Denne side blev automatisk oversat, og nøjagtigheden af ​​oversættelsen er ikke garanteret. Der henvises til engelsk version for en kildetekst.

Vurdering af indvirkningen af ​​myHealth Rewards Program-relateret kommunikation på tilmelding: Replikering

17. juni 2021 opdateret af: Geisinger Clinic
Formålet med undersøgelsen er at evaluere, prospektivt, den potentielle indvirkning på tilmelding til myHealth Rewards wellness-program (før 2020-deadline) af at sende forskellige beskeder via e-mail til Geisinger Health Plan (GHP) medlemmer, som endnu ikke har tilmeldt sig. Navnlig sigter denne undersøgelse på at replikere og udvide (med større stikprøvestørrelse og statistisk styrke) resultaterne fra en tidligere undersøgelse, hvor e-mail-kommunikation ved brug af tabsrammesprog opnåede væsentligt højere klikrater end en mere standardkommunikation, hvorimod faktiske tilmeldingsrater var ikke væsentligt højere.

Studieoversigt

Detaljeret beskrivelse

MyHealth Rewards wellness-programmet, der administreres af GHP, belønner de GHP-medlemmer, der bærer deres forsikring gennem ansættelse hos Geisinger, med reducerede sygeforsikringspræmier i løbet af det følgende år, hvis medlemmerne tilmelder sig programmet og har deres helbredsforanstaltninger registreret inden tilmeldingsfristen og er derefter i stand til at opfylde deres sundhedsmål inden for den respektive forfaldsdato. På trods af de potentielle besparelser for medlemmer af sundhedsplanen og wellness-programmets potentiale til at motivere engagement i sunde aktiviteter (med deraf følgende forbedring af sundhedsresultater), tilmeldte sig omkring 23 % af kvalificerede eksisterende GHP-medlemmer ikke i den primære tilmeldingsperiode i 2019, selv efter modtagelse af salgsfremmende e-mail-kommunikation og påmindelser.

Tidligere arbejde, der undersøgte myHealth Rewards, fandt ud af, at e-mail-kommunikation ved hjælp af tab-framing-sprog opnåede signifikant højere klikfrekvenser end en mere standardkommunikation, hvorimod de faktiske tilmeldingsrater ikke var statistisk signifikant højere.

Den nuværende undersøgelse har til formål at analysere afidentificerede Geisinger Health Plan (GHP) medlemsdata, sammenligne tilmeldingsstatus (og sekundært klikrater) inden for 2020 tilmeldingsperioden på tværs af e-mail-betingelser, som GHP-medlemmer vil blive tilfældigt tildelt. Hoveddelen af ​​denne undersøgelse vil sammenligne effekterne af en standard, generisk kommunikation vs. kommunikation med tabsramme, ved at bruge en større stikprøvestørrelse for tilstrækkelig statistisk kraft til at detektere den oprindelige forskel i tilmeldingsrater som signifikant, hvis denne forskel er reel og pålidelig . Yderligere betingelser tilføjes efter denne hovedsammenligning for mere præcist at sammenligne andre kommunikationspar, der er udtænkt i den oprindelige undersøgelse.

Den generiske e-mail-betingelse vil bestå af en standard-e-mail af den slags, der typisk vil blive sendt af GHP for at tilskynde til tilmelding, som inkluderer det gennemsnitlige sparede beløb, den lette registrering og et belønningsincitament. Tabsrammebetingelsen vil fremhæve, at respondenterne mister besparelser, medmindre de skrider til handling og registrerer sig. De to vidnesbyrdsbetingelser vil have en udtalelse fra en læge (medicinsk eksperttilstand) eller en kundeplejespecialist (rang-og-fil tilstand) om, hvordan programmet hjalp dem. De to sociale normbetingelser vil vise procentdelen (procentbetingelse) eller antallet (antaltilstand) af andre Geisinger-medlemmer, der allerede har tilmeldt sig. E-mails vil gå ud i tre bølger. For hver bølge vil Geisinger-medarbejdere, der ikke allerede har registreret sig på det tidspunkt, blive randomiseret i en af ​​to grupper:

Wave 1: generisk e-mail vs. tabsramme-e-mail

Bølge 2: testimonial (ekspert) vs. testimonial (rang-og-fil)

Bølge 3: sociale normer (procent) vs. sociale normer (antal)

Det er en hypotese, at tabsramme-e-mailen i gennemsnit vil øge tilmeldingen sammenlignet med standard-e-mailen. De øvrige sammenligninger er undersøgende og har ikke a priori hypoteser. Resultaterne vil hjælpe med at informere, hvordan man bedst kan øge tilmeldingen til et wellness-program gennem e-mail-kommunikation.

Undersøgelsestype

Observationel

Tilmelding (Faktiske)

13546

Kontakter og lokationer

Dette afsnit indeholder kontaktoplysninger for dem, der udfører undersøgelsen, og oplysninger om, hvor denne undersøgelse udføres.

Studiesteder

    • Pennsylvania
      • Danville, Pennsylvania, Forenede Stater, 17822
        • Geisinger

Deltagelseskriterier

Forskere leder efter personer, der passer til en bestemt beskrivelse, kaldet berettigelseskriterier. Nogle eksempler på disse kriterier er en persons generelle helbredstilstand eller tidligere behandlinger.

Berettigelseskriterier

Aldre berettiget til at studere

18 år og ældre (Voksen, Ældre voksen)

Tager imod sunde frivillige

Ja

Køn, der er berettiget til at studere

Alle

Prøveudtagningsmetode

Sandsynlighedsprøve

Studiebefolkning

Befolkningen består af Geisinger Health System-medarbejdere, som også er medlemmer af Geisinger Health Plan og i øjeblikket ikke er tilmeldt myHealth Rewards.

Beskrivelse

Inklusionskriterier:

  • Geisinger Health Plan medlemmer
  • Geisinger Health System-medarbejdere, som endnu ikke har tilmeldt sig myHealth Rewards

Ekskluderingskriterier:

  • Tilmelding til myHealth Rewards før e-mail-lanceringsdatoen for hver bølge
  • Har ikke en e-mailadresse registreret

Studieplan

Dette afsnit indeholder detaljer om studieplanen, herunder hvordan undersøgelsen er designet, og hvad undersøgelsen måler.

Hvordan er undersøgelsen tilrettelagt?

Design detaljer

Kohorter og interventioner

Gruppe / kohorte
Intervention / Behandling
Standard e-mail
Denne e-mail omtaler de omkostningsbesparende fordele ved tilmelding af deltagere, der nåede deres 2018-mål. Det inkluderer også beskeden om, at registreringen kan gennemføres hurtigt (på mindre end fem minutter). Endelig inkluderer det også belønningsincitamentoplysninger, hvor registrering inden for en deadline i marts giver kvalificerede modtagere potentiale til at vinde præmier. Disse oplysninger er indeholdt i alle andre e-mails.
E-mail
E-mail med tabsramme

Ud over indholdet af den generiske e-mail anbefaler emnelinjen og indholdet af tabsramme-e-mailen, at GHP-medlemmer ikke "smider" et præcist beløb i besparelser (over $2.000) ved ikke at deltage, og at de derfor kan undgå at gå glip af på væsentlige gevinster (dvs. besparelser) ved at handle. Denne e-mail indrammer belønningen yderligere som noget, modtagerne vil gå glip af, hvis de ikke tilmelder sig.

Denne intervention rammer status quo som en stat, hvorfra modtagere, via passivitet, forventes at miste et betydeligt og præcist pengebeløb, som de ellers skulle føle sig berettiget til (via tabaversion og begavelseseffekten). Folk har en tendens til at være risikosøgende inden for tab; derfor antages denne intervention at øge tilmeldingen i håbet om at opnå nul tab ved at opfylde programmets mål, i modsætning til et sikkert tab via passivitet.

E-mail
Andre navne:
  • Begavelseseffekt
E-mail
E-mail med vidnesbyrd (lægeekspert).

Ud over indholdet af den generiske e-mail indeholder testimonial-e-mailen (medicinsk ekspert) en udtalelse fra en læge, som bemærker de personlige fordele ved myHealth Rewards i forhold til styring af blodtryk, blodsukker, kolesterol, vægt og stress.

Denne intervention viser bevis på, at andre mennesker med succes har tilmeldt sig og nyder godt af programmet. Konkret er det en påtegning fra en formodet myndighedsperson. Modtagere kan være mere tilbøjelige til at tilmelde sig dette program, hvis de ser en læge - der ville blive set som en autoritet inden for sundhed og velvære - der taler om de medicinske fordele ved programmet. Det er uklart i den aktuelle kontekst og befolkningsgruppe, om en besked fra en ekspert eller almindelig medarbejder ville være mere effektiv.

E-mail
E-mail
Andre navne:
  • Myndighed
E-mail med vidnesbyrd (rang-og-fil).

Ud over indholdet af den generiske e-mail indeholder testimonial-e-mailen en udtalelse fra en kundeplejespecialist, som bemærker de personlige fordele ved myHealth Rewards med hensyn til styring af blodtryk, blodsukker, kolesterol, vægt og stress.

Denne intervention viser bevis på, at andre mennesker med succes har tilmeldt sig og nyder godt af programmet. Konkret er det en påtegning fra en peer (i forhold til de fleste Geisinger-ansatte). Modtagere kan være mere tilbøjelige til at tilmelde sig dette program, hvis de ser en menig ansat tale om programmet, da denne person ville være mere relateret (i forhold til en læge). Det er uklart i den aktuelle kontekst og befolkningsgruppe, om en besked fra en ekspert eller almindelig medarbejder ville være mere effektiv.

E-mail
E-mail
Andre navne:
  • Socialt bevis
Sociale normer (procent) e-mail

Ud over indholdet af den generiske e-mail vil e-mailen med sociale normer (procentdel) omfatte kommunikation om procentdelen af ​​fordelsberettigede medarbejdere, der allerede havde tilmeldt sig myHealth Rewards.

Denne besked opstiller en beskrivende norm, der viser, at et flertal af mennesker udfører en bestemt adfærd. Når folk ser en adfærd som normen, er de mere tilbøjelige til at følge den. Brugen af ​​procenter gør det klart, at denne adfærd faktisk udføres af de fleste mennesker i gruppen. Det er uklart i den aktuelle kontekst og befolkning, om en meddelelse med procenter eller tal ville være mere effektiv.

E-mail
E-mail
Andre navne:
  • Socialt bevis
Sociale normer (antal) e-mail

Ud over indholdet af den generiske e-mail vil e-mailen med sociale normer (antal) omfatte kommunikation om antallet af ydelsesberettigede medarbejdere, der allerede havde tilmeldt sig myHealth Rewards.

Denne besked opstiller en beskrivende norm, der viser, at et stort antal mennesker udfører en bestemt adfærd. Når folk ser en adfærd som normen, er de mere tilbøjelige til at følge den. Selvom brugen af ​​tal ikke indikerer, at denne adfærd udføres af et flertal, kan det være mere overbevisende at bruge et stort antal blot ved at vise ren mængde.

E-mail
E-mail
Andre navne:
  • Socialt bevis

Hvad måler undersøgelsen?

Primære resultatmål

Resultatmål
Foranstaltningsbeskrivelse
Tidsramme
Tilmeldingshastighed (14 dage)
Tidsramme: 14 dage
Tilmelding til myHealth Rewards-programmet (ja/nej) inden for 14 hele dage efter begyndelsen af ​​interventionen for hver af de tre bølger.
14 dage
Indlogningshastighed (14 dage)
Tidsramme: 14 dage
Log ind på myHealth Rewards-programmet (ja/nej) inden for 14 hele dage efter begyndelsen af ​​interventionen for hver af de tre bølger.
14 dage

Samarbejdspartnere og efterforskere

Det er her, du vil finde personer og organisationer, der er involveret i denne undersøgelse.

Datoer for undersøgelser

Disse datoer sporer fremskridtene for indsendelser af undersøgelsesrekord og resumeresultater til ClinicalTrials.gov. Studieregistreringer og rapporterede resultater gennemgås af National Library of Medicine (NLM) for at sikre, at de opfylder specifikke kvalitetskontrolstandarder, før de offentliggøres på den offentlige hjemmeside.

Studer store datoer

Studiestart (Faktiske)

25. februar 2020

Primær færdiggørelse (Faktiske)

10. marts 2020

Studieafslutning (Faktiske)

10. marts 2020

Datoer for studieregistrering

Først indsendt

27. februar 2020

Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier

27. februar 2020

Først opslået (Faktiske)

28. februar 2020

Opdateringer af undersøgelsesjournaler

Sidste opdatering sendt (Faktiske)

9. juli 2021

Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier

17. juni 2021

Sidst verificeret

1. juni 2021

Mere information

Begreber relateret til denne undersøgelse

Andre undersøgelses-id-numre

  • 2020-0218

Plan for individuelle deltagerdata (IPD)

Planlægger du at dele individuelle deltagerdata (IPD)?

JA

IPD-planbeskrivelse

Data uden personligt identificerbare oplysninger vil blive gjort tilgængelige for andre forskere på Open Science Framework for gennemsigtighed. Dette vil omfatte de væsentlige data og kode, der er nødvendige for at replikere den analyse, der gav rapporterede resultater. PI undersøgte eller analyserede ikke nogen data fra denne undersøgelse før denne registrering.

IPD-delingstidsramme

Dataene vil blive tilgængelige efter offentliggørelse af undersøgelsesresultater i et videnskabeligt tidsskrift og vil være tilgængelige, så længe Open Science Framework er vært for dataene.

IPD-delingsadgangskriterier

Dataene i Open Science Framework vil være åbne for alle, der anmoder om disse oplysninger.

IPD-deling Understøttende informationstype

  • STUDY_PROTOCOL

Lægemiddel- og udstyrsoplysninger, undersøgelsesdokumenter

Studerer et amerikansk FDA-reguleret lægemiddelprodukt

Ingen

Studerer et amerikansk FDA-reguleret enhedsprodukt

Ingen

Disse oplysninger blev hentet direkte fra webstedet clinicaltrials.gov uden ændringer. Hvis du har nogen anmodninger om at ændre, fjerne eller opdatere dine undersøgelsesoplysninger, bedes du kontakte register@clinicaltrials.gov. Så snart en ændring er implementeret på clinicaltrials.gov, vil denne også blive opdateret automatisk på vores hjemmeside .

Kliniske forsøg med Sundhedsfremme

Kliniske forsøg med Tabsramme

Abonner