通过虚拟现实中的反复练习提高日常任务绩效。 (VKI)

功能性残疾，即在做饭等日常任务中丧失独立性，是临床痴呆/阿尔茨海默病 (AD) 的核心诊断标准，并导致该病的高昂费用和护理人员负担。 目前没有治愈 AD 的方法，可用的干预措施在减少功能性残疾方面取得的成功有限。 认知训练可以可靠地改进重复练习的特定任务，但转移到未经训练的功能性任务是有限的。 由于 AD 中有限的迁移和严格的（程序性）学习，基于语言的新型痴呆症干预措施侧重于使用有限且高度个性化的词汇进行重复练习，以维持功能性交流。 日常任务的重复练习（利用完整的程序记忆也被证明可以提高 AD 患者训练任务的表现，但这不是一种可行的干预措施，因为设置任务、监控表现和提供反馈/监督所需的努力远远不够比让护理人员简单地完成患者的任务更重要。 然而，如果能够以更具成本效益、更高效的方式重复执行特定的日常任务，那么这种直接的干预策略就可以减少功能障碍以及相关的护理成本和护理人员的负担。

此 R21 提案将研究低成本和便携式计算机培训计划的有效性，该计划使用非沉浸式虚拟现实 (VR) 使患有 AD 的参与者能够独立练习有意义的日常活动（例如，做饭）。 这项 R21 研究的目标是评估虚拟环境中的培训将在多大程度上推广到现实生活中的任务。 如果训练效果从虚拟环境推广到真实环境，那么将在未来的随机对照临床试验中研究定制任务训练以维持和改善患有 AD 的老年人的功能能力。

该提议由认知激活模型提供信息，在该模型上，日常活动表示为模式层次结构。 模式层次结构内的激活可能会自动从较高级别的模式（例如，做午餐）传播到较低级别的模式（例如，传播花生酱）以及可能“触发”相关模式的对象或环境（例如，咖啡杯可能激活咖啡制作模式）。 有意识的认知控制对于调节激活、实现图式子任务之间的平稳过渡以及抑制环境中物体的不适当激活至关重要。 如果没有控制机制，来自环境中竞争模式或对象的干扰可能会影响性能并导致任务步骤的低效和混乱（即错误排序、不正确的对象选择等委托错误）。 性能困难的另一种机制涉及模式激活的过早衰减或降级的任务模式/知识（即遗漏错误）。 在这个模型上，重复练习有助于加强模式层次结构内以及任务模式与环境中目标对象之间的关联，减少控制机制的负担和过早衰退的可能性。

为了评估 VR 培训的效果，研究人员将招募 40 名患有 AD 的参与者来完成为期一周的日常培训课程。 VR 培训将包括使用带有触摸屏界面的笔记本电脑在非沉浸式 VR 环境（例如 VR 早餐）中重复练习一项日常任务。 在 VR 训练之前和之后的两个时间点执行训练任务的真实版本（例如，真正的早餐）和匹配的、未训练/控制的真实任务（例如，真正的午餐）将作为主要结果测量. 所有程序旨在实现以下目标：

目标 1：检验轻度至中度 AD 患者在 VR 中反复练习日常任务后表现会有所改善的假设。 当患有 AD 的人在现实生活中反复练习任务时，他们表现出这些任务的改进表现。 从 VR 训练到现实生活结果的转移尚未在 AD 中进行系统研究，但健康成年人、一名患有中度 AD 的女性的病例报告以及研究人员实验室的试验数据支持从 VR 转移到实际任务。 因此，研究人员预测，与真正的未经训练的任务相比，参与者将表现出更高的任务完成度、更少的错误和更快的完成时间，从基线到测试后的真实训练任务。

目标 2（探索性）：探索 VR 训练的可用性和可接受性以及个体差异变量（例如，认知能力）与训练效果之间的关联。 这些分析将阐明机制并确定最有可能从 VR 培训中受益的个人。

结果将证明 VR 培训的有效性和可行性，并确定与现实生活任务中的培训效益最密切相关的患者特征。 数据将用于为未来的随机临床试验提供信息，该试验使用根据参与者的日常生活定制的 VR 任务。