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自宅で慢性疾患を抱える個人のためのコネクテッド ヘルスケア

2020年9月25日 更新者:Mubashir Aslam Arain、Alberta Health Services, Calgary

自宅で慢性的な状態にある個人の服薬遵守をサポートするための投薬システム: 無作為化対照試験

処方された薬を管理して服用することは、難しい作業です。 これは、複数の処方薬を管理しながら慢性疾患を抱えて自宅で生活している高齢者に特に当てはまります。 これに対応して、Catalyst Healthcare は、リアルタイムの薬剤師と介護者のサポートを通じて、患者の服薬遵守とケアの質を向上させることを目的とした統合投薬システムを採用しました。 Spencer は、Catalyst の AdhereNet プラットフォームにプラグインする自然な拡張機能であり、在宅医療環境のリスクの高い患者を複数の専門分野のケア チームにリアルタイムで接続します。 この研究は、Center of Aging and Brain Health Innovation (CABHI) によって資金提供されています。

治験責任医師は、地域に住む慢性疾患のある高齢者の服薬アドヒアランスを改善するための在宅電子投薬システム (MDS) の有効性を調べるために、100 人の参加者を目標サンプルサイズとするランダム化比較試験を実施しています。 これらの参加者のうち 50 人が介入グループ (スペンサーを使用した投薬管理) に割り当てられ、50 人が対照グループ (スペンサーを使用しない投薬管理) に割り当てられます。 服薬順守および患者関連のデータは、6 か月間にわたって収集されます。 参加者の健康状態と特性は、登録時のベースライン評価を通じて取得されます。 投薬管理とアドヒアランスデータを収集するために、毎月のフォローアップ調査が実施されます。 スペンサー ユーザーのアドヒアランス データは、Catalyst Healthcare テクノロジー プラットフォームから収集されます。 コントロール グループでは、アドヒアランスは、参加者が記入した毎月の投薬記録によって測定されます。

調査の概要

詳細な説明

目的: 2045 年までに、カナダのアルバータ州人の 5 人に 1 人が 65 歳以上になると推定されています。 高齢者の服薬コンプライアンスは、患者の転帰を最適化するための重要な課題です。 これは、投薬関連の入院の 69% 近くが服薬不遵守に起因するものであり、カナダの医療制度の推定費用が 70 億ドルから 90 億ドルであることを考えると、重要な意味を持ちます。 服薬アドヒアランスの低下に寄与する要因は多面的です。 たとえば、治療レジメン内の複数の薬物療法、薬物摂取頻度の増加、薬物療法の長期化はすべて、服薬アドヒアランスの低下に寄与します。 65 歳以上の人のほぼ 2/3 が 5 つ以上の処方薬を服用しているため、アドヒアランスの問題のリスクが高まっています。

したがって、複数の慢性疾患の治療管理は、個人が処方された薬理学的レジメンを順守している場合にのみ実現できます。 加齢に伴うイノベーションは、高齢者の生活の質を向上させ、服薬遵守の問題に関連する医療費を削減する大きな機会を提供します。 スペンサー調剤装置は、薬剤師と介護者をリアルタイムでサポートしながら、服薬コンプライアンスを改善し、自宅で高齢者に自立を提供する新しい統合技術です。 Alberta Health Services (AHS) は、年齢に関連するイノベーションを採用することで、コミュニティ ケアのサポートと強化に取り組んでいます。 したがって、研究の目的は、高齢者や高齢者の服薬コンプライアンスを改善するためのデバイスのユーザーの利点と有効性を評価することです。

主な研究課題: スペンサー システムは、5 つ以上の薬を服用している地域社会に住む 50 歳以上の個人の服薬順守を改善しますか?

研究デザイン: スペンサー装置を使用したこのランダム化比較試験 (RCT) は、2019 年 3 月から 2020 年 6 月までアルバータ州カルガリーで実施されます。 データは 6 か月にわたって収集され、スペンサーの展開は 2019 年 4 月に開始され、2019 年 9 月まで続きます。 これは、正式なサンプル サイズの計算を必要としない概念実証研究です。 合計100人の研究参加者が研究に募集されます(50人の介入群と50人の対照群)。 研究者は、参加者を無作為に介入グループに配置してスペンサーを使用するか、対照グループに配置して現在の管理方法を使用し続けます。

無作為化: 研究者はブロック無作為化を使用します。ブロック無作為化は、各グループのサンプル サイズが 50 以下の場合に推奨される方法であり、グループに含まれる被験者数と潜在的な交絡変数の分布に関してグループのバランスをとります。 この研究は盲検化されていないため、介入割り当ての予測可能性を減らすためにブロックのサイズ (10、12、14) が異なります。 プロジェクト アシスタント (データ収集や分析活動に関与しない契約スタッフ) は、研究に先立ってコンピューターで生成された一連のランダムな割り当てを作成し、連続番号が付けられた不透明な封筒に封印します。 参加者が研究への参加に同意すると、課題が入った次の封印された封筒を開封することにより、参加者は不可逆的に無作為化されます。

技術介入: スペンサー デバイスは、服薬遵守と臨床転帰を最適化するためのインタラクティブなツールで構成されています。 このデバイスは、視覚的および音声によるアラートを送信することにより、リマインダーを使用して時間通りに患者の薬を調剤します。 患者が薬剤パウチをデバイスから取り外さないと、音声アラートの音が大きくなります。 患者は、薬剤パウチを取り出すために 2 時間の猶予があります。 除去されない場合、患者はその特定の時間枠で遵守していないと見なされます。 スペンサーは、自宅から離れている場合、個人が薬を早く調剤できるようにします。 服薬順守は、スペンサー ケア プラットフォームを通じて追跡されます。 服薬順守は、パウチがデバイスから取り外された後に患者が薬を投与したという仮定に基づいています。

また、スペンサーは、薬剤師、介護者、スペンサー服薬アドヒアランス プラットフォームを含むケア チーム メンバーの学際的なアプローチを使用して、高リスクの慢性疾患人口の家庭にヘルスケアを提供しています。 このデバイスは、服薬遵守と治療への反応を追跡するパーソナライズされた計画をサポートします。 スペンサーは、患者の個々の目標を達成するために、パーソナライズされた状態固有の質問を表示します。 患者は、スペンサーで疾患固有の質問に答えることができます。 スペンサー認定薬剤師は、患者の反応をリモートで確認し、必要に応じて再評価、投薬調整、および臨床介入の必要性を判断することができます。 Spencer は、Telehealth 機能とコンサルテーションを通じてリモートでの介入を許可します。 患者はスペンサーから直接予約時間を受け取り、スペンサーは指定された時間に自動的に呼び出し音を鳴らし、患者が画面にタッチして応答すると呼び出しが開始されます。 服薬順守の毎日の追跡と、関連する臨床的関与の質問への回答は、スペンサー プラットフォームを介して実施されます。

スペンサー氏は、接続されたデバイスを通じて、ケアの輪にいる全員が患者の健康に参加できるようにしています。 Spencer Assist は、介護者や家族が自宅で患者をサポートできるようにするモバイル アプリです。 医療チームは服薬順守データにもアクセスできます。 薬剤師、医療提供者、および介護者は、患者と電子的に接続され、遵守の逸脱に関するデータにリアルタイムでアクセスできるようになりました。 この接続により、早期の介入が可能になり、医療成果の改善に必要なサポートを提供できます。

スペンサー システムは、患者が自宅で快適に治療計画とスケジュールを管理できるようにします。 スペンサーの技術は、高齢化、自立、介護者のサポート、およびケアチームと介護者とのケアの調整に関連する重要な優先分野に対応しています。

主要な結果: この研究では、患者に焦点を当てた結果を調べ、薬物調剤装置が服薬アドヒアランスに与える影響を理解しようとします。 具体的には、スペンサーの利用の結果として、介入群における患者の服薬順守が増加しました。 介入グループでは、服薬順守データが Catalyst spencer 服薬順守プラットフォームから取得されます。 対照群では、投薬順守は自己報告され、参加者は逃した投薬記録を維持する必要があります。 参加者は、比較目的で、ベースライン評価時と研究終了時に両方のグループ(介入と対照)で自己申告の順守アンケートに記入します。

Catalyst Healthcare は、2 時間の時間枠内の所定の時間にスペンサーから調剤された実際の錠剤として遵守率を定義します。 平均服薬アドヒアランスは、すべての「錠剤レベル」アドヒアランス数の平均によって計算されます。つまり、すべてのピルがウィンドウ内で服用された場合、アドヒアランス数には 100 の値しか含まれません。 代わりに、ウィンドウ内でピルが服用されなかった場合、アドヒアランス番号には 0 値のみが含まれます。 時間範囲内の患者のアドヒアランス数を錠剤の総数で割ると、平均的な服薬アドヒアランスが得られます。 同様のアプローチは、対照群の参加者の服薬アドヒアランスを計算するために使用されます。

データ ソースと変数: 調査員は複数のソースからのデータを使用します。登録時に初期評価を行うことにより、参加者のベースラインの健康状態と特性を決定します。また、投薬管理データを収集し、健康状態や医療ニーズの変化を記録するために、毎月のフォローアップ調査が実施されます。

データ分析: データは、社会科学用統計パッケージ (SPSS) バージョン 25 を使用して入力および分析されます。 記述統計と推測統計を使用して、介入群と​​対照群のベースライン ステータス、および介入期間の終了時を比較します。 独立性のカイ 2 乗検定は、各グループで 1 つまたは複数の投薬量を逃した参加者の数などのカテゴリ変数に使用されます。 独立したサンプル t 検定は、介入群と​​対照群の間で見逃された薬の平均数を比較するなど、連続変数に対して実行されます。 交絡因子は、回帰モデルで制御されます。 推論統計の統計検定は、95% の信頼水準に設定されます。

研究の種類

介入

入学 (実際)

91

段階

  • 適用できない

連絡先と場所

このセクションには、調査を実施する担当者の連絡先の詳細と、この調査が実施されている場所に関する情報が記載されています。

研究場所

    • Alberta
      • Calgary、Alberta、カナダ
        • East Calgary Family Care Clinic

参加基準

研究者は、適格基準と呼ばれる特定の説明に適合する人を探します。これらの基準のいくつかの例は、人の一般的な健康状態または以前の治療です。

適格基準

就学可能な年齢

50年歳以上 (大人、高齢者)

健康ボランティアの受け入れ

いいえ

受講資格のある性別

全て

説明

包含基準:

  1. 英語を話す人
  2. 50歳以上
  3. 1つまたは複数の慢性疾患と診断され、
  4. 現在、5 つ以上の処方された経口薬を服用しています。
  5. カルガリー市在住

除外基準:

  • 中等度から重度の認知障害のある患者

研究計画

このセクションでは、研究がどのように設計され、研究が何を測定しているかなど、研究計画の詳細を提供します。

研究はどのように設計されていますか?

デザインの詳細

  • 主な目的:ヘルスサービス研究
  • 割り当て:ランダム化
  • 介入モデル:並列代入
  • マスキング:なし(オープンラベル)

武器と介入

参加者グループ / アーム
介入・治療
実験的:介入群
介入グループには、スペンサーによる投薬管理が含まれていました。
MDS は、視覚的および音声によるリマインダーで時間通りに薬を調剤します。 プラスチック製の投薬パケットがシステムから分配されていない場合、音声アラートが大きくなります。 MDS により、参加者は自宅から離れている場合でも、薬を早期に調剤することができます。 このシステムは、パーソナライズされた健康状態に固有の質問も表示します。 事前にパッケージ化された医薬品は、スペンサー デバイスに直接挿入された薬局によって配送されます。 スペンサー システムは包括的ではなく、カナダ保健省によって承認されています。
他の名前:
  • 調剤システム(MDS)
介入なし:対照群
対照群は、ブリスターパック、ストリップパック、ピルオーガナイザー、プラスチック処方バイアルなど、現在の投薬管理方法を引き続き使用しました.

この研究は何を測定していますか?

主要な結果の測定

結果測定
メジャーの説明
時間枠
服薬アドヒアランスの記録
時間枠:26週間
介入グループの順守記録は、Catalyst の AdhereNet プラットフォームから取得されました。 スペンサー アドヒアランスは、所定の時間にシステムから調剤された薬剤のパーセンテージとして定義されました。 ユーザーは、薬剤パウチを取り出すのに 2 時間かかりました。 調剤された場合、特定の投薬時間に対して 100 のスコアが与えられます。 取り外されない場合、使用者は順守していないと見なされ、スコアは 0 になりました。週ごとの投薬順守は、毎日の調剤順守値の 7 日間の平均をとることによって計算されました。 対照群では、参加者が記入した毎月の投薬カレンダーを通じてアドヒアランスが測定されました。 各参加者は、投薬のタイミングに基づいてカスタマイズされたカレンダーと、投薬を追跡するための説明書を受け取りました。 参加者は、薬を服用しなかった日と時間にカレンダーで「X」をマークする必要がありました。 平均アドヒアランス (毎週) は、主要な結果の尺度として使用されました。
26週間
自己申告による服薬アドヒアランス
時間枠:6ヵ月
自己報告された服薬アドヒアランスの平均評価スコアのグループ内差。 アドヒアランスの質問では、参加者に 1 (非アドヒアランス) から 10 (アドヒアレント) のスケールで服薬アドヒアランスを評価するよう求めました。
6ヵ月

協力者と研究者

ここでは、この調査に関係する人々や組織を見つけることができます。

捜査官

  • 主任研究者:Mubashir A Arain, PhD、Alberta Health Services

出版物と役立つリンク

研究に関する情報を入力する責任者は、自発的にこれらの出版物を提供します。これらは、研究に関連するあらゆるものに関するものである可能性があります。

研究記録日

これらの日付は、ClinicalTrials.gov への研究記録と要約結果の提出の進捗状況を追跡します。研究記録と報告された結果は、国立医学図書館 (NLM) によって審査され、公開 Web サイトに掲載される前に、特定の品質管理基準を満たしていることが確認されます。

主要日程の研究

研究開始 (実際)

2019年3月1日

一次修了 (実際)

2020年7月31日

研究の完了 (実際)

2020年7月31日

試験登録日

最初に提出

2020年4月6日

QC基準を満たした最初の提出物

2020年4月6日

最初の投稿 (実際)

2020年4月9日

学習記録の更新

投稿された最後の更新 (実際)

2020年10月20日

QC基準を満たした最後の更新が送信されました

2020年9月25日

最終確認日

2020年9月1日

詳しくは

本研究に関する用語

追加の関連 MeSH 用語

その他の研究ID番号

  • I2P2-3-00153

個々の参加者データ (IPD) の計画

個々の参加者データ (IPD) を共有する予定はありますか?

いいえ

IPD プランの説明

調査員は調査目的でデータを集計し、参加者固有のデータを公開しません。 また、この研究は AHS の支援下にあるため、すべてのデータ収集、管理、および保存プロセスは、健康情報法および情報の自由とプライバシー保護法に完全に準拠します。

医薬品およびデバイス情報、研究文書

米国FDA規制医薬品の研究

いいえ

米国FDA規制機器製品の研究

いいえ

この情報は、Web サイト clinicaltrials.gov から変更なしで直接取得したものです。研究の詳細を変更、削除、または更新するリクエストがある場合は、register@clinicaltrials.gov。 までご連絡ください。 clinicaltrials.gov に変更が加えられるとすぐに、ウェブサイトでも自動的に更新されます。

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