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Covid-19 肺炎患者平均血小板体积 (MPV) 与血小板 (PLT) 比值的变化

2020年5月28日 更新者：Gaziosmanpasa Research and Education Hospital

Covid-19 肺炎患者平均血小板体积 (MPV) 与血小板 (PLT) 比率的回顾性变化

发病率、死亡率和进展取决于全身炎症，尤其是在 ARDS 患者中。 先前的研究声称，平均血小板体积与血小板的比例可以通过入院时进行的简单血液测试简单地确定，可能可以预测 ARDS 患者的死亡率。 Covid-19 肺炎与 ARDS 的临床表现非常相似。 因此，我们决定研究该比例对于检测 Covid-19 肺炎的进展是否合理。

研究概览

地位

未知

条件

干预/治疗

详细说明

Covid-19 肺炎是一种特殊疾病，与 ARDS 有相似之处。 大量研究表明MPV/PLT比值可以预测ARDS的死亡率、发病率和进展。 根据 ARDS 的相似性，MPV/PLT 比率可能预测 Covid-19 肺炎的临床进展。 我们回顾性地招募了 150 名因 Covid-19 肺炎入住我们研究所（一个三级中心）的患者。 基于临床的定义研究，到 2020 年 3 月至 5 月，对重症监护或病房中 18 岁以上的患者进行回顾性扫描。 实验室检查、慢性疾病、年龄和性别已从书面资源和电子数据中追溯收集。

被诊断患有 Covid*19 肺炎的患者将被分为两组。 病房里的算轻症，重症监护室的算重症。 将有一个额外的非 Covid 个人作为对照组，每个人将由 52 名患者组成。 将使用这些组的入院血象计算 MPV 与 PLT 的比率，并将讨论统计差异对确定疾病预后的意义。

适用于 Mac Os 的 Gpower 3（Faul, F.、Erdfelder, E.、Buchner, A. 和 Lang, A.-G. (2009)。 使用 G*Power 3.1 的统计功效分析：相关性和回归分析测试。 行为研究方法, 41, 11491160.) 用于统计功效分析。它是使用至少两个独立组之间的方差分析检验完成的。 为了提供足够的样本幅度功率，即 0.8，计算出每组应有 52 名患者，总共 156 名患者。

将使用 Kolmogorov-Smirnov 检验评估数据的正态分布。 参数化的将用于正常分布，非参数化的将用于异常分布。 在独立组之间，MPV/PLT比率将使用ANOVA检验来计算。 分类数据将通过 Pearson ki 平方检验进行比较，小于 0.05 的 p 值将被视为显着。

我们的目标是在入院时对 Covid 19 肺炎的预后发表意见。

研究类型

观察性的

注册 (预期的)

156

联系人和位置

本节提供了进行研究的人员的详细联系信息，以及有关进行该研究的地点的信息。

学习地点

  • 火鸡
    • Gaziosmanpaşa
      • Istanbul、Gaziosmanpaşa、火鸡、34255
        • 招聘中
        • Gaziosmanpaşa TREH
        • 接触：
        • 首席研究员：
          • zuhal çavuş, MD

参与标准

研究人员寻找符合特定描述的人，称为资格标准。这些标准的一些例子是一个人的一般健康状况或先前的治疗。

资格标准

适合学习的年龄

14年 至 66年 (成人、年长者)

接受健康志愿者

不

有资格学习的性别

全部

取样方法

概率样本

研究人群

2020 年 3 月至 2020 年 5 月期间在 ICU 或病房住院并诊断为 Covid-19 肺炎的 18 岁以上患者。

描述

纳入标准：

  • 2020 年 3 月至 2020 年 5 月期间住院诊断为 Covid-19 肺炎的 18 岁以上患者

排除标准：

  • 18岁以下患者
  • 溶血性疾病患者

学习计划

本节提供研究计划的详细信息，包括研究的设计方式和研究的衡量标准。

研究是如何设计的？

设计细节

  • 观测模型：病例对照
  • 时间观点：追溯

队列和干预

团体/队列
干预/治疗
轻度肺炎
病房里跟进过的病人
其他：covid 19肺炎的观察
我们试图揭示事实，covid-19 肺炎预后可以通过使用 MPV/PLT 比率来估计
重症肺炎
在重症监护室随访的患者
其他：covid 19肺炎的观察
我们试图揭示事实，covid-19 肺炎预后可以通过使用 MPV/PLT 比率来估计
控制组
未感染 covid 19 肺炎的患者
其他：covid 19肺炎的观察
我们试图揭示事实，covid-19 肺炎预后可以通过使用 MPV/PLT 比率来估计

研究衡量的是什么？

主要结果指标

结果测量
措施说明
大体时间
使用 MVP/PLT 比率评估 Covid 19 肺炎的炎症变化
大体时间：2020年3-5月
据研究，MPV/PLT 比率可以显示多种疾病以及 ARDS 的临床病因。 我们认为我们可以通过血象在入院时更早地识别冠状病毒肺炎患者。
2020年3-5月

合作者和调查者

在这里您可以找到参与这项研究的人员和组织。

赞助

Gaziosmanpasa Research and Education Hospital

出版物和有用的链接

负责输入研究信息的人员自愿提供这些出版物。这些可能与研究有关。

一般刊物

研究记录日期

这些日期跟踪向 ClinicalTrials.gov 提交研究记录和摘要结果的进度。研究记录和报告的结果由国家医学图书馆 (NLM) 审查，以确保它们在发布到公共网站之前符合特定的质量控制标准。

研究主要日期

学习开始 (预期的)

2020年6月5日

初级完成 (预期的)

2020年7月20日

研究完成 (预期的)

2020年8月20日

研究注册日期

首次提交

2020年5月27日

首先提交符合 QC 标准的

2020年5月28日

首次发布 (实际的)

2020年5月29日

研究记录更新

最后更新发布 (实际的)

2020年5月29日

上次提交的符合 QC 标准的更新

2020年5月28日

最后验证

2020年5月1日

更多信息

与本研究相关的术语

关键字

其他相关的 MeSH 术语

其他研究编号

  • 69

计划个人参与者数据 (IPD)

计划共享个人参与者数据 (IPD)？

未定

药物和器械信息、研究文件

研究美国 FDA 监管的药品

不

研究美国 FDA 监管的设备产品

不

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