母亲接受促进健康饮食干预的肥胖儿童的饮食习惯和代谢反应

本研究的目的是评估通过人体测量法测量的饮食行为、代谢状况和营养状况的变化，与母亲参与的儿童相比，肥胖儿童在通常的营养咨询中被规定饮食以减轻体重在六个小组会议的干预中获得健康的饮食习惯。

方法。 设计。 墨西哥 Federico Gómez 儿童医院的肥胖诊所在 2011 年 1 月至 2014 年 12 月期间进行了一项随机临床试验，并获得了医院研究、伦理和生物安全委员会的批准。 在提供书面同意后，177 名 5-11 岁的肥胖儿童（BMI ≥ 95 pc）及其母亲被随机分配到干预组（IG）或对照组（CG）。 参与的儿童均未接受肥胖药物治疗、病态肥胖或与遗传综合征有关。 干预组的母亲 (n = 90) 每周参加六次小组会议，由营养师主持，持续 90 分钟。

关键信息是健康的饮食习惯和健康风险是在家里养成的，并且可以在围绕用餐时间的过程中发现改变的机会。 它从选择和购买食物开始，然后是准备和消费行为。 鼓励母亲们参加涉及使用食物模型、视频、幻灯片以及在某些情况下使用真实食物的会议。 完成每节课后，母亲们将获得印刷材料以添加到家庭咨询手册中。 该组中的儿童没有按照规定的饮食来减轻体重。 对照组的母亲和儿童 (n = 87) 接受了常规的营养咨询，并根据其年龄和性别制定了满足其能量需求的饮食。 同样，CG 母子对收到有关食物类别和份量的信息，接受了使用食物等效系统鼓励变化的培训，并接受了如何在家准备饮食的指导。 两组儿童均未接受体育锻炼计划。 在结束磋商和小组会议后，要求两组中的母子对在接下来的三个月内返回进行每月随访。

干预组或对照组的分配是使用块随机化进行的，每个块中有 8 对母亲/儿童，以确保平等分配给各组。 一位未参与数据收集的同事使用 Stata 11.0 程序生成了计算机生成的随机化列表。 儿童在基线检查结束时被随机分配。 从已发表的研究中吸取经验，样本量的计算基于预期干预组或对照组的母亲/儿童二人组之间的饮食习惯差异不超过 20%，以检测具有 5% 和 80% 功效的显着水平的差异;所需样本量为每组 72 对母亲/儿童，并允许在随访期间有 20% 的辍学率，研究人员的目标是每组招募 86 对母亲/儿童。

研究开始和结束时的测量。 人体测量学。 两组患儿体重、身高、腰围均按国际程序测量。 在精度为 50 g 的机械秤（Seca model-700，SECA Corp.，Hamburg，Germany）上测量重量。 高度是在测距仪（SECA model-225，SECA Corp.，Hamburg，Germany）上测量的，精度为 0.1 cm。 同时，在呼气结束时用非弹性软胶带（Seca model-200，SECA Corp.，Hamburg，Germany）在下肋缘和髂嵴之间的中点站立位置测量腰围。 使用CDC数据计算身体质量指数（BMI）和百分位值作为参考，BMI≥95 pc的儿童被归类为肥胖。

血压。 使用适合手臂长度和周长的袖带并遵循 2004 年国家高血压教育计划指南，使用水银血压计（ALPK2，东京，日本）测量儿童右臂的血压。

问卷调查。 在基线时，对母亲进行了社会人口统计数据问卷调查。 此外，还对基线和三个月的家庭喂养习惯进行了调查，询问母亲孩子的早餐习惯和带午餐去学校吃的情况，坐在餐桌旁时的家庭喂养习惯（将盐瓶、桌上的糖和甜软饮料、装满盘子、重复碟子、强迫孩子吃完饭、接受孩子想要的食物交换）、食物的食用频率（油炸、烤、水果和蔬菜）和饮料（简单的水、自制的含糖饮料、天然果汁、工业果汁和软饮料）。 未评估食物消耗量。 对体力活动和久坐活动进行了调查；本研究期间未进行身体活动干预。

血液样本。 禁食 12 小时后抽取 5 mL 静脉血样测定葡萄糖 (mg/dL)（己糖激酶法 Dimension RxL Max，Siemens Euro，DPC，Llanberis，UK），胰岛素（mIU/mL）（化学发光 IMMULITE 1000，Siemens） 、HDL 胆固醇 (mg/dl)（酶促反应/过氧化氢酶，使用 ADVIA ® 1800 设备）和甘油三酯 (mg/dl)（ILAB 300，仪器实验室，西班牙巴塞罗那）。 参与儿童的HOMA-IR指数是通过葡萄糖和胰岛素数据获得的（If xGf/22.5）。

统计分析。 集中趋势测量用于描述研究人群的基线特征。 独立样本的学生 t 检验用于比较连续变量，例如社会人口统计数据、饮食习惯、进食行为以及生化和人体测量数据。 Pearson X2 检验用于比较组间比例。 使用对数变换或平方根管理非正态分布的连续数据。 相关样本的学生 t 检验用于识别每组干预前后的差异或其非参数 Wilcoxon 等效项。 等比例检验用于评估组间饮食习惯和行为比例的差异。 统计显着性被认为是 P < 0.05。 使用 STATA SE v.12.0 (Stata Corp, CollegeStation, TX, USA) 进行分析。