バーチャル リアリティで繰り返し練習することで、日常業務のパフォーマンスを向上させます。 (VKI)

食事の準備などの日常業務における自立の喪失である機能障害は、臨床的認知症/アルツハイマー病 (AD) の中核的な診断基準であり、この疾患の法外な費用と介護者の負担に寄与しています。 現在、アルツハイマー病の治療法はなく、利用可能な介入による機能障害の軽減の成功は限定的です。 認知トレーニングは、繰り返し実践される特定のタスクの信頼できる改善につながりますが、トレーニングされていない機能的なタスクへの移行は限られています. アルツハイマー病における制限された転移と厳格な (手続き的) 学習の両方のために、認知症に対する新しい言語ベースの介入は、機能的なコミュニケーションを維持するために、制限された高度にパーソナライズされた語彙を使用して繰り返し練習することに焦点を当ててきました。 日常的なタスクを繰り返し練習する (無傷の手続き記憶を活用することも、AD を持つ人々の訓練されたタスクのパフォーマンスを向上させることが示されていますが、実行可能な介入ではありません。介護者が単に患者のために仕事を完了するよりも優れています。 しかし、特定の日常業務の反復練習をより費用対効果の高い効率的な方法で実施できれば、この単純な介入戦略により、機能障害と関連するケアの費用と介護者の負担を軽減できる可能性があります。

この R21 提案では、非没入型仮想現実 (VR) を使用して、AD を持つ参加者が有意義な日常活動 (食事の準備など) を独立して実践できるようにする、低コストでポータブルなコンピューター トレーニング プログラムの有効性を調査します。 この R21 調査の目的は、仮想コンテキストでのトレーニングが実際のタスクにどの程度一般化されるかを評価することです。 トレーニング効果が仮想設定から実際の設定に一般化される場合、AD の高齢者の機能的能力を維持および改善するためのカスタマイズされたタスクのトレーニングは、将来の無作為化比較臨床試験で調査されます。

この提案は、日常の活動がスキーマ階層として表される認知活性化モデルによって通知されました。 スキーマ階層内の活性化は、より高いレベルのスキーマ (例: 昼食を作る) からより低いレベルのスキーマ (例: ピーナッツバターを広げる) に自動的に広がるだけでなく、関連付けられたスキーマを「トリガー」する可能性のあるオブジェクトまたは環境 (例: コーヒーマグがコーヒー製造スキーマを有効にします)。 意図的な認知制御は、活性化を調整し、スキーマのサブタスク間のスムーズな移行を可能にし、環境内のオブジェクトからの不適切な活性化を抑制するために不可欠です。 制御メカニズムがないと、環境内の競合するスキーマまたはオブジェクトからの干渉によってパフォーマンスが低下し、タスク ステップの非効率性や混乱が生じる可能性があります (つまり、順序付けの誤り、オブジェクトの選択ミスなどのコミッション エラー)。 パフォーマンスの問題の別のメカニズムには、スキーマのアクティブ化またはタスクのスキーマ/知識の低下 (つまり、省略エラー) の早期の減衰が含まれます。 このモデルでは、繰り返し練習することで、スキーマ階層内および環境内のタスク スキーマとターゲット オブジェクトの間の関連付けが強化され、制御メカニズムの負担と早期崩壊の可能性が軽減されます。

VR トレーニングの有効性を評価するために、研究者は AD を持つ 40 人の参加者を募集し、1 週間の毎日のトレーニング セッションを完了させます。 VR トレーニングには、非没入型 VR コンテキスト (VR 朝食など) で、タッチスクリーン インターフェイスを備えたラップトップを使用して、1 つの日常的なタスクを繰り返し練習することが含まれます。 VR トレーニングの前と後の 2 つの時点での、トレーニング済みタスク (例: リアル ブレックファースト) の実際のバージョンと、対応する未トレーニング/コントロールのリアル タスク (例: リアル ランチ) のパフォーマンスは、主要な結果の尺度として機能します。 . すべての手順は、次の目的を達成するように設計されています。

目的 1: 軽度から中等度の AD を持つ個人が、VR でタスクを繰り返し練習した後、日常のタスクでパフォーマンスの向上を示すという仮説を検証すること。 ADの人が実生活でタスクを繰り返し練習すると、それらのタスクのパフォーマンスが向上します. VR トレーニングから実際の生活の結果への移行は、AD では体系的に研究されていませんが、健康な成人、中等度の AD を持つ女性の症例報告、研究者の実験室からのパイロット データは、VR から実際のタスクへの移行をサポートしています。 したがって、調査員は、参加者は、実際のトレーニングされたタスクと実際のトレーニングされていないタスクで、ベースラインから事後テストまでの大幅に高いタスク達成、エラーの減少、完了時間の短縮を示すと予測しています。

目的 2 (探索的): VR トレーニングの使いやすさと受容性、および個人差変数 (認知能力など) とトレーニング効果との関連性を調査します。 これらの分析により、メカニズムが解明され、VR トレーニングの恩恵を受ける可能性が最も高い個人が特定されます。

結果は、VRトレーニングの有効性と実現可能性を実証し、実際のタスクでのトレーニングの利点に最も強く関連する患者の特性を特定します. データは、参加者の日常生活に合わせてカスタマイズされた VR タスクを使用して、将来のランダム化臨床試験に情報を提供するために使用されます。