Denna sida har översatts automatiskt och översättningens korrekthet kan inte garanteras. Vänligen se engelsk version för en källtext.

Förändring i förhållandet mellan genomsnittlig trombocytvolym (MPV) och trombocyt (PLT) hos Covid-19 lunginflammationspatienter

Retrospektiv förändring i förhållandet mellan genomsnittlig trombocytvolym (MPV) och trombocyt (PLT) hos Covid-19 lunginflammationspatienter

Sjuklighet, mortalitet och framsteg beror på systemisk inflammation, särskilt hos ARDS-patienter. Tidigare studier hävdar att andelen genomsnittlig trombocytvolym till trombocyt som enkelt kan bestämmas med enkla blodprover som utförs vid inläggningen kan förutsäga dödligheten hos ARDS-patienter. Covid-19 lunginflammation har en mycket liknande klinisk syn på ARDS. Därför bestämde vi oss för att undersöka om den andelen är legitim för att upptäcka utvecklingen av Covid-19-lunginflammation eller inte.

Studieöversikt

Status

Okänd

Betingelser

Detaljerad beskrivning

Covid-19 lunginflammation är en specifik sjukdom som förkastar dess likhet med ARDS. Det finns kända studier som visar att MPV/PLT-förhållandet kan förutsäga dödlighet, sjuklighet och utveckling av ARDS. Beroende på likheten mellan ARDS kan MPV/PLT-förhållandet förutsäga den kliniska utvecklingen av Covid-19-lunginflammation. Vi rekryterade retrospektivt 150 patienter som tagits in på vårt institut - ett tertiärt center - med Covid-19 lunginflammation till vår studie. Kliniskt baserad definierande forskning, i mars-maj 2020, skannade patienter över 18 år som var på antingen intensivvård eller avdelning retrospektivt. Laboratorietester, kroniska sjukdomar, ålder och kön har samlats in från de skriftliga resurserna och elektroniska data i efterhand.

de patienter som får diagnosen Covid*19 lunginflammation kommer att delas in i två grupper. De på avdelningen kommer att betraktas som ett lindrigt kliniskt förlopp, och de på intensivvårdsavdelningen kommer att betraktas som ett allvarligt kliniskt förlopp. Det kommer att finnas ytterligare icke-covid-individer som kontrollgrupp, som kommer att bestå av 52 patienter vardera. Förhållandet mellan MPV och PLT kommer att beräknas med hjälp av intagningshemogram för dessa grupper, och betydelsen av de statistiska skillnaderna för att bestämma prognosen för sjukdomen kommer att diskuteras.

Gpower 3 för Mac Os (Faul, F., Erdfelder, E., Buchner, A., & Lang, A.-G. (2009). Statistiska effektanalyser med G*Power 3.1: Tester för korrelations- och regressionsanalyser. Behaviour Research Methods, 41, 11491160.) användes för statistisk effektanalys. Det gjordes med ANOVA-test mellan minst två oberoende grupper. För att ge tillräckligt med provstyrka, vilket är 0,8, beräknades det att varje grupp skulle ha 52 patienter vilket ger totalt 156.

Den normala fördelningen av data kommer att utvärderas med Kolmogorov-Smirnov-testet. Parametriska kommer att användas i normala störningar, icke-parametriska kommer att användas vid onormala störningar. Mellan de oberoende grupperna kommer MPV/PLT-förhållandet att beräknas med ANOVA-test. Kategoriska data kommer att jämföras med Pearson ki square test och p-värdena mindre än 0,05 kommer att betraktas som signifikanta.

vi siktar på att ha en åsikt om Covid 19-lunginflammationsprognos vid inläggning på sjukhus.

Studietyp

Observationell

Inskrivning (Förväntat)

156

Kontakter och platser

Det här avsnittet innehåller kontaktuppgifter för dem som genomför studien och information om var denna studie genomförs.

Studieorter

    • Gaziosmanpaşa
      • Istanbul, Gaziosmanpaşa, Kalkon, 34255
        • Rekrytering
        • Gaziosmanpaşa TREH
        • Kontakt:
        • Huvudutredare:
          • zuhal çavuş, MD

Deltagandekriterier

Forskare letar efter personer som passar en viss beskrivning, så kallade behörighetskriterier. Några exempel på dessa kriterier är en persons allmänna hälsotillstånd eller tidigare behandlingar.

Urvalskriterier

Åldrar som är berättigade till studier

14 år till 66 år (Vuxen, Äldre vuxen)

Tar emot friska volontärer

Nej

Kön som är behöriga för studier

Allt

Testmetod

Sannolikhetsprov

Studera befolkning

Patienter över 18 år som lagts in på sjukhus med diagnosen Covid-19 lunginflammation mellan mars och maj 2020 på intensivvårdsavdelning eller avdelning.

Beskrivning

Inklusionskriterier:

  • Patienter över 18 år som lagts in på sjukhus med diagnosen Covid-19 lunginflammation mellan mars och maj 2020

Exklusions kriterier:

  • Patienter under 18 år
  • Patienter med hemolytiska sjukdomar

Studieplan

Det här avsnittet ger detaljer om studieplanen, inklusive hur studien är utformad och vad studien mäter.

Hur är studien utformad?

Designdetaljer

  • Observationsmodeller: Case-Control
  • Tidsperspektiv: Retrospektiv

Kohorter och interventioner

Grupp / Kohort
Intervention / Behandling
mild lunginflammation
Patienterna som har följt med på avdelningen
Vi försöker avslöja det faktum att covid-19 lunginflammationsprognosen kan uppskattas genom att använda MPV/PLT-förhållandet
svår lunginflammation
De patienter som har följt med på intensiven
Vi försöker avslöja det faktum att covid-19 lunginflammationsprognosen kan uppskattas genom att använda MPV/PLT-förhållandet
kontrollgrupp
patienter som inte har covid 19 lunginflammation
Vi försöker avslöja det faktum att covid-19 lunginflammationsprognosen kan uppskattas genom att använda MPV/PLT-förhållandet

Vad mäter studien?

Primära resultatmått

Resultatmått
Åtgärdsbeskrivning
Tidsram
uppskattning av inflammatoriska förändringar i Covid 19-lunginflammation genom att använda MVP/PLT-förhållande
Tidsram: Mars-maj 2020
Det har studerats att MPV/PLT-förhållandet kan visa de kliniska orsakerna till flera sjukdomar såväl som ARDS. vi trodde att vi kunde identifiera patienterna med coronaviruset lunginflammation tidigare, vid inläggning på sjukhus genom att använda hemogrammen.
Mars-maj 2020

Samarbetspartners och utredare

Det är här du hittar personer och organisationer som är involverade i denna studie.

Publikationer och användbara länkar

Den som ansvarar för att lägga in information om studien tillhandahåller frivilligt dessa publikationer. Dessa kan handla om allt som har med studien att göra.

Studieavstämningsdatum

Dessa datum spårar framstegen för inlämningar av studieposter och sammanfattande resultat till ClinicalTrials.gov. Studieposter och rapporterade resultat granskas av National Library of Medicine (NLM) för att säkerställa att de uppfyller specifika kvalitetskontrollstandarder innan de publiceras på den offentliga webbplatsen.

Studera stora datum

Studiestart (Förväntat)

5 juni 2020

Primärt slutförande (Förväntat)

20 juli 2020

Avslutad studie (Förväntat)

20 augusti 2020

Studieregistreringsdatum

Först inskickad

27 maj 2020

Först inskickad som uppfyllde QC-kriterierna

28 maj 2020

Första postat (Faktisk)

29 maj 2020

Uppdateringar av studier

Senaste uppdatering publicerad (Faktisk)

29 maj 2020

Senaste inskickade uppdateringen som uppfyllde QC-kriterierna

28 maj 2020

Senast verifierad

1 maj 2020

Mer information

Termer relaterade till denna studie

Plan för individuella deltagardata (IPD)

Planerar du att dela individuella deltagardata (IPD)?

Obeslutsam

Läkemedels- och apparatinformation, studiedokument

Studerar en amerikansk FDA-reglerad läkemedelsprodukt

Nej

Studerar en amerikansk FDA-reglerad produktprodukt

Nej

Denna information hämtades direkt från webbplatsen clinicaltrials.gov utan några ändringar. Om du har några önskemål om att ändra, ta bort eller uppdatera dina studieuppgifter, vänligen kontakta register@clinicaltrials.gov. Så snart en ändring har implementerats på clinicaltrials.gov, kommer denna att uppdateras automatiskt även på vår webbplats .

Prenumerera