仮想現実を使用して自閉症青年の社交不安を治療する

実験的：仮想現実支援認知行動療法

この患者グループに CBT を提供する訓練を受けた NHS セラピストによって、VR 支援 CBT の 8 ～ 20 の個人セッションが毎週提供されます。

他の：仮想現実支援認知行動療法

介入はNHSサービスで提供され、VRを使用して、自閉症の青年の社会不安の治療のための従来のCBTの提供を支援します. この患者グループにとって一般的に不安を引き起こす社会的状況は、VR でシミュレートされ、曝露に使用されます (社会不安に対する CBT の典型的なコンポーネント)。 セラピストは、ASD の文脈における不安に関する心理教育、結果への期待の管理、感情リテラシー トレーニングなどのオプションのモジュールを含むモジュラー アプローチを使用します。 不可欠なモジュールには、関係構築、VR の使用と目的の紹介、露出 (VR を組み込む) が含まれます。 CBT は日常的な臨床診療で提供されるため、VR 露出セッションが主な関心対象になります。

他の名前：

• VR-CBT

VR セッション完了率。

これは、VR コンポーネントを開始して完了した患者の割合によって示されます。 完了は、セラピストが推奨する VR 露出セッションの合計の 75% の出席として定義されます。 すべてのセラピー セッションに VR 体験が含まれるわけではありません。

参加者の識別率。

参加資格があるとみなされた患者の数。

採用率。

リクルートに成功した適格な患者の割合（参加に同意した患者の割合）。

参加者維持率。

研究の各段階を完了した参加者の割合（つまり、 ベースラインの評価/測定、治療と治療の測定、および治療後の評価/測定)。

セラピー参加。

セラピストが推奨するセッションのうち、患者が参加した割合。

セッションの頻度と回数。

各患者に適していると見なされる VR-CBT セッションの数と頻度。

有害な影響。

これは 25 項目の自己申告アンケートです。 参加者は、5 段階のリッカート スケール (0 = まったく当てはまらない、4 = 非常に当てはまる) を使用して、各ステートメントにどの程度同意するかを評価するよう求められます。 声明は、治療の経験と、参加することで苦痛が生じたかどうかに言及しています。 スコアが高いほど、悪影響が増加していることを示します。

介入に関する経験と意見。

介入に関する定性的なフィードバックは、半構造化インタビューを使用してセラピストと参加者から求められます。 インタビューは、セラピーの有用な側面、改善のための提案、および VR 環境でのソーシャル プレゼンス (つまり、ノンプレイヤー キャラクターと一緒にいるという主観的な経験) の知覚レベルに関する意見を理解することを目的としたトピック ガイドに従います。 フィードバックは要約されます。

データ完了率。

アンケート、評価、面接の予約が完了した割合。

宿題のコンプライアンス。

完了した宿題の割合（セラピストが示したもの）。

治療目標の達成に伴う進行中の変化。

これは、目標達成スケーリング (GAS) を使用して測定されます。 目標は、治療の開始時に合意されます。 最初に、患者は各目標について、重要性、難しさ、およびベースラインでどのように機能しているかを評価します。 治療後、患者は目標が達成されたかどうかを示し、結果を評価します (例: 予想より+2良く、予想より-2悪い)。

不安（社交不安を含む）および抑うつレベルの変化。

改訂された子供の不安とうつ病のスケール (およびサブスケール) を使用して測定されます (RCADS; Chorpita et al. 2000)。 47項目の自己申告アンケートです。 青少年 (8 歳から 18 歳に適しています) と保護者/介護者の両方のフォームが管理されます。 参加者は、4 段階のリッカート スケール (0 = なし、3 = 常に) を使用して各項目を評価します。 アンケートは、開発者が提供するスプレッドシートを使用して採点されます。 t スコアは、その人の学年に基づいて計算されます。 70 以上の T スコアは、臨床的に重要であると分類されます。 t スコアが高いほど、症状が増加していることを示します。

病気の重症度のグローバル評価結果の変化。

Clinical Global Impression-Improvement Scale (CGI-I; Guy, 1976) を使用して測定。

ベースラインで、研究者は、7 点のリッカート尺度 (1 = 正常、病気ではないすべて; 7 = 最も重篤な患者の中で)。 ADIS-IV は、半構造化された臨床面接であり、患者とその保護者/介護者 (情報提供者) とは別に実施されます。

同じ研究者が、ベースラインの ADIS-IV データをフォローアップ (定性的) インタビューから得られたデータと比較して、「改善」を評価します。 フォローアップのインタビューは半構造化され、トピックガイドに従い、患者とその親/介護者 (情報提供者) と別々に実施されます。 トピックは、日常生活の活動全体の機能をカバーします。 「改善」は、8 段階のリッカート尺度 (1 = 完全に回復、5 = 変化なし、8 = 非常に悪い) で評価されます。

自律神経活動マーカー：皮膚電気活動。

連続測定を行う Empatica E4 リストバンドのガルバニック皮膚反応センサーから取得。 μS で測定されます。 4Hzでサンプリング。 録画は、最初と最後の VR 露出セッション中にのみ行われます。 どちらのセッションでも、参加者がリラックスした VR シーンを体験している間に、5 分間のベースライン レコーディングが行われます。 これに続いて、VR 露出が行われます。

自律神経活動マーカー：心拍数

拍動間隔 (RR 間隔) は、Empatica E4 リストバンドのフォトプレチスモグラフィ センサーを使用して測定される血液量パルスから計算できます。 RR 間隔は、1 分あたりの拍数に変換できるミリ秒単位の心拍間の連続する時間差です。 64Hzでサンプリング。 録画は、最初と最後の VR 露出セッション中にのみ行われます。 どちらのセッションでも、参加者がリラックスした VR シーンを体験している間に、5 分間のベースライン レコーディングが行われます。 これに続いて、VR 露出が行われます。

自律神経活動マーカー：心拍変動（HRV）

Empatica E4 リストバンドのフォトプレチスモグラフィ センサーを使用して測定された心拍数から計算されます。 64Hzでサンプリング。 HRV は、連続する RR 間隔差 (RMSSD) の二乗平均平方根を計算することによって測定されます。 単位: ミリ秒。 録画は、最初と最後の VR 露出セッション中にのみ行われます。 どちらのセッションでも、参加者がリラックスした VR シーンを体験している間に、5 分間のベースライン レコーディングが行われます。 これに続いて、VR 露出が行われます。

アクティグラフィー：全身の動き。

複合指数は、3 軸加速度計を使用して、サンプリング期間中の全体的な体の動きに対して計算されます。 32Hzでサンプリング。 範囲 [-2g, 2g]。 全体的な動きのインデックスは、各サンプリング ポイントで各軸センサーの標準ユークリッド メトリックを使用して抽出され、合計記録サンプル長が合計されます。 録画は、最初と最後の VR 露出セッション中にのみ行われます。 どちらのセッションでも、参加者がリラックスした VR シーンを体験している間に、5 分間のベースライン レコーディングが行われます。 これに続いて、VR 露出が行われます。

苦痛の主観的単位。

苦痛尺度の主観的単位 (SUDs; Kim et al., 2008; Wolpe, 1973) を使用して測定。 これは、0 (苦痛なし) から 10 (過去最高の苦痛/不安) までの評価の自己報告スケールです。 VR 環境でビジュアル アナログ スケール (恐怖温度計) を使用して 120 秒ごとに取得された評価。 評価は、最初と最後の VR 露出セッション中にのみ収集されます。 どちらのセッションでも、参加者がリラックスした VR シーンを体験している間、5 分間のベースライン レーティングが含まれます。 これに続いて、VR 露出が行われます。

VR体験による悪影響。

ITC-Sense of Presence Inventory (ITC-SOPI ショート バージョン; Lessiter et al., 2001) を使用して測定。 これは、メディアの経験を測定する 12 項目の自己申告アンケートです。 これは、VR 環境における存在感、関与、生態学的妥当性、および悪影響を測定するために使用されます。 各項目について、回答者は 5 段階のリッカート スケール (1 = まったくそう思わない、5 = 非常にそう思う) でどれくらい同意または反対するかを評価するよう求められます。 負の効果に対応する 3 つのアイテムの評価は、スコア付け時に平均化されます。 スコアが高いほど、負の効果が増加したことを示します。

このアンケートは、最初と最後の VR 露出セッションの直後に実施されます。

VR環境での臨場感。

ITC-Sense of Presence Inventory (ITC-SOPI ショート バージョン; Lessiter et al., 2001) を使用して測定。 これは、メディアの経験を測定する 12 項目の自己申告アンケートです。 これは、VR 環境における存在感、関与、生態学的妥当性、および悪影響を測定するために使用されます。 各項目について、回答者は 5 段階のリッカート スケール (1 = まったくそう思わない、5 = 非常にそう思う) でどれくらい同意または反対するかを評価するよう求められます。 臨場感に相当する 3 項目の評価を平均して採点します。 得点が高いほど臨場感が増したことを示している．

このアンケートは、最初と最後の VR 露出セッションの直後に実施されます。

VR 環境への参加。

ITC-Sense of Presence Inventory (ITC-SOPI ショート バージョン; Lessiter et al., 2001) を使用して測定。 これは、メディアの経験を測定する 12 項目の自己申告アンケートです。 これは、VR 環境における存在感、関与、生態学的妥当性、および悪影響を測定するために使用されます。 各項目について、回答者は 5 段階のリッカート スケール (1 = まったくそう思わない、5 = 非常にそう思う) でどれくらい同意または反対するかを評価するよう求められます。 エンゲージメントに対応する 3 つの項目の評価は、採点時に平均化されます。 より高いスコアは、エンゲージメントの増加を示しました。

このアンケートは、最初と最後の VR 露出セッションの直後に実施されます。

VR 環境の生態学的妥当性。

ITC-Sense of Presence Inventory (ITC-SOPI ショート バージョン; Lessiter et al., 2001) を使用して測定。 これは、メディアの経験を測定する 12 項目の自己申告アンケートです。 これは、VR 環境における存在感、関与、生態学的妥当性、および悪影響を測定するために使用されます。 各項目について、回答者は 5 段階のリッカート スケール (1 = まったくそう思わない、5 = 非常にそう思う) でどれくらい同意または反対するかを評価するよう求められます。 生態学的妥当性に対応する 3 つの項目の評価は、採点時に平均化されます。 より高いスコアは、生態学的妥当性の増加を示しました。

このアンケートは、最初と最後の VR 露出セッションの直後に実施されます。

VR 露出の期間。

セラピストが推定した、患者がセッションごとに VR を使用した時間 (分単位)。

使用した VR 環境/シナリオ。

チェックボックス アプローチを使用して、セラピストは、提供された選択肢からどの VR 環境/シナリオが各セッションで使用されたかを示します。