Mejorar el rendimiento de las tareas diarias a través de la práctica repetida en realidad virtual. (VKI)

La discapacidad funcional, la pérdida de independencia en las tareas cotidianas como la preparación de comidas, es un criterio de diagnóstico central para la demencia clínica/enfermedad de Alzheimer (EA) y contribuye a los costos exorbitantes de la enfermedad y la carga del cuidador. Actualmente no existe una cura para la EA y las intervenciones disponibles han tenido un éxito limitado en la reducción de la discapacidad funcional. El entrenamiento cognitivo conduce a mejoras confiables en las tareas específicas que se practican repetidamente, pero la transferencia a tareas funcionales no entrenadas es limitada. Debido tanto a la transferencia limitada como al aprendizaje rígido (procedimiento) en la EA, las nuevas intervenciones basadas en el lenguaje para la demencia se han centrado en la práctica repetida con un vocabulario circunscrito y altamente personalizado para mantener una comunicación funcional. La práctica repetida de las tareas cotidianas (también se ha demostrado que aprovechar la memoria de procedimientos intacta mejora el desempeño de las tareas entrenadas en personas con EA, pero no es una intervención factible, porque el esfuerzo requerido para establecer tareas, monitorear el desempeño y brindar retroalimentación/supervisión es muy mayor que tener un cuidador simplemente completando la tarea para el paciente. Sin embargo, si la práctica repetida de tareas cotidianas específicas pudiera implementarse de una manera más rentable y eficiente, entonces esta estrategia de intervención directa podría reducir la discapacidad funcional y los costos asociados de la atención y la carga del cuidador.

Esta propuesta de R21 investigará la eficacia de un programa de capacitación en computadora portátil y de bajo costo que utiliza realidad virtual no inmersiva (VR) para permitir que los participantes con AD practiquen de forma independiente actividades cotidianas significativas (p. ej., preparación de comidas). El objetivo de este estudio R21 es evaluar hasta qué punto el entrenamiento en un contexto virtual se generalizará a las tareas de la vida real. Si los efectos del entrenamiento se generalizan de los entornos virtuales a los reales, entonces se investigará el entrenamiento de tareas personalizadas para mantener y mejorar las habilidades funcionales en adultos mayores con EA en un futuro ensayo clínico aleatorizado y controlado.

Esta propuesta se basó en un modelo de activación cognitiva en el que las actividades cotidianas se representan como esquemas jerárquicos. La activación dentro de la jerarquía del esquema puede propagarse automáticamente desde un esquema de nivel superior (p. ej., preparar el almuerzo) a un esquema de nivel inferior (p. ej., untar mantequilla de maní), así como desde objetos o entornos que pueden "activar" el esquema asociado (p. ej., una taza de café puede activar esquema de preparación de café). El control cognitivo deliberado es esencial para modular las activaciones, permitir transiciones suaves entre las subtareas del esquema e inhibir la activación inapropiada de los objetos del entorno. Sin mecanismos de control, la interferencia de esquemas u objetos en competencia en el entorno puede descarrilar el rendimiento y conducir a la ineficiencia y la desorganización de los pasos de la tarea (es decir, errores de comisión como falta de secuencia, selección incorrecta de objetos, etc.). Otro mecanismo para las dificultades de rendimiento implica el deterioro prematuro de la activación del esquema o el conocimiento/esquema degradado de la tarea (es decir, errores de omisión). En este modelo, la práctica repetida sirve para fortalecer las asociaciones dentro de una jerarquía de esquemas y entre el esquema de tareas y los objetos objetivo en el entorno, lo que reduce la carga sobre los mecanismos de control y la probabilidad de deterioro prematuro.

Para evaluar la eficacia del entrenamiento VR, los investigadores reclutarán a 40 participantes con AD para completar sesiones de entrenamiento diarias durante una semana. El entrenamiento de RV incluirá la práctica repetida de una sola tarea cotidiana en un contexto de RV no inmersivo (p. ej., un desayuno de RV) utilizando una computadora portátil con una interfaz de pantalla táctil. Realización de una versión de la vida real de la tarea entrenada (p. ej., desayuno real) y una tarea real emparejada, no entrenada/de control (p. ej., almuerzo real) antes y en dos momentos posteriores a la RV El entrenamiento servirá como medidas de resultado primarias . Todos los procedimientos están diseñados para lograr los siguientes objetivos:

Objetivo 1: Probar la hipótesis de que las personas con EA de leve a moderada mostrarán un mejor rendimiento en una tarea diaria después de practicar repetidamente la tarea en RV. Cuando las personas con AD practican repetidamente tareas en la vida real, muestran un mejor desempeño de esas tareas. La transferencia del entrenamiento de RV a los resultados de la vida real no se ha estudiado sistemáticamente en la EA, pero los adultos sanos, el informe de un caso de una mujer con EA moderada y los datos piloto del laboratorio de los investigadores respaldan la transferencia de la RV a las tareas reales. Por lo tanto, los investigadores predicen que los participantes mostrarán un logro de tareas significativamente mayor, menos errores y tiempos de finalización más rápidos desde el inicio hasta la prueba posterior en tareas reales entrenadas en comparación con tareas reales no entrenadas.

Objetivo 2 (Exploratorio): Explorar la usabilidad y aceptabilidad del Entrenamiento VR y las asociaciones entre las variables de las diferencias individuales (p. ej., habilidades cognitivas) y los efectos del entrenamiento. Estos análisis aclararán los mecanismos e identificarán a las personas con mayor probabilidad de beneficiarse del entrenamiento de realidad virtual.

Los resultados demostrarán la eficacia y la viabilidad del entrenamiento VR e identificarán las características del paciente más fuertemente asociadas con los beneficios del entrenamiento en tareas de la vida real. Los datos se utilizarán para informar un futuro ensayo clínico aleatorizado utilizando tareas de RV personalizadas para las rutinas diarias de los participantes.