lenne-e.

Email
Email
Más nevek:
  • Társadalmi bizonyíték
Társadalmi normák (szám) email

Az általános e-mail tartalmán kívül a közösségi normatív (szám) e-mail tartalmazni fogja a myHealth Rewards-ra már regisztrált, juttatásra jogosult munkavállalók számáról szóló tájékoztatást.

Ez az üzenet leíró normát állít fel, amely azt mutatja, hogy nagyszámú ember tesz egy bizonyos viselkedést. Ha az emberek egy viselkedést normának tekintenek, nagyobb valószínűséggel követik azt. Míg a számok használata nem azt jelzi, hogy ezt a magatartást a többség követi el, a nagy számok használata meggyőzőbb lehet pusztán a puszta mennyiség kimutatásában.

Email
Email
Más nevek:
  • Társadalmi bizonyíték

Mit mér a tanulmány?

Elsődleges eredményintézkedések

Eredménymérő
Intézkedés leírása
Időkeret
Beiratkozási arány (14 nap)
Időkeret: 14 nap
Jelentkezés a myHealth Rewards programba (igen/nem) a beavatkozás kezdetétől számított 14 teljes napon belül mindhárom hullám esetében.
14 nap
Bejelentkezési arány (14 nap)
Időkeret: 14 nap
Bejelentkezés a myHealth Rewards programba (igen/nem) a beavatkozás kezdetétől számított 14 teljes napon belül mindhárom hullám esetében.
14 nap

Együttműködők és nyomozók

Itt találhatja meg a tanulmányban érintett személyeket és szervezeteket.

Szponzor

Tanulmányi rekorddátumok

Ezek a dátumok nyomon követik a ClinicalTrials.gov webhelyre benyújtott vizsgálati rekordok és összefoglaló eredmények benyújtásának folyamatát. A vizsgálati feljegyzéseket és a jelentett eredményeket a Nemzeti Orvostudományi Könyvtár (NLM) felülvizsgálja, hogy megbizonyosodjon arról, hogy megfelelnek-e az adott minőség-ellenőrzési szabványoknak, mielőtt közzéteszik őket a nyilvános weboldalon.

Tanulmány főbb dátumok

Tanulmány kezdete (Tényleges)

2020. február 25.

Elsődleges befejezés (Tényleges)

2020. március 10.

A tanulmány befejezése (Tényleges)

2020. március 10.

Tanulmányi regisztráció dátumai

Először benyújtva

2020. február 27.

Először nyújtották be, amely megfelel a minőségbiztosítási kritériumoknak

2020. február 27.

Első közzététel (Tényleges)

2020. február 28.

Tanulmányi rekordok frissítései

Utolsó frissítés közzétéve (Tényleges)

2021. július 9.

Az utolsó frissítés elküldve, amely megfelel a minőségbiztosítási kritériumoknak

2021. június 17.

Utolsó ellenőrzés

2021. június 1.

Több információ

A tanulmányhoz kapcsolódó kifejezések

Egyéb vizsgálati azonosító számok

  • 2020-0218

Terv az egyéni résztvevői adatokhoz (IPD)

Tervezi megosztani az egyéni résztvevői adatokat (IPD)?

IGEN

IPD terv leírása

A személyazonosításra alkalmas adatokat nem tartalmazó adatokat az átláthatóság érdekében az Open Science Framework más kutatói számára is hozzáférhetővé teszik. Ez magában foglalja azokat az alapvető adatokat és kódokat, amelyek a jelentett megállapításokat eredményező elemzés megismétléséhez szükségesek. A PI nem vizsgált vagy elemzett ebből a tanulmányból semmilyen adatot a regisztráció előtt.

IPD megosztási időkeret

Az adatok a tanulmányi eredmények tudományos folyóiratban való közzététele után válnak elérhetővé, és mindaddig elérhetők lesznek, amíg az Open Science Framework tárolja az adatokat.

IPD-megosztási hozzáférési feltételek

Az Open Science Framework adataihoz bárki hozzáférhet, aki ezt az információt kéri.

Az IPD megosztását támogató információ típusa

  • STUDY_PROTOCOL

Gyógyszer- és eszközinformációk, tanulmányi dokumentumok

Egy amerikai FDA által szabályozott gyógyszerkészítményt tanulmányoz

Nem

Egy amerikai FDA által szabályozott eszközterméket tanulmányoz

Nem

Ezt az információt közvetlenül a clinicaltrials.gov webhelyről szereztük be, változtatás nélkül. Ha bármilyen kérése van vizsgálati adatainak módosítására, eltávolítására vagy frissítésére, kérjük, írjon a következő címre: register@clinicaltrials.gov. Amint a változás bevezetésre kerül a clinicaltrials.gov oldalon, ez a webhelyünkön is automatikusan frissül. .

Klinikai vizsgálatok a Egészségfejlesztés

Klinikai vizsgálatok a Vesztes keret

3
Iratkozz fel