Améliorer les performances des tâches quotidiennes grâce à la pratique répétée de la réalité virtuelle. (VKI)

L'incapacité fonctionnelle, la perte d'indépendance dans les tâches quotidiennes comme la préparation des repas, est un critère diagnostique essentiel de la démence clinique/maladie d'Alzheimer (MA) et contribue aux coûts exorbitants de la maladie et à la charge des soignants. Il n'existe actuellement aucun remède contre la MA et les interventions disponibles ont eu un succès limité pour réduire l'incapacité fonctionnelle. L'entraînement cognitif conduit à des améliorations fiables sur la ou les tâches spécifiques qui sont répétées, mais le transfert vers des tâches fonctionnelles non entraînées est limité. En raison à la fois d'un transfert limité et d'un apprentissage rigide (procédural) dans la MA, de nouvelles interventions basées sur le langage pour la démence se sont concentrées sur la pratique répétée avec un vocabulaire circonscrit et hautement personnalisé pour maintenir une communication fonctionnelle. La pratique répétée des tâches quotidiennes (il a également été démontré que l'utilisation de la mémoire procédurale intacte améliore la performance des tâches entraînées chez les personnes atteintes de MA, mais n'est pas une intervention réalisable, car l'effort requis pour configurer les tâches, surveiller les performances et fournir des commentaires/supervision est loin plus que de demander à un soignant de simplement accomplir la tâche pour le patient. Cependant, si la pratique répétée de tâches quotidiennes spécifiques pouvait être mise en œuvre de manière plus rentable et efficace, cette stratégie d'intervention simple pourrait réduire l'incapacité fonctionnelle et les coûts associés des soins et du fardeau des soignants.

Cette proposition R21 étudiera l'efficacité d'un programme de formation informatique portable et peu coûteux qui utilise la réalité virtuelle (RV) non immersive pour permettre aux participants atteints de MA de pratiquer de manière indépendante des activités quotidiennes significatives (par exemple, la préparation des repas). L'objectif de cette étude R21 est d'évaluer dans quelle mesure la formation dans un contexte virtuel se généralisera aux tâches de la vie réelle. Si les effets de l'entraînement se généralisent des environnements virtuels aux environnements réels, l'entraînement de tâches personnalisées pour maintenir et améliorer les capacités fonctionnelles des personnes âgées atteintes de la maladie d'Alzheimer sera étudié dans un futur essai clinique randomisé et contrôlé.

Cette proposition a été informée par un modèle d'activation cognitive sur lequel les activités quotidiennes sont représentées sous forme de hiérarchies de schémas. L'activation au sein de la hiérarchie des schémas peut se propager automatiquement du schéma de niveau supérieur (par exemple, préparer le déjeuner) au schéma de niveau inférieur (par exemple, tartiner du beurre de cacahuète) ainsi qu'à partir d'objets ou d'environnements susceptibles de "déclencher" le schéma associé (par exemple, une tasse de café peut activer le schéma de préparation du café). Un contrôle cognitif délibéré est essentiel pour moduler les activations, permettre des transitions en douceur entre les sous-tâches du schéma et inhiber l'activation inappropriée des objets de l'environnement. Sans mécanismes de contrôle, les interférences de schémas ou d'objets concurrents dans l'environnement peuvent faire dérailler les performances et conduire à l'inefficacité et à la désorganisation des étapes de la tâche (c'est-à-dire des erreurs de commission telles qu'un mauvais séquençage, une sélection d'objet incorrecte, etc.). Un autre mécanisme des difficultés de performance implique une dégradation prématurée de l'activation du schéma ou une dégradation du schéma/de la connaissance des tâches (c'est-à-dire des erreurs d'omission). Sur ce modèle, la pratique répétée sert à renforcer les associations au sein d'une hiérarchie de schéma et entre le schéma de tâche et les objets cibles dans l'environnement, réduisant ainsi la charge sur les mécanismes de contrôle et la probabilité d'une dégradation prématurée.

Pour évaluer l'efficacité de la formation VR, les enquêteurs recruteront 40 participants atteints de MA pour suivre des séances de formation quotidiennes pendant une semaine. La formation VR comprendra la pratique répétée d'une seule tâche quotidienne dans un contexte VR non immersif (par exemple, un petit-déjeuner VR) à l'aide d'un ordinateur portable avec une interface à écran tactile. L'exécution d'une version réelle de la tâche entraînée (par exemple, le vrai petit-déjeuner) et d'une tâche réelle appariée, non entraînée/contrôle (par exemple, le vrai déjeuner) avant et à deux moments après la formation en réalité virtuelle servira de principales mesures des résultats . Toutes les procédures sont conçues pour atteindre les objectifs suivants :

Objectif 1 : tester l'hypothèse selon laquelle les personnes atteintes de MA légère à modérée afficheront de meilleures performances sur une tâche quotidienne après avoir pratiqué à plusieurs reprises la tâche en VR. Lorsque les personnes atteintes de MA pratiquent à plusieurs reprises des tâches dans la vie réelle, elles montrent une amélioration des performances de ces tâches. Le transfert de la formation en réalité virtuelle aux résultats de la vie réelle n'a pas été systématiquement étudié dans la MA, mais des adultes en bonne santé, un rapport de cas d'une femme atteinte de MA modérée et des données pilotes du laboratoire des chercheurs soutiennent le transfert de la réalité virtuelle aux tâches réelles. Ainsi, les enquêteurs prédisent que les participants montreront une réalisation des tâches significativement plus élevée, moins d'erreurs et des temps d'exécution plus rapides de la ligne de base au post-test sur de vraies tâches formées par rapport à de vraies tâches non formées.

Objectif 2 (Exploratoire) : Explorer l'utilisabilité et l'acceptabilité de la formation VR et les associations entre les variables de différences individuelles (par exemple, les capacités cognitives) et les effets de la formation. Ces analyses permettront d'élucider les mécanismes et d'identifier les individus les plus susceptibles de bénéficier de la formation VR.

Les résultats démontreront l'efficacité et la faisabilité de la formation VR et identifieront les caractéristiques des patients les plus fortement associées aux avantages de la formation sur les tâches de la vie réelle. Les données seront utilisées pour éclairer un futur essai clinique randomisé utilisant des tâches de réalité virtuelle adaptées aux routines quotidiennes des participants.