黄疸による入院に対する母乳育児支援の効果 (Breastfeeding)

背景: 新生児黄疸は、高ビリルビン血症を伴う状態です。 ほとんどすべての新生児 (正期産の 60% と早産の 80%) は、生後 1 週間でビリルビンが 5mg/dl を超えており、正期産児の約 6% は 15mg/dl を超えるレベルである可能性があります (Young Infants Clinical Signs Study Group, 2008)。 これは、生後 1 週間の罹患率の最も一般的な原因の 1 つです。 血清ビリルビン値が高いと、黄疸のある乳児の一部に深刻な結果と神経障害が生じます。 これらの新生児の 5 ～ 10% は、臨床的に重要な新生児黄疸を患っており、神経毒性を防ぎ、血清ビリルビン レベルを下げるための治療とケアが必要です (Madan、Mac Mohan、Stevenson、2005)。 文献の最近の研究では、高ビリルビン血症と母乳育児の間に強い関係があることが示されています (Garg、2018; Flaherman 2017)。 ある研究では、母乳で育てられた乳児は、乳児用調合乳で育てられた乳児と比較して、生後3日目のビリルビンレベルが低いことが示されました. 母乳/母乳育児の不十分な摂取により増加する黄疸の問題は通常過小評価されており、誇張された生理学的黄疸治療がしばしば行われ (対症療法として光線療法)、母乳育児の問題は無視されています (Stark, Bhutani 2016)。 したがって、乳児と母親は母乳育児を成功させるためにお互いに適応しようとしますが、治療プロセスは生後1週間の母乳育児の困難と失敗を増加させます. 乳児の看護師の役割とカウンセリングは、新生児の母乳育児と新生児黄疸に関する家族の教育において非常に重要です。 産後最初の時間と日は、母乳育児の成功を確実にするための最も重要な時期です. 母乳育児の失敗による黄疸には、母乳育児教育と特別な母乳育児サポートで構成されたプログラムへの集中的な取り組みが必要です。 こうした支援により、看護師の役割はますます重要になっています。

方法: これは無作為に制御された実験研究です。 この研究のデータは、2020 年 8 月 1 日から 2021 年 1 月 1 日までに保健省サカリヤ大学研修研究病院に所属するサカリヤ産科病院キャンパスの婦人科および産科で正常分娩された初産婦から収集されます。幼児は2021年1月まで。 研究のサンプルは、介入グループの選択基準に従って、検出力分析を実行することによって計算されました。 電力分析は G*Power (v3.1.7) を使用して実行されました サンプルサイズを決定するためのプログラム。 グループ間で何単位の差が有意であるかが不明な場合に使用される方法として、効果範囲の値を 0.70 としました。 タイプ 1 エラー確率 (α) が 0.05 (信頼水準 95%)、検出力水準 80%、効果範囲 0.70 の場合、34 人の母親を含む合計 68 人の母親で研究が計画されました。各グループの女性。 研究グループと対照グループに割り当てられる母親は、3 つの要因 (年齢、教育状況、乳児の性別) に関して類似性があることが保証されます。 個人は、単純なランダム サンプリングによってグループに割り当てられます。 研究のサンプルは無作為に 2 つのグループに割り当てられます。介入グループは、母乳育児と乳児への母乳育児をサポートし、もう一方のグループはコントロール グループであり、日常的なケアを行います。サービス。 シングルブラインド（研究者は盲目ではありません）無作為化が提供されます。これは、研究者による母親への母乳育児および幼児への母乳育児のサポートが提供されるためです。 統計学者も、データ分析のために盲検化されました。 データ収集ツールに関しては、家族の社会人口学的特徴を含む「母親の紹介情報フォーム」、乳児の特徴を含む「新生児の紹介情報フォーム」、フォローアップのための「乳児栄養フォローアップフォーム」。授乳後に搾乳した母乳の記録や、黄疸で入院した乳児の退院前後の経過をまとめた「黄疸経過観察票」を使用します。 実験群の母親には母乳育児のサポートが提供され、必要に応じて母親の両方の乳房を手で搾乳し、得られた母乳を容器に集めます。 搾乳後、小さじ1杯を使って乳児にミルクを与えます。 この練習は母親に示され、入院中の各授乳後に実行されます. 母親は、乳児が効果的かつ強く吸えるようになるまで自宅でこの練習を行うように言われ、家族は毎日電話で呼ばれます. 対照群への介入は行われません。 両群のビリルビン測定は、退院前と第1週の終わりの両方で経皮的ビリルビンメーターで実施され、値が記録されます。 同時に、1週目の終わりに黄疸による再入院の状況が記録されます。 データの評価では、SPSSパッケージプログラムを使用して統計分析を行います。 Kolmogorov-Smirnov (K-S) 検定は、正規性のために使用されます。 独立変数と比較して従属変数に違いがあるかどうかを判断するために、分布が 2 つのオプションを持つ独立変数で正規分布の場合は独立群の t 検定が使用され、分布が正規分布の場合はマン ホイットニー-U 検定が使用されます。正常ではありません。 結果は、信頼水準 95%、有意水準 p<0.05 で評価されます。