成人の固有感覚に対するオステオパシー手技療法（OMT）の効果

参加者はインフォームド コンセント プロセスを経て、スクリーニング アンケートに記入し、神経学的検査を受けます。 神経学的検査に異常がある場合、または除外基準を満たしている場合、研究には含まれません。 神経学的検査には、反射検査、感覚検査、筋力検査、協調およびバランス検査が含まれます。

その後、参加者はランダムに 2 つのグループに分けられます。 1 つのコントロールと 1 つの治療。

各グループは、ポータブル フォース プレートを使用してバランスを測定します。 参加者は、腕を組んで目を開けた状態で両足を 60 秒間、腕を組んで目を閉じた状態で両足を 60 秒間テストされます。 次に、目を開けて腕を組んで、右足だけでフォースプレートの上に立つ練習を 15 秒間与えられます。 次に調査官は、腕を組んで目を開けた状態で 30 秒間、右脚のバランスをテストします。 腕を組んで目を閉じて右足で立つ練習を 15 秒間与えられた後、腕を組んで目を閉じて右足で 30 秒間バランスをテストします。 左脚にも右脚と同じ一連のイベントが発生します。 この一連の測定は、最初の治療訪問の開始時と終了時に行われます。 目を閉じて立っているテストとすべての片足テストでは、参加者が落下して怪我をするのを防ぐために、誰かが腕と参加者の両側でフォースプレートの横に立っています。

フォース プレートは、参加者の質量の中心、質量の中心によってカバーされる領域、質量の中心のパスの長さ、その運動の速度、および x 平面と y 平面の最大揺れを計算します。

片足のテスト中に、調査員は、参加者がもう一方の足を下ろしたとき、2 本の足を一緒に触れたとき、または胸骨が骨盤の境界の外に出たとき、バランスを失ったときの時間も記録します。テスト期間前述のように、30 秒になります。

2 つのバランス テストの間に、治療グループは、共通代償パターン (CCP) に従って全身オステオパシー手技治療を受けます。 CCP は、Dr. Zinc によって開発された、体の移行領域に対処する治療アプローチです。 治療は、認可された医師の監督の下、4 人のフェローのうちの 1 人によって行われ、10 ～ 20 分間続きます。 治療には、次の体の領域が含まれます。

後頭環椎関節 胸部入口 胸腰部シフト 腰部骨盤ロール 肋骨 仙骨 骨盤 アップスリップ 上肢 下肢

フェローは、これらの身体領域内の身体機能障害を診断し、治療し、身体機能障害が解決されていることを確認するために再評価します. 医師は、身体機能障害の改善を確認するために、治療の前後に脊椎スイープと左右の高さ評価を行います。

治療後、治療グループはバランスを再テストする前に、ラボの周囲を 5 分間歩き回ります。

対照群は、OMM (Osteopathic Manual Medicine) 治療を 15 分間行うよう求められます。 その後、バランスを再テストする前に、ラボの周囲を 5 分間歩き回ります。

治療グループは5回来院します。 最初の訪問には、インフォームド コンセントと神経学的検査が含まれます。 2回目の来院では、バランス測定、治療、治療直後のフォローアップバランス測定が含まれます。 次の 2 回の訪問は、オステオパシー治療のみで構成されます。 各訪問は 1 週間間隔で行われます。 参加者は、最後の治療の1週間後に戻ってきて、フォローアップバランステストを完了します.

コントロール グループには、合計 5 回の訪問があります。 彼らは、インフォームドコンセントと神経学的検査を伴う治療グループと同じ最初の訪問を受けます。 彼らの2回目の訪問は、バランス測定で構成され、身体機能障害を診断しますが、治療せず、すぐにフォローアップ測定を行います. 3 回目と 4 回目の訪問では、治療を行わずに身体機能障害を診断します。 最後の訪問は、フォローアップバランステストで構成されます。 これらの訪問はそれぞれ 1 週間間隔で行われます。

使用される力からのデータには、重心がカバーする領域、重心の経路の長さ、重心の速度、内側-外側の揺れ、および前後の揺れが含まれます。 調査員はまた、参加者がバランスを失うことなく片足で立つことができた時間の長さを使用します (膝や胸を正中線の外に動かしたり、足をプラットフォームから離したり、反対側の足を地面に触れさせたり、足を離したりせずに)足が触れます）。

必要に応じて、選択した変数と人口統計学的共変量の要約記述統計量が最初に取得されます。 特定の変数について、最初の 1 週間の治療前 (またはベースライン) と治療後の変化は即時の治療効果を反映し、治療前のベースラインと 4 週目の最後の測定値の差は長期にわたる累積を表します。効果。 時間の経過とともに同じ研究参加者に対して複数の測定値が取得されるため、データには同じ研究参加者に対する繰り返し測定の特徴があります。 したがって、通常は、同じ個々の被験者の測定値が相関していると仮定するのが妥当です。 このような測定値間の共分散を無視すると、誤った統計的推論が行われる可能性があり、データ変換によってそれを回避すると、統計的推論が非効率になる可能性があります。 線形混合モデルの統計的手法により、研究対象のランダム性を考慮しながら、共分散構造をモデリングに統合できます。 したがって、データは、反復測定デザインを使用した線形混合効果モデルを使用して変数ごとに個別に分析され、経時的なバランス測定メトリックに対する OMT の影響が評価されます。 モデル フィッティング プロセスでは、いくつかの共分散構造の候補が選択され、実験計画に従って評価されます (つまり、時間点の間隔が等しくないが、研究参加者全体で同じ時間点を持つ、経時的な被験者内相関、およびモデルの収束)。フィッティング)、そのうちの 1 つの最適な共分散構造が赤池情報量基準 (AIC) 基準によって選択されます。 それぞれの変数に対して選択されたモデルに基づいて、OMT 治療の即時効果と長期効果を評価するために、時点間の変数測定値の平均値を比較するために統計的対比が設定されます。 必要に応じて、多重検定調整のテューキー手順を使用して、調整された p 値を計算します。