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Verbesserung der täglichen Aufgabenleistung durch wiederholtes Üben in der virtuellen Realität. (VKI)

14. Juli 2024 aktualisiert von: Temple University
Es gibt nur sehr wenige wirksame Interventionen, die die funktionelle Unabhängigkeit bei Menschen mit Alzheimer-Krankheit (AD) und verwandten Demenzen fördern. Dieses R21-Projekt ist der erste Schritt in Richtung des langfristigen Ziels, eine effektive, unterhaltsame, tragbare und kostengünstige nicht immersive Virtual-Reality (VR)-Trainingsintervention zur Verbesserung der Leistung alltäglicher Aufgaben zu entwickeln. Der VR-Trainingsansatz der Ermittler baut auf den Ergebnissen früherer Studien auf, die zeigen, dass 1) Menschen mit Alzheimer tägliche Aufgaben wiederholt üben, dass sie diese anschließend vollständiger und fehlerfreier ausführen; und 2) gesunde Menschen sind in der Lage, in VR-Kontexten erlernte Fähigkeiten auf Aufgaben in der realen Welt zu übertragen. Diese R21-Studie wird vorläufige Daten erhalten, um eine zukünftige randomisierte klinische Studie mit drei Zielen zu informieren: Ziel 1) Prüfung der Hypothese, dass Personen mit leichter bis mittelschwerer AD eine verbesserte Leistung bei einer alltäglichen Aufgabe zeigen, nachdem sie die Aufgabe wiederholt in einem nicht immersiven Übungsmodus geübt haben VR-Einstellung; Ziel 2) Erforschung der Anwendbarkeit und Akzeptanz des VR-Trainings sowie Zusammenhänge zwischen individuellen Unterschiedsvariablen (z. B. kognitive Fähigkeiten, Demographie) und Trainingseffekten. Um Ziel 1 zu testen, werden 40 Teilnehmer mit leichter bis mittelschwerer AD rekrutiert, um eine Woche lang tägliche VR-Trainingseinheiten zu absolvieren. Das VR-Training umfasst das wiederholte Üben einer einzelnen, alltäglichen Aufgabe in einem nicht-immersiven VR-Kontext (VR-Frühstück oder VR-Mittagessen; ausgewogen zwischen den Teilnehmern). Das primäre Ergebnismaß ist die Leistung der realen Version der trainierten Aufgabe, die vor und zu zwei Zeitpunkten nach dem Training erfasst wird, verglichen mit der Leistung einer untrainierten Kontrollaufgabe mit vergleichbarem Schwierigkeitsgrad, die von verblindeten Programmierern per Video bewertet wird zu Trainingsaufgabe/Zustand. Um Ziel 2 zu evaluieren, werden alle Teilnehmer und ein Informant Interviews und Fragebögen ausfüllen, und die Teilnehmer werden Tests der kognitiven Fähigkeiten absolvieren. Benutzerfreundlichkeit und Akzeptanz des VR-Trainings werden bewertet und Zusammenhänge zwischen Teilnehmervariablen und VR-Trainingsergebnissen werden untersucht. Wenn die vorgeschlagene Hypothese unterstützt wird und die Ergebnisse zeigen, dass sich Trainingseffekte von virtuellen auf reale Aufgaben in der Studienstichprobe verallgemeinern, wird das VR-Training von benutzerdefinierten und individualisierten Aufgaben in einer zukünftigen randomisierten, kontrollierten klinischen Studie zum Erhalt und zur Verbesserung funktionaler Fähigkeiten bei Menschen untersucht mit leichter bis mittelschwerer AD.

Studienübersicht

Detaillierte Beschreibung

Funktionelle Behinderung, der Verlust der Unabhängigkeit bei alltäglichen Aufgaben wie der Zubereitung von Mahlzeiten, ist ein zentrales diagnostisches Kriterium für klinische Demenz/Alzheimer-Krankheit (AD) und trägt zu den exorbitanten Kosten und der Belastung der Pflegekräfte bei. Derzeit gibt es keine Heilung für AD und verfügbare Interventionen haben nur begrenzten Erfolg bei der Verringerung der funktionellen Behinderung. Kognitives Training führt zu zuverlässigen Verbesserungen bei der/den spezifischen Aufgabe(n), die wiederholt geübt werden, aber die Übertragung auf untrainierte, funktionale Aufgaben ist begrenzt. Aufgrund sowohl der begrenzten Übertragung als auch des starren (prozeduralen) Lernens bei AD haben sich neuartige sprachbasierte Interventionen für Demenz auf wiederholtes Üben mit einem umschriebenen und hochgradig personalisierten Vokabular konzentriert, um eine funktionale Kommunikation aufrechtzuerhalten. Das wiederholte Üben alltäglicher Aufgaben (unter Nutzung des intakten prozeduralen Gedächtnisses) verbessert nachweislich auch die Leistung trainierter Aufgaben bei Menschen mit AD, ist aber keine durchführbare Intervention, da der Aufwand, der erforderlich ist, um Aufgaben einzurichten, die Leistung zu überwachen und Feedback/Supervision zu geben, weit ist mehr, als eine Pflegekraft einfach die Aufgabe für den Patienten erledigen zu lassen. Wenn jedoch das wiederholte Üben spezifischer Alltagsaufgaben kosteneffektiver und effizienter umgesetzt werden könnte, dann könnte diese unkomplizierte Interventionsstrategie die funktionelle Behinderung und die damit verbundenen Pflegekosten und die Belastung des Pflegepersonals reduzieren.

Dieser R21-Vorschlag wird die Wirksamkeit eines kostengünstigen und tragbaren Computer-Trainingsprogramms untersuchen, das nicht-immersive virtuelle Realität (VR) verwendet, um es Teilnehmern mit AD zu ermöglichen, sinnvolle Alltagsaktivitäten (z. B. Essenszubereitung) unabhängig zu üben. Das Ziel dieser R21-Studie ist es, zu bewerten, inwieweit sich das Training in einem virtuellen Kontext auf reale Aufgaben übertragen lässt. Wenn sich die Trainingseffekte von virtuellen auf reale Umgebungen verallgemeinern, wird das Training angepasster Aufgaben zur Aufrechterhaltung und Verbesserung der funktionellen Fähigkeiten bei älteren Erwachsenen mit AD in einer zukünftigen randomisierten, kontrollierten klinischen Studie untersucht.

Dieser Vorschlag basiert auf einem kognitiven Aktivierungsmodell, bei dem alltägliche Aktivitäten als Schemahierarchien dargestellt werden. Die Aktivierung innerhalb der Schemahierarchie kann sich automatisch von einem Schema einer höheren Ebene (z. B. Mittagessen zubereiten) zu einem Schema einer niedrigeren Ebene (z. B. Erdnussbutter verteilen) sowie von Objekten oder Umgebungen ausbreiten, die ein zugehöriges Schema "auslösen" können (z. B. eine Kaffeetasse kann Kaffeezubereitungsschema aktivieren). Die bewusste kognitive Kontrolle ist unerlässlich, um Aktivierungen zu modulieren, reibungslose Übergänge zwischen Schema-Unteraufgaben zu ermöglichen und unangemessene Aktivierungen durch Objekte in der Umgebung zu verhindern. Ohne Kontrollmechanismen können Störungen durch konkurrierende Schemata oder Objekte in der Umgebung die Leistung beeinträchtigen und zu Ineffizienz und Desorganisation von Aufgabenschritten führen (d. h. Kommissionsfehler wie falsche Sequenzierung, falsche Objektauswahl usw.). Ein weiterer Mechanismus für Leistungsschwierigkeiten umfasst einen vorzeitigen Verfall der Schemaaktivierung oder ein verschlechtertes Aufgabenschema/Wissen (d. h. Auslassungsfehler). Bei diesem Modell dient wiederholtes Üben dazu, Assoziationen innerhalb einer Schemahierarchie und zwischen Aufgabenschema und Zielobjekten in der Umgebung zu stärken, wodurch die Belastung der Kontrollmechanismen und die Wahrscheinlichkeit eines vorzeitigen Verfalls verringert werden.

Um die Wirksamkeit des VR-Trainings zu bewerten, werden die Forscher 40 Teilnehmer mit AD rekrutieren, um eine Woche lang tägliche Trainingseinheiten zu absolvieren. Das VR-Training umfasst das wiederholte Üben einer einzelnen, alltäglichen Aufgabe in einem nicht-immersiven VR-Kontext (z. B. VR-Frühstück) unter Verwendung eines Laptops mit Touchscreen-Oberfläche. Die Durchführung einer realen Version der trainierten Aufgabe (z. B. echtes Frühstück) und einer angepassten, untrainierten/kontrollierten, realen Aufgabe (z. B. echtes Mittagessen) vor und zu zwei Zeitpunkten nach dem VR-Training dienen als primäre Ergebnismessungen . Alle Verfahren sind darauf ausgerichtet, folgende Ziele zu erreichen:

Ziel 1: Testen der Hypothese, dass Personen mit leichter bis mäßiger AD eine verbesserte Leistung bei einer alltäglichen Aufgabe zeigen, nachdem sie die Aufgabe wiederholt in VR geübt haben. Wenn Menschen mit AD wiederholt Aufgaben im wirklichen Leben üben, zeigen sie eine verbesserte Leistung dieser Aufgaben. Die Übertragung von VR-Training auf reale Ergebnisse wurde bei AD nicht systematisch untersucht, aber gesunde Erwachsene, ein Fallbericht einer Frau mit mittelschwerer AD und Pilotdaten aus dem Labor der Ermittler unterstützen die Übertragung von VR auf reale Aufgaben. Daher sagen die Ermittler voraus, dass die Teilnehmer bei echten trainierten Aufgaben im Vergleich zu echten ungeschulten Aufgaben eine deutlich höhere Aufgabenerfüllung, weniger Fehler und schnellere Abschlusszeiten von der Baseline bis zum Post-Test zeigen werden.

Ziel 2 (explorativ): Erforschung der Nutzbarkeit und Akzeptanz des VR-Trainings und Zusammenhänge zwischen individuellen Unterschiedsvariablen (z. B. kognitive Fähigkeiten) und Trainingseffekten. Diese Analysen werden Mechanismen aufklären und Personen identifizieren, die am wahrscheinlichsten von VR-Training profitieren.

Die Ergebnisse werden die Wirksamkeit und Durchführbarkeit des VR-Trainings demonstrieren und die Patientenmerkmale identifizieren, die am stärksten mit Trainingsvorteilen bei realen Aufgaben verbunden sind. Die Daten werden verwendet, um eine zukünftige randomisierte klinische Studie mit VR-Aufgaben zu informieren, die an die täglichen Routinen der Teilnehmer angepasst sind.

Studientyp

Interventionell

Einschreibung (Tatsächlich)

16

Phase

  • Unzutreffend

Kontakte und Standorte

Dieser Abschnitt enthält die Kontaktdaten derjenigen, die die Studie durchführen, und Informationen darüber, wo diese Studie durchgeführt wird.

Studienorte

    • Pennsylvania
      • Philadelphia, Pennsylvania, Vereinigte Staaten, 19121
        • Temple University

Teilnahmekriterien

Forscher suchen nach Personen, die einer bestimmten Beschreibung entsprechen, die als Auswahlkriterien bezeichnet werden. Einige Beispiele für diese Kriterien sind der allgemeine Gesundheitszustand einer Person oder frühere Behandlungen.

Zulassungskriterien

Studienberechtigtes Alter

65 Jahre und älter (Älterer Erwachsener)

Akzeptiert gesunde Freiwillige

Nein

Beschreibung

Ein-/Ausschlusskriterien:

  1. 65 Jahre oder älter;
  2. Beherrschung der englischen Sprache;
  3. Verfügbarkeit eines informellen Berichterstatters, der Kenntnis von der täglichen Arbeitsweise des Teilnehmers hat;
  4. keine lebenslange Vorgeschichte schwerer psychiatrischer Störungen (z. B. Schizophrenie, bipolare Störung), Infektionen oder Störungen des Nervensystems (z. B. Epilepsie, Hirntumor, Schlaganfall großer Gefäße, schweres Kopftrauma) außer der Alzheimer-Krankheit;
  5. keine aktuellen metabolischen oder systemischen Erkrankungen (z. B. B12-Mangel, Nierenversagen, Krebs);
  6. keine aktuelle schwere Depression oder mittelschwere bis schwere Depressionssymptome;
  7. keine aktuellen mäßigen - schweren, unkontrollierten Angstsymptome;
  8. keine schweren sensorischen Defizite, die das visuelle Erkennen oder Identifizieren von gewöhnlichen Alltagsgegenständen, die in der Studie verwendet werden, oder die Unfähigkeit, die Aufgabenanweisungen zu hören, ausschließen würden (z. B. Blindheit, vollständiger Hörverlust);
  9. keine schwere motorische Schwäche, die die Nutzung von Alltagsgegenständen oder des Touchscreens des VR-Trainingscomputers ausschließen würde (z. B. schwere Deformitäten oder Lähmungen beider oberen Extremitäten);
  10. intakte geschätzte allgemeine intellektuelle Funktion (d. h. keine Vorgeschichte von geistiger Behinderung);
  11. verfügbar, um an der einmonatigen Nachsorgesitzung nach dem VR-Training teilzunehmen (d. h. keine Operationen, Reisen usw., die im nächsten Monat geplant sind);
  12. Diagnose einer leichten bis mittelschweren Alzheimer-Krankheit innerhalb des letzten Jahres, einschließlich Bestätigung einer leichten bis mittelschweren Demenz bei der Mini-Mental-Status-Untersuchung (Ergebnis von etwa 25 oder weniger), signifikante funktionelle Schwierigkeiten, die durch den Informantenbericht gemeldet wurden, und kognitive Beeinträchtigung nach demografischer Anpassung (Alter, Bildung , Geschlecht und Rasse) kognitive Testergebnisse zu Studienbeginn.

Außerdem wird für jeden Teilnehmer mit Demenz ein Informant (N = 40) rekrutiert. Informanten sind Personen, die den Teilnehmer gut kennen und täglich mit ihm interagieren. Hinweisgeber werden gebeten, über den Alltag der Teilnehmer und das Ausmaß der Belastung des Hinweisgebers durch die Teilnehmer zu berichten. Informanten werden auch gebeten, über Veränderungen des medizinischen oder psychischen Zustands während des Studienzeitraums zu berichten. Die Eignungskriterien für Informanten sind unten aufgeführt:

  1. 18 Jahre oder älter
  2. Beherrschung der englischen Sprache
  3. verfügbar und bereit, Studienfragebögen persönlich oder telefonisch auszufüllen
  4. hat täglichen Kontakt mit dem Teilnehmer
  5. gibt an, dass er/sie den Alltag des Teilnehmers kennt

Studienplan

Dieser Abschnitt enthält Einzelheiten zum Studienplan, einschließlich des Studiendesigns und der Messung der Studieninhalte.

Wie ist die Studie aufgebaut?

Designdetails

  • Hauptzweck: Behandlung
  • Zuteilung: Zufällig
  • Interventionsmodell: Einzelgruppenzuweisung
  • Maskierung: Single

Waffen und Interventionen

Teilnehmergruppe / Arm
Intervention / Behandlung
Experimental: Virtueller Trainingsarm
Dies ist eine teilnehmerinterne Studie mit zwei Armen. Alle Teilnehmer erhalten das virtuelle Training mit einer Zielaufgabe und werden (nach einem Tag und einem Monat) an der Zielaufgabe (Arm 1) und zusätzlich an einer Kontrollaufgabe (Arm 2) getestet. Die Zuweisung zu der spezifischen Aufgabe, die trainiert wird, erfolgt nach dem Zufallsprinzip unter den Teilnehmern.
Das VR-Training umfasst das wiederholte Üben einer einzelnen, alltäglichen Aufgabe in einem nicht-immersiven VR-Kontext (z. B. VR-Frühstück) mit einem Laptop mit Touchscreen-Oberfläche für vier Tage im Laufe einer Woche.
Andere Namen:
  • Virtuelles Training
Kein Eingriff: Steuerarm
Dies ist eine teilnehmerinterne Studie mit zwei Armen. Alle Teilnehmer erhalten das virtuelle Training mit einer Zielaufgabe und werden (nach einem Tag und einem Monat) an der Zielaufgabe (Arm 1) und zusätzlich an einer Kontrollaufgabe (Arm 2) getestet. Die Zuweisung zu der spezifischen Aufgabe, die trainiert wird, erfolgt nach dem Zufallsprinzip unter den Teilnehmern.

Was misst die Studie?

Primäre Ergebnismessungen

Ergebnis Maßnahme
Maßnahmenbeschreibung
Zeitfenster
Echte trainierte Aufgabenleistung – Erfüllung
Zeitfenster: 1 Tag Nachschulung (sofort)
Die Anzahl der erledigten Aufgabenschritte von 16 möglichen Schritten; kann auch als Anzahl der ausgelassenen Aufgabenschritte gemeldet werden (Auslassungsfehler)
1 Tag Nachschulung (sofort)
Echte trainierte Aufgabenleistung – Erfüllung
Zeitfenster: 1 Monat nach der Ausbildung
Die Anzahl der erledigten Aufgabenschritte von 16 möglichen Schritten; kann auch als Anzahl der ausgelassenen Aufgabenschritte gemeldet werden (Auslassungsfehler)
1 Monat nach der Ausbildung
Echte trainierte Aufgabenleistung - Offensichtliche Provisionsfehler
Zeitfenster: 1 Tag Nachschulung (sofort)
Die Gesamtzahl offenkundiger Provisionsfehler; kann als Rohsumme oder als Maß für die Fehlerquote (durch Division durch die Gesamtzahl der abgeschlossenen Schritte) charakterisiert werden, um die Schwankungen in der Anzahl der durchgeführten Schritte zu kontrollieren.
1 Tag Nachschulung (sofort)
Echte trainierte Aufgabenleistung - Offensichtliche Provisionsfehler
Zeitfenster: 1 Monat nach der Ausbildung
Die Gesamtzahl offenkundiger Provisionsfehler; kann als Rohsumme oder als Maß für die Fehlerquote (durch Division durch die Gesamtzahl der abgeschlossenen Schritte) charakterisiert werden, um die Schwankungen in der Anzahl der durchgeführten Schritte zu kontrollieren.
1 Monat nach der Ausbildung
Echte trainierte Aufgabenleistung – Mikrofehler
Zeitfenster: 1 Tag Nachschulung (sofort)
Die Zahl insgesamt subtiler Fehler codiert; kann als Rohsumme oder als Maß für die Mikrofehlerrate (durch Teilen durch die Gesamtzahl der abgeschlossenen Schritte) charakterisiert werden, um die Variabilität in der Anzahl der durchgeführten Schritte zu kontrollieren.
1 Tag Nachschulung (sofort)
Echte trainierte Aufgabenleistung – Mikrofehler
Zeitfenster: 1 Monat nach der Ausbildung
Die Zahl insgesamt subtiler Fehler codiert; kann als Rohsumme oder als Maß für die Mikrofehlerrate (durch Teilen durch die Gesamtzahl der abgeschlossenen Schritte) charakterisiert werden, um die Variabilität in der Anzahl der durchgeführten Schritte zu kontrollieren.
1 Monat nach der Ausbildung
Reale trainierte Aufgabenleistung – Fertigstellungszeit
Zeitfenster: 1 Tag Nachschulung (sofort)
Die Gesamtzeit (in Sekunden), die zum Abschließen der Aufgabe erforderlich ist; kann als Rohzeit oder als Maß für die Fertigstellungsrate (durch Division durch die Gesamtzeit durch die Anzahl der abgeschlossenen Schritte) charakterisiert werden, um die Variabilität in der Anzahl der durchgeführten Schritte zu kontrollieren.
1 Tag Nachschulung (sofort)
Reale trainierte Aufgabenleistung – Fertigstellungszeit
Zeitfenster: 1 Monat nach der Ausbildung
Die Gesamtzeit (in Sekunden), die zum Abschließen der Aufgabe erforderlich ist; kann als Rohzeit oder als Maß für die Fertigstellungsrate (durch Division durch die Gesamtzeit durch die Anzahl der abgeschlossenen Schritte) charakterisiert werden, um die Variabilität in der Anzahl der durchgeführten Schritte zu kontrollieren.
1 Monat nach der Ausbildung

Sekundäre Ergebnismessungen

Ergebnis Maßnahme
Maßnahmenbeschreibung
Zeitfenster
Akzeptanz von Virtual-Reality-Training
Zeitfenster: 1 Tag nach dem Training
Den Teilnehmern werden offene Fragen zu der Belastung gestellt, die das virtuelle Training für ihr tägliches Leben hatte und wie wahrscheinlich es wäre, dass sie das virtuelle Training in ihrem täglichen Leben übernehmen würden.
1 Tag nach dem Training
Virtual-Reality-Trainings-Usability
Zeitfenster: 1 Tag nach dem Training
Die System Usability Scale umfasst 10 Punkte, die auf einer Punkteskala von 1 (stimme gar nicht zu) bis 5 (stimme voll und ganz zu) bewertet werden. Nach der Korrektur (-1 für ungerade Items und -5 für gerade, umgekehrt bewertete Items) wird die Summe mit 2,5 multipliziert, um eine Gesamtpunktzahl von 0 (schlechte Benutzerfreundlichkeit) bis 100 (ausgezeichnete Benutzerfreundlichkeit) zu erhalten. Die Ermittler fügten am Ende des Fragebogens außerdem eine einzige adjektivische Bewertungsfrage mit sieben Punkten zur Benutzerfreundlichkeit des Trainings hinzu (1 = am schlechtesten vorstellbar bis 7 = am besten vorstellbar) am Ende des Fragebogens, um die Interpretation zu erleichtern.
1 Tag nach dem Training

Mitarbeiter und Ermittler

Hier finden Sie Personen und Organisationen, die an dieser Studie beteiligt sind.

Studienaufzeichnungsdaten

Diese Daten verfolgen den Fortschritt der Übermittlung von Studienaufzeichnungen und zusammenfassenden Ergebnissen an ClinicalTrials.gov. Studienaufzeichnungen und gemeldete Ergebnisse werden von der National Library of Medicine (NLM) überprüft, um sicherzustellen, dass sie bestimmten Qualitätskontrollstandards entsprechen, bevor sie auf der öffentlichen Website veröffentlicht werden.

Haupttermine studieren

Studienbeginn (Tatsächlich)

12. Januar 2021

Primärer Abschluss (Tatsächlich)

31. März 2024

Studienabschluss (Tatsächlich)

31. März 2024

Studienanmeldedaten

Zuerst eingereicht

18. März 2020

Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat

18. März 2020

Zuerst gepostet (Tatsächlich)

19. März 2020

Studienaufzeichnungsaktualisierungen

Letztes Update gepostet (Tatsächlich)

16. Juli 2024

Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt

14. Juli 2024

Zuletzt verifiziert

1. Juli 2024

Mehr Informationen

Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie

Plan für individuelle Teilnehmerdaten (IPD)

Planen Sie, individuelle Teilnehmerdaten (IPD) zu teilen?

JA

Beschreibung des IPD-Plans

Die Forscher werden vorläufige und endgültige Daten auf wissenschaftlichen Konferenzen und Vorträgen in Forschungszentren, klinischen Einrichtungen und Seniorenzentren präsentieren. Die Studienergebnisse werden veröffentlicht. Die Virtuelle Küche, die für das Training in diesem Vorschlag verwendet wird, steht Wissenschaftlern, die daran interessiert sind, sie zu nutzen, frei zur Verfügung. Derzeit müssen die Ermittler lediglich Mitglieder des Studienteams kontaktieren, um das Programm zu erhalten. Die Ermittler werden die endgültige Schulungsversion der virtuellen Küche zum Download auf einer Website zur Verfügung stellen, nachdem die Verfahren vollständig manuellisiert wurden. Nachdem die Datenerhebung abgeschlossen und die Ergebnisse der Ziele veröffentlicht sind, beabsichtigen die Forscher, den gesamten anonymisierten Datensatz gemäß den Richtlinien verfügbar zu machen, die über das Center for Open Science verfügbar sind.

IPD-Sharing-Zeitrahmen

Nach Veröffentlichung der Studienergebnisse; unbegrenzt.

Art der unterstützenden IPD-Freigabeinformationen

  • STUDIENPROTOKOLL
  • ICF

Arzneimittel- und Geräteinformationen, Studienunterlagen

Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt

Nein

Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Geräteprodukt

Nein

Diese Informationen wurden ohne Änderungen direkt von der Website clinicaltrials.gov abgerufen. Wenn Sie Ihre Studiendaten ändern, entfernen oder aktualisieren möchten, wenden Sie sich bitte an register@clinicaltrials.gov. Sobald eine Änderung auf clinicaltrials.gov implementiert wird, wird diese automatisch auch auf unserer Website aktualisiert .

Klinische Studien zur Demenz

Klinische Studien zur Virtuelles Küchentraining

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