Covid-19肺炎患者における血小板(PLT)に対する平均血小板容積(MPV)の比率の変化
Covid-19肺炎患者における血小板(PLT)に対する平均血小板容積(MPV)の比率のレトロスペクティブな変化
調査の概要
詳細な説明
Covid-19 肺炎は、ARDS との類似性を無視した特定の疾患です。 MPV/PLT 比が死亡率、罹患率、ARDS の進行を予測できるという研究は数多くあります。 ARDS の類似性に応じて、MPV/PLT 比は Covid-19 肺炎の臨床的進行を予測する可能性があります。 Covid-19肺炎で私たちの研究所（三次センター）に入院した150人の患者をレトロスペクティブに募集しました。 2020 年 3 月から 5 月までに、集中治療室または病棟にいた 18 歳以上の患者を遡及的にスキャンした臨床ベースの定義付け研究。 臨床検査、慢性疾患、年齢および性別は、文献および電子データから遡及的に収集されています。
Covid*19肺炎と診断された患者は2つのグループに分けられます。 病棟は軽症、集中治療室は重症と判断します。 コントロールグループとして、Covid以外の個人が追加され、それぞれ52人の患者で構成されます。 PLT に対する MPV の比率は、これらのグループの入院時ヘモグラムを使用して計算され、疾患の予後を決定する際の統計的差異の重要性が議論されます。
Mac OS 用の Gpower 3 (Faul, F.、Erdfelder, E.、Buchner, A.、および Lang, A.-G. (2009)。 G*Power 3.1 を使用した統計的検出力分析: 相関および回帰分析のテスト。 行動研究法、41、11491160.) 統計的検出力分析に使用されました。少なくとも2つの独立したグループ間でANOVAテストを使用して行われました。 十分なサンプル マグニチュード パワー (0.8) を提供するために、各グループに 52 人の患者が必要であると計算され、合計で 156 人になります。
データの正規分布は、Kolmogorov-Smirnov 検定を使用して評価されます。 パラメトリックなものは通常の分布で使用され、ノンパラメトリックのものは異常な分布で使用されます。 独立したグループ間で、ANOVA テストを使用して MPV/PLT 比を計算します。 カテゴリデータは、ピアソンの ki 二乗検定によって比較され、0.05 未満の p 値は有意と見なされます。
入院時にCovid 19-肺炎の予後について意見を求めることを目指しています。
研究の種類
入学 (予想される)
連絡先と場所
研究場所
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Gaziosmanpaşa
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Istanbul、Gaziosmanpaşa、七面鳥、34255
- 募集
- Gaziosmanpaşa TREH
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コンタクト：
- aygen türkmen, MD.prof.
- 電話番号：1436 +902129453000
- メール：aygenturkmen@hotmail.com
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主任研究者：
- zuhal çavuş, MD
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参加基準
適格基準
就学可能な年齢
健康ボランティアの受け入れ
受講資格のある性別
サンプリング方法
調査対象母集団
説明
包含基準:
- 2020年3月から5月の間にCovid-19肺炎の診断で入院した18歳以上の患者
除外基準:
- 18歳未満の患者
- 溶血性疾患の患者
研究計画
研究はどのように設計されていますか？
デザインの詳細
- 観測モデル：ケースコントロール
- 時間の展望：回顧
コホートと介入
グループ/コホート |
介入・治療 |
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軽度の肺炎
病棟でフォローしてきた患者さん
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我々は、MPV/PLT比を用いてcovid-19肺炎の予後を推定できるという事実を明らかにしようとしています
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重度の肺炎
集中治療室で追跡した患者
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我々は、MPV/PLT比を用いてcovid-19肺炎の予後を推定できるという事実を明らかにしようとしています
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対照群
covid 19 肺炎を発症していない患者
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我々は、MPV/PLT比を用いてcovid-19肺炎の予後を推定できるという事実を明らかにしようとしています
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この研究は何を測定していますか？
主要な結果の測定
結果測定 |
メジャーの説明 |
時間枠 |
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MVP/PLT 比を使用した Covid 19 肺炎の炎症性変化の推定
時間枠：2020年3月～5月
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MPV/PLT 比は、ARDS だけでなく、いくつかの疾患の臨床的原因を示すことができることが研究されています。
ヘモグラムを使用することで、入院時にコロナウイルス肺炎患者を早期に特定できると考えました。
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2020年3月～5月
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協力者と研究者
出版物と役立つリンク
一般刊行物
- Kim CH, Kim SJ, Lee MJ, Kwon YE, Kim YL, Park KS, Ryu HJ, Park JT, Han SH, Yoo TH, Kang SW, Oh HJ. An increase in mean platelet volume from baseline is associated with mortality in patients with severe sepsis or septic shock. PLoS One. 2015 Mar 5;10(3):e0119437. doi: 10.1371/journal.pone.0119437. eCollection 2015.
- Fei Y, Zhang H, Zhang C. The application of lymphocyte*platelet and mean platelet volume/platelet ratio in influenza A infection in children. J Clin Lab Anal. 2019 Nov;33(9):e22995. doi: 10.1002/jcla.22995. Epub 2019 Aug 16.
- Korniluk A, Koper-Lenkiewicz OM, Kaminska J, Kemona H, Dymicka-Piekarska V. Mean Platelet Volume (MPV): New Perspectives for an Old Marker in the Course and Prognosis of Inflammatory Conditions. Mediators Inflamm. 2019 Apr 17;2019:9213074. doi: 10.1155/2019/9213074. eCollection 2019.
研究記録日
主要日程の研究
研究開始 (予想される)
一次修了 (予想される)
研究の完了 (予想される)
試験登録日
最初に提出
QC基準を満たした最初の提出物
最初の投稿 (実際)
学習記録の更新
投稿された最後の更新 (実際)
QC基準を満たした最後の更新が送信されました
最終確認日
詳しくは
本研究に関する用語
キーワード
追加の関連 MeSH 用語
その他の研究ID番号
- 69
個々の参加者データ (IPD) の計画
個々の参加者データ (IPD) を共有する予定はありますか?
医薬品およびデバイス情報、研究文書
米国FDA規制医薬品の研究
米国FDA規制機器製品の研究
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