睡眠アプリが睡眠の質に与える影響の調査

十分な睡眠は健康にとって重要ですが、英国の成人の 3 分の 1 は睡眠の質が低下しています。 したがって、人口レベルの睡眠介入が緊急に必要とされています。 ただし、多くの睡眠介入 (不眠症に対する認知行動療法など) はリソース集約的であり、広く利用できるわけではありません。 調査によると、スマートフォンによる介入は、より多くの人々にリーチする効果的な方法です。 しかし、市販されているスマートフォンの睡眠アプリの多くは、1 つの手法に焦点を当てているため、個人の多様なニーズに合わせたものではありません。 新しい睡眠アプリは 6 つの異なるテクニックを提供し、個人が睡眠の質を改善するための独自の旅を形作ることを可能にします。 調査員は、睡眠アプリの有効性をテストし、アプリの最適化を可能にするユーザー エクスペリエンス データを収集することを目指しています。 この研究は、二群のパイロット無作為化対照試験 (RCT) です。 募集とスクリーニングの後、ベースライン測定が行われます。主観的な睡眠の質のデータは、不眠症重症度指数（ISI）とコンセンサス睡眠日記を使用してすべての参加者から収集され、オウラリング（1週間指に装着）を介した客観的な加速度測定データが収集されます。参加者のサブサンプルについて。 参加者は、介入またはコントロールに無作為化されます。 介入参加者は、睡眠アプリを 3 か月間無料で使用できます。 コントロールには、介入へのアクセスが許可されないことが通知され、3 か月間、他のデジタル睡眠ベースの介入を使用しないように求められます。 すべての参加者には毎月 ISI が渡され、2 か月後に再び 1 週間分のコンセンサス睡眠日記が渡されます。 ベースライン時にオウラ リングを着用していた参加者を対象とした 2 か月後のオウラ リングのフォローアップは、COVID-19 のためキャンセルされました。 ユーザー エンゲージメントは、Digital Behavior Change Intervention Engagement Scale を使用して評価されます。 20 ～ 30 人の参加者に電話インタビューを行い、アプリの使用経験、比較グループが対照グループに割り当てられたことについてどのように感じたか、COVID-19 パンデミックが彼らの睡眠や研究の他の測定にどのような影響を与えた可能性があるかを調査します。 自己申告による睡眠の変化が主要な結果であり、定性的なユーザー データは二次的なものです。 適切なテスト (ベースラインの睡眠を制御する ANOVA または線形回帰、および連続データを使用する場合のグループの効果のテストなど) および質的インタビュー データの主題分析が実施されます。