母親が健康的な食生活を促進する介入を受けた肥満児の食習慣と代謝反応

この研究の目的は、通常の栄養相談で体重を減らすための食事を処方された肥満児の食行動、代謝状態、栄養状態の変化を、母親が参加した子どもと比較して、人体測定で測定することです。健康的な食習慣を身につけるための6つのグループセッションの介入。

方法。 デザイン。 メキシコのフェデリコ・ゴメス小児病院の肥満クリニックは、病院の研究・倫理・バイオセキュリティ委員会の承認を得て、2011年1月から2014年12月までランダム化臨床試験を実施した。 書面による同意を得た後、5～11歳の肥満（BMI≧95％）の子供177人とその母親が介入群（IG）または対照群（CG）にランダムに割り当てられた。 参加した小児のうち、肥満の薬物治療を受けていなかった人、病的肥満、遺伝的症候群に関連していた子どもはいなかった。 介入グループの母親 (n = 90) は、栄養士が指導する 90 分間の週 6 回のグループセッションに参加しました。

重要なメッセージは、健康的な食習慣と健康リスクは家庭で身につくものであり、変化の機会は食事の時間を取り巻くプロセスの中で特定できるというものでした。 食べ物の選択と購入から始まり、準備と消費行動が続きます。 母親には、食品モデル、ビデオ、スライド、場合によっては本物の食べ物を使用したセッションに参加することが奨励されました。 各セッションが終了すると、母親には家庭相談マニュアルに追加するための印刷物が渡されました。 このグループの子供たちは、体重を減らすための食事療法を処方されませんでした。 対照群の母親と子供（n = 87）は通常の栄養相談を受け、年齢と性別に応じたエネルギー必要量をカバーする食事を処方されました。 同様に、CG の母子ペアは食品グループと分量に関する情報を受け取り、変化を促すための食品等価システムの使用方法を訓練され、家庭での食事を準備する方法について指導を受けました。 どちらのグループの子供たちも身体活動プログラムを受けていませんでした。 相談とグループセッションの終了後、両グループの母子ペアは、今後 3 か月間、毎月の追跡調査のために再度来院するよう求められました。

介入グループまたは対照グループへの割り当ては、グループへの均等な割り当てを保証するために、各ブロックに 8 組の母子ペアによるブロックランダム化を使用して行われました。 データ収集に関与していない同僚の 1 人は、Stata 11.0 プログラムを使用してコンピューター生成のランダム化リストを作成しました。 ベースライン検査の終了時に子供たちは無作為に割り当てられました。 公表された研究からの経験を踏まえ、サンプルサイズの計算は、介入群または対照群の母子ペア間の食習慣の差異が20％未満であると予想し、検出力5％および80％の有意なレベルで差異を検出することに基づいた。 ;必要なサンプルのサイズは 1 グループあたり 72 組の母子であり、追跡調査中の 20% の脱落を考慮して、研究者らは 1 グループあたり 86 組の母子を採用することを目指しました。

研究の開始時と終了時の測定。 人体測定。 両グループの子供の体重、身長、腹囲は国際手順に従って測定されました。 重量は機械スケール（Seca モデル-700、SECA Corp.、ハンブルク、ドイツ）で 50 g の精度で測定されました。 身長は、スタジオメーター (SECA モデル-225、SECA Corp.、ハンブルク、ドイツ) で 0.1 cm の精度で測定されました。 一方、腹囲は、肋骨下縁と腸骨稜の間の中間点に立った状態で、非弾性の柔軟なテープ (Seca モデル-200、SECA Corp.、ハンブルク、ドイツ) を使用して、呼気の終わりに測定されました。 ボディマス指数 (BMI) とパーセンタイル値は、参考として CDC データを使用して計算され、BMI ≧ 95 pc の子供は肥満に分類されました。

血圧。 血圧は、腕の長さと周囲の長さに適したカフを使用し、2004 年の国家高血圧教育プログラムのガイドラインに従って、水銀血圧計 (ALPK2、東京、日本) を使用して子供の右腕で測定されました。

アンケート。 社会人口統計データのアンケートがベースライン時に母親に適用されました。 さらに、基準時と3か月時の家庭での家族の食事習慣に関する調査が適用され、母親は子供の朝食習慣と学校で食べる昼食の持参、食卓に着くときの家族の食事習慣（テーブルに座るとき）について質問されました。塩入れ、砂糖、甘いソフトドリンクをテーブルに置く、お皿に盛り付ける、受け皿を繰り返す、子供に食事を終わらせるように強制する、子供が望むものへの食べ物の交換を受け入れる）、食べ物の摂取頻度（揚げたもの、ローストしたもの、果物）および野菜）と飲み物（単純な水、家庭で準備した砂糖入りの飲み物、天然ジュース、工業化されたジュース、ソフトドリンク）。 食物摂取量は評価されなかった。 身体活動と座りっぱなしの活動に関する調査が適用されました。この研究では身体活動への介入は行われませんでした。

血液サンプル。 12 時間の絶食期間後に 5 mL の静脈血サンプルを採取して、グルコース (mg/dL) (ヘキソキナーゼ法 Dimension RxL Max、Siemens Euro、DPC、ランベリス、英国)、インスリン (mIU/mL) (化学発光 IMMULITE 1000、Siemens) を測定しました。 、ＨＤＬコレステロール（ｍｇ／ｄｌ）（酵素反応／カタラーゼ、ＡＤＶＩＡ（登録商標）１８００装置を使用）、およびトリグリセリド（ｍｇ／ｄｌ）（ＩＬＡＢ ３００、Ｉｎｓｔｒｕｍｅｎｔａｔｉｏｎ Ｌａｂｏｒａｔｏｒｙ、スペイン、バルセロナ）。 参加した子供の HOMA-IR 指数は、グルコースとインスリンのデータから得られました (xGf/22.5 の場合)。

統計分析。 中心傾向測定は、研究対象集団のベースライン特性を説明するために使用されました。 独立したサンプルに対するスチューデントの t 検定は、社会人口統計データ、食習慣、摂食行動、生化学および人体測定データなどの連続変数を比較するために使用されました。 ピアソン X2 検定を使用して、グループ間の比率を比較しました。 正規分布を持たない連続データは対数変換や平方根を用いて管理しました。 関連するサンプルに対するスチューデントの t 検定を使用して、各グループまたはそのノンパラメトリックなウィルコクソン相当品における介入前後の差異を特定しました。 等比率検定は、グループ間の食習慣と行動の比率の違いを評価するために使用されました。 統計的有意性は P < 0.05 で考慮されました。 分析はSTATA SE v.12.0 (Stata Corp、CollegeStation、TX、USA)を使用して実行されました。