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デジタル メンタル ヘルス ケアへの関与の強化

2025年7月11日 更新者:Tim Althoff、University of Washington

デジタル メンタル ヘルス ケアとのエンゲージメントの強化

この提案は、非営利のメンタルヘルス擁護およびリソース組織である Mental Health America (MHA)、営利目的のオンライン デジタル心理療法組織である Talkspace (TS)、およびワシントン大学医学部およびコンピューター サイエンス エンジニアリング部 ( UW)。 このパートナーシップの目的は、MHA と TS のマーケティング プラットフォームと消費者ベースを活用して、デジタル メンタル ヘルス研究プラットフォームを作成し、デジタル メンタル ヘルス治療との最適なエンゲージメントの特性を説明し、デジタル メンタル ヘルスに従事する動機を高めるための効果的でパーソナライズされた方法を特定することです。メンタルヘルスのアウトカムを改善するためのメンタルヘルス治療。 これらの目標は、今後 4 年間で少なくとも 100,000 人の MHA と TS の消費者を特定して追跡し、機械学習アプローチを適用してクライアント エンゲージメントのサブタイプを特徴付け、マイクロ ランダム化試験を適用して、動機付け強化戦略の有効性とデジタルへの対応を研究することで達成されます。メンタルヘルス治療。

調査の概要

詳細な説明

デジタル メンタル ヘルス (DMH) は、テクノロジーを使用して、迅速な病気の検出、結果の測定、およびケアを通じて人々の幸福を改善することです。 いくつかの無作為化臨床試験では、デジタル メンタルヘルス ツールが非常に効果的であることが示されていますが、ほとんどの消費者はこれらのツールを使い続けていません。 現在、この分野では、DMH ツールの関与、関与が幸福とどのように関連しているか、関与を維持するためにどのような実践が効果的かについての理解が不足しています。 Mental Health America (MHA)、Talkspace (TS)、およびワシントン大学 (UW) の間のこのパートナーシップでは、研究者は、理解を目的として、自然主義的かつ実験的で理論主導の研究プログラムを提案しています。 2) 関与パターンと重要な消費者アウトカムとの関連性、3) DMH 治療への最適な関与のためのパーソナライズされた戦略の有効性。

この研究は、MHA と TS の消費者の大規模で自然主義的なサンプルを前向きに追跡し、機械学習、ユーザー中心の設計戦略、およびこれらの目的に対処するためのマイクロ無作為化および逐次複数割り当て無作為化 (SMART) 試験を適用します。 両方のプラットフォームで通常行われているように、消費者はオンラインでメンタルヘルスのスクリーニングと評価を完了し、調査員は参加者を病気の状態と症状の重症度によって分類できます。 研究者が扱うサンプルは、診断や併存疾患によって制限されることはありません。 参加者は 10 歳以上で、MHA および TS プラットフォームに将来的に 4 年以上参加します。 最初の目的をテストするために、調査員は過去に MHA および TS プラットフォームにアクセスしたことのある最低 100,000 人の消費者を特定します。 参加者のデータは統計的に分析され、人口統計、症状、およびプラットフォームのアクティビティに基づいて、グループ全体のエンゲージメントとドロップアウトの違いが明らかになります。 目的 2 では、調査員は教師あり機械学習技術を使用して、消費者の人口統計、DMH とのエンゲージメント パターン、離脱の理由、既存の MHA および TS エンゲージメント戦略の成功、DMH ツールの満足度に基づいて、将来を予測するサブタイプを特定します。エンゲージメントパターン。 最後に、目的 2 の結果に基づいて、目的 3 で、研究者はユーザー中心の設計戦略を適用するフォーカス グループを実施して、特定のクライアント サブタイプに対して潜在的に効果的なエンゲージメント戦略を特定し、共同で構築します。 次に、研究者は一連のマイクロランダム化および SMART 試験を実施して、ユーザーと共同で設計された理論主導のエンゲージメント戦略が、目標 2 で開発されたサブタイプに最も適合するかどうかを判断します。研究者は、これらの戦略の有効性をテストして、 1) 離脱後に悪い結果をもたらす可能性が高い人々からの離脱を防ぎ、2) 動機付けから意欲への動きを改善し、3) DMH 関与の最適量を高め、その結果、メンタルヘルスの結果を改善します。 これらのデータは、縦方向の混合効果モデルと効果コーディングを使用して分析され、クライアントの関与行動とメンタルヘルスの結果に対する各戦略の有効性を推定します。

研究の種類

介入

入学 (実際)

78390

段階

  • 適用できない

連絡先と場所

このセクションには、調査を実施する担当者の連絡先の詳細と、この調査が実施されている場所に関する情報が記載されています。

研究場所

    • New York
      • New York、New York、アメリカ、10023
        • Groop Internet Platform DBA Talkspace
    • Virginia
      • Alexandria、Virginia、アメリカ、22314
        • Mental Health America
    • Washington
      • Seattle、Washington、アメリカ、98195
        • University of Washington

参加基準

研究者は、適格基準と呼ばれる特定の説明に適合する人を探します。これらの基準のいくつかの例は、人の一般的な健康状態または以前の治療です。

適格基準

就学可能な年齢

14年歳以上 (子、大人、高齢者)

健康ボランティアの受け入れ

はい

説明

包含基準:

  • フェーズ 1 (100K) およびフェーズ 2 (50K): 自然主義的にサービスを求めている MHA および TS の消費者。 14 歳以上。英語またはスペイン語を話す
  • フォーカス グループ: 大人の MHA および TS の消費者、英語を話す人、または英語とスペイン語のバイリンガルを話す人
  • フェーズ 3a (10,000): TS の消費者、18 歳以上、英語またはスペイン語を話す
  • フェーズ 3b (250): TS 消費者、18 歳以上、PHQ-9 または GAD-7 の 10 以上、英語またはスペイン語を話す

除外基準:

  • フェーズ 1 (100K) およびフェーズ 2 (50K): 14 歳未満。非英語または非スペイン語を話す
  • フォーカス グループ: 18 歳未満。英語を話さない、またはバイリンガルではない(英語とスペイン語)
  • フェーズ 3a (10,000): 18 歳未満、英語またはスペイン語を話さない
  • フェーズ 3b (250): 18 歳未満、英語またはスペイン語を話さない、PHQ-9 または GAD-7 が 10 未満

研究計画

このセクションでは、研究がどのように設計され、研究が何を測定しているかなど、研究計画の詳細を提供します。

研究はどのように設計されていますか?

デザインの詳細

  • 主な目的:ヘルスサービス研究
  • 割り当て:ランダム化
  • 介入モデル:順次割り当て
  • マスキング:トリプル

武器と介入

参加者グループ / アーム
介入・治療
実験的:研究1、人口統計調査 +一般的な応答 +ジェネリックリソース

このARMには、人口統計調査(ステージ1のランダム化)を完了した参加者が含まれていました。

ジェネリック応答 +ジェネリックリソース条件(ステージ2のランダム化)は、メンタルヘルスアメリカ(MHA)のウェブサイトでの回答とMHAのウェブサイトの4つのジェネリックリソースページを紹介します。

参加者には、スクリーニングに対する一般的/現在の回答が提供されます。
参加者には、4 つの一般的な Mental Health America (MHA) リソースのリストへのリンクが提供されます。
参加者には、人口統計調査(年齢範囲、性別、収入など)が表示されます。
実験的:調査1、人口統計調査 +一般的な応答 +人口統計によるカスタマイズされたリソース

このARMには、人口統計調査(ステージ1のランダム化)を完了した参加者が含まれていました。

人口統計条件(ステージ2のランダム化)によるジェネリック応答 +カスタマイズされたリソースは、メンタルヘルスアメリカ(MHA)のウェブサイトと2つの人口統計に合わせたリソースでの回答を紹介します。 レズビアン、ゲイ、バイセクシュアル、トランスジェンダー、またはクィア(LGBTQ)であることを支持する人々は、LGBTQの問題に関連する4つのリソースを受け取ります。 8-17、18-24、25-44、または45歳以上であることを支持する人々は、それらの年齢層の人々が使用する4つのリソースを受け取ります。 誰かが年齢とLGBTQの両方のステータスに入ると、年齢に合わせた2つのリソースとLGBTQステータスに合わせて2つのリソースがランダムに選択されます。

参加者には、スクリーニングに対する一般的/現在の回答が提供されます。
参加者には、人口統計調査(年齢範囲、性別、収入など)が表示されます。
参加者には、セクシュアリティ(レズビアン、ゲイ、バイセクシュアル、トランスジェンダー、またはクィア)のステータスと年齢範囲に合わせたメンタルヘルスアメリカ(MHA)リソースへのリンクが提供されます。
実験的:調査1、次のステップ調査 +ジェネリック応答 +ジェネリックリソース

このアームには、次のステップ調査(ステージ1のランダム化)を完了した参加者が含まれていました。

ジェネリック応答 +ジェネリックリソース条件(ステージ2のランダム化)は、メンタルヘルスアメリカ(MHA)のウェブサイトでの回答とMHAのウェブサイトの4つのジェネリックリソースページを紹介します。

参加者には、スクリーニングに対する一般的/現在の回答が提供されます。
参加者には、4 つの一般的な Mental Health America (MHA) リソースのリストへのリンクが提供されます。
参加者には、メンタルヘルスアメリカ(MHA)ウェブサイト(例えば、別のメンタルヘルステストを受ける、お近くの治療プロバイダーを見つける)で意図した次のステップを評価する2つの項目が含まれ、人口統計調査項目に加えて(はい、いいえ、または私は知らない)ことが含まれます。
実験的:調査1、次のステップ調査 +一般的な応答 +目的のリソースによるカスタマイズされたリソース

このアームには、次のステップ調査(ステージ1のランダム化)を完了した参加者が含まれていました。

希望のリソース条件(ステージ2のランダム化)によるジェネリック応答 +テーラードリソースは、メンタルヘルスアメリカ(MHA)のWebサイトでの回答と4つのリソースを特徴とします。

参加者には、スクリーニングに対する一般的/現在の回答が提供されます。
参加者には、表明した関心に合わせたメンタルヘルス アメリカ (MHA) リソースへのリンクが提供されます (追加のスクリーニング、自助ツールなど)。
参加者には、メンタルヘルスアメリカ(MHA)ウェブサイト(例えば、別のメンタルヘルステストを受ける、お近くの治療プロバイダーを見つける)で意図した次のステップを評価する2つの項目が含まれ、人口統計調査項目に加えて(はい、いいえ、または私は知らない)ことが含まれます。
実験的:調査1、次のステップ調査 +テーラード応答 +ジェネリックリソース

このアームには、次のステップ調査(ステージ1のランダム化)を完了した参加者が含まれていました。

テーラード応答 +ジェネリックリソース条件(ステージ2のランダム化)は、スクリーニングステータス(うつ病の基準の上または下)に合わせて調整された応答を特徴とし、メンタルヘルスサポートの必要性を表明しました(たとえば、「メンタルヘルスを改善する方法を探ることができると聞いてうれしいです。 最小または軽度のうつ病で得点する人は、うつ病検査を受けてから数週間で症状が悪化する可能性があることに気付くことがよくあります。」 また、4つのジェネリックリソースも受け取ります。

参加者には、4 つの一般的な Mental Health America (MHA) リソースのリストへのリンクが提供されます。
参加者には、メンタルヘルスアメリカ(MHA)ウェブサイト(例えば、別のメンタルヘルステストを受ける、お近くの治療プロバイダーを見つける)で意図した次のステップを評価する2つの項目が含まれ、人口統計調査項目に加えて(はい、いいえ、または私は知らない)ことが含まれます。
参加者には、スクリーニングスコア(うつ病の基準の上または下)とメンタルヘルスサポートの必要性(はい、いいえ、または私は知りません)との一致に合わせて調整されたスクリーニングへの応答が提供されます。
実験的:調査1、次のステップ調査 +テーラード応答 +希望のリソースによるテーラードリソース

このアームには、次のステップ調査(ステージ1のランダム化)を完了した参加者が含まれていました。

目的のリソース条件(ステージ2のランダム化)によるテーラード応答 +テーラードリソースは、スクリーニングステータス(うつ病の基準の上または下)に合わせて調整された応答を特徴とし、メンタルヘルスサポートの必要性を表明し、スクリーニングが完了した後にWebサイトで次に何をしたいかを尋ねる調査質問に合わせて調整されたリソースを受け取ります(「うつ病について」、メンタルヘルステストを取ります」。

参加者には、表明した関心に合わせたメンタルヘルス アメリカ (MHA) リソースへのリンクが提供されます (追加のスクリーニング、自助ツールなど)。
参加者には、メンタルヘルスアメリカ(MHA)ウェブサイト(例えば、別のメンタルヘルステストを受ける、お近くの治療プロバイダーを見つける)で意図した次のステップを評価する2つの項目が含まれ、人口統計調査項目に加えて(はい、いいえ、または私は知らない)ことが含まれます。
参加者には、スクリーニングスコア(うつ病の基準の上または下)とメンタルヘルスサポートの必要性(はい、いいえ、または私は知りません)との一致に合わせて調整されたスクリーニングへの応答が提供されます。
実験的:研究2、コントロール
日曜大工(DIY)コントロールグループの参加者は、0週目に精神教育資料を受け取ります。彼らは通常としてコンテンツを表示し(DIYなし)、第1週から4週目から4週目と第5週の終わりに調査を受け取ります。
DIY (DIY) コントロール グループの参加者は、W0 で心理教育教材を受け取ります。 彼らは通常どおりコンテンツを閲覧します (DIY はありません)。
実験的:研究2、AIのないDIYツール
人工知能(AI)グループのないDo-it-your(DIY)ツールの参加者は、DIYツールを週に3回使用するように指示されます。 第1週から4週目から4週目までの調査と、5週目と8週目の終わりにフォローアップ調査を受けます。
人工知能 (AI) を使用しない日曜大工 (DIY) ツール グループの参加者は、DIY ツールを週に 3 回使用するように指示されます。
実験的:研究2、AIを使用したDIYツール
人工知能(AI)グループを備えた日曜大工(DIY)ツールの参加者は、週に3回AIでDIYツールを使用するように指示されます。 第1週から4週目から4週目までの調査と、5週目と8週目の終わりにフォローアップ調査を受けます。
人工知能 (AI) を使用した日曜大工 (DIY) ツール グループの参加者は、AI を使用した DIY ツールを週に 3 回使用するように指示されます。
実験的:研究1、人口統計調査
このARMには、人口統計調査(ステージ1のランダム化)にランダム化された参加者が含まれ、ステージ2の条件にランダム化されませんでした(つまり、ステージ2のランダム化が発生したスクリーニング結果ページを表示しませんでした)。
参加者には、人口統計調査(年齢範囲、性別、収入など)が表示されます。
実験的:研究1、次のステップ調査
このARMには、次のステップ調査(ステージ1のランダム化)にランダム化された参加者が含まれ、ステージ2の状態にランダム化されませんでした(つまり、ステージ2のランダム化が発生したスクリーニング結果ページを表示しませんでした)。
参加者には、メンタルヘルスアメリカ(MHA)ウェブサイト(例えば、別のメンタルヘルステストを受ける、お近くの治療プロバイダーを見つける)で意図した次のステップを評価する2つの項目が含まれ、人口統計調査項目に加えて(はい、いいえ、または私は知らない)ことが含まれます。

この研究は何を測定していますか?

主要な結果の測定

結果測定
メジャーの説明
時間枠
研究1:メンタルヘルスアメリカの解放(ステージ1のランダム化の後)
時間枠:アクティブなWebセッションを通じて、平均10分
ステージ1のランダム化後に、ユーザーの割合が解放されます(つまり、Webサイトを離れることにより、クリックしてスクリーニング結果ページを表示するか、別のメンタルヘルスAmerica [MHA]リンクをクリックします)とは対照的です。
アクティブなWebセッションを通じて、平均10分
研究1:メンタルヘルスアメリカのエンゲージメント、特集リソースをクリックします(ステージ2のランダム化の後)
時間枠:アクティブなWebセッションを通じて、平均10分
スクリーニング結果ページから、注目のリソース(つまり、メンタルヘルスアメリカのWebページへのリンク、以下のスクリーニング結果のリンク)をクリックするユーザーの割合。
アクティブなWebセッションを通じて、平均10分
研究1:メンタルヘルスアメリカのエンゲージメント、クリックされたウェブページの数(ステージ2のランダム化の後)
時間枠:アクティブなWebセッションを通じて、平均10分
ステージ2のランダム化後、クリックされたWebページの数(機能リソースと非機能リソースへのリンクを含む)。
アクティブなWebセッションを通じて、平均10分
研究1:メンタルヘルスアメリカの解放(ステージ2のランダム化の後)
時間枠:アクティブなWebセッションを通じて、平均10分
ステージ2のランダム化後に、メンタルヘルスアメリカ[MHA] Webページへのリンクをクリックするのとは対照的に、ユーザーの割合が解放されます。
アクティブなWebセッションを通じて、平均10分
研究1:DIY完了率(ステージ2のランダム化後)
時間枠:アクティブなWebセッションを通じて、平均10分
日曜大工(DIY)ツールを完了した参加者の数。
アクティブなWebセッションを通じて、平均10分
研究2:エンゲージメント(投与量)
時間枠:第1週、第2週、第3週、4週目
Do-it-your(DIY)ツールを使用して回数
第1週、第2週、第3週、4週目
研究2:ツールは有用性を使用します
時間枠:第1週、第2週、第3週、4週目
ツールの使用有用性は、1つのアイテムを使用して測定されます(ツールを使用することは、私の否定的な考えや感情に対処するのに役立ちます)0(強く同意しない)のスケール(強く同意する)です。 より高いスコアは、より良い結果(ツールの有用性)を示します。 スコアは、平均アイテムレベルのスコアを使用して評価されます。 注:ここには含まれていない5つの定性的な質問が含まれています。
第1週、第2週、第3週、4週目
研究2:感情メカニズム
時間枠:第1週、第2週、第3週、第4週、第8週

感情メカニズムは、7項目のスケールを使用して測定されます。 各アイテムは1から7でスコア付けされます。合計スコアの範囲は7〜49です。 より高いスコアは、より良い感情メカニズムを示しています。 参加者は、否定的な考えに対処する能力について、自分の感情(例えば、希望、心配、自信、動機)について尋ねられます。 スコアは、平均アイテムレベルと合計スコアを使用して評価されます。

アイテム1:未来についてどれほど希望を感じていますか? 項目2:否定的な考えを管理することについて、あなたはどれほど希望を感じていますか? 項目3:否定的な考えを管理することについてどのように心配していますか? (リバースコード)項目4:ネガティブ思考の管理に取り組み続けることはどの程度動機付けられていますか? アイテム5:思考トラップを特定する能力に自信がありますか? アイテム6:ネガティブな考えを再構成する能力に自信がありますか? アイテム7:友達にお勧めする可能性はどれくらいですか?

第1週、第2週、第3週、第4週、第8週
研究2:ツールメカニズム
時間枠:第1週、第2週、第3週、4週目

ツールメカニズムは、再構成に関する4つのアイテムを使用して測定されます。 項目は、1(強く同意しない)のスケールで、関連性/信頼性、有用性、記憶性、学習性を測定します(強く同意します)。 合計スコアの範囲は4〜20で、スコアが高くなると、日曜大工(DIY)ツールを使用した後の結果が優れています。 スコアは、平均アイテムレベルと合計スコアを使用して評価されます。

項目1:私が思いついた再構成を信じています。項目2:refameは、私が苦労している考えに対処するのに役立ちました。項目3:次にこの考えを経験したときに、これを再構成することを覚えています。アイテム4:このアクティビティを行うことで、将来の否定的な考えにどのように対処できるかを学びました

第1週、第2週、第3週、4週目
研究2:ツールメカニズム(パート2)
時間枠:第1週、第2週、第3週、4週目

ツールメカニズム(パート2)は、-7〜7のスケールでの信念の変化と感情の変化に関する2つの項目を使用して測定されます。合計スコアは-14〜14の範囲で、DIYツールを完了した後のより強い信念と感情を示します。 注:これには、1つの定性的な質問も含まれています。ここには含まれていません。 スコアは、平均アイテムレベルと合計スコアを使用して評価されます。

アイテム1:このアクティビティを行った後、あなたはあなたの最初の考えをどれほど強く信じていますか? 項目2:この活動を行った後、あなたの感情はどれほど強いですか?

第1週、第2週、第3週、4週目
研究2:DIYスキル使用:認知療法の能力スケール - 自己報告
時間枠:第1週、第2週、第3週、第4週、第8週

認知療法尺度の能力は、過去4週間で、主に否定的な自動思考に対処するために特定の戦略を使用したことについて参加者に尋ねるために使用されます。 現在の研究では、項目20、28、21、6、24、および11を使用します。 アイテムは、1(まったくない)から7(完全に)から評価されます。 合計スコアの範囲は6〜42です。 スコアが高いほど、より良い結果が得られます。 スコアは、平均アイテムレベルと合計スコアを使用して評価されます。 注:3つの定性的な質問も含まれています。ここには含まれていません。 テーマ:

項目20:状況の再評価。項目28:時間をかけて後退し、否定的な考えが不正確であると考える。項目21:より合理的な見解を開発するために積極的に取り組んでいます。項目6:対処するためにできることの特定のアクションプランを持っている。項目24:関与している可能性のある他の要因を検討するために時間をかける。アイテム11:彼らが何を考えていたかに注意し、よりバランスのとれたビューを開発するために働いています

第1週、第2週、第3週、第4週、第8週
介入の長期的な採用
時間枠:5週目
ネガティブな思考の再構成に焦点を当てたメンタルヘルス介入に関与し、採用することに関連する態度と行動を評価する8項目のスケールを使用して、介入の長期的な採用を測定します。 各アイテムは1〜10のスケールで採点されます。スコアが高いほど、アイテムに応じて、より大きな快適性、尤度、意欲、興奮、または影響を示します。 具体的には、このアイテムは、療法への参加(項目1)の快適さを評価し(アイテム1)、リフラミングのセラピスト(項目2)、否定的な考え(項目3)について議論します。メンタルヘルス情報を求める可能性(項目4);練習の練習にコミットする意欲(アイテム5);新しいメンタルヘルススキルの学習に関する興奮(項目6);人生に対する否定的な考えの影響(項目7);そして、友人に介入を推奨する可能性(項目8)。 スコアは、平均アイテムレベルのスコアを使用して評価されます。 統計分析は実施されていません。
5週目
希望
時間枠:第1週、第2週、第3週、第4週、第8週
希望は単一のアイテムを使用して測定されます(未来についてどのように希望を感じますか?)。 スコアは、平均アイテムレベルのスコアを使用して評価されます。 スコアの範囲は1〜7で、スコアが高いほど、より良い結果が得られます(希望が高くなっています)。 統計分析はありません(このアイテムは感情メカニズムと統合されました)。
第1週、第2週、第3週、第4週、第8週

二次結果の測定

結果測定
メジャーの説明
時間枠
研究2:患者の健康アンケート-9(PHQ-9)
時間枠:ベースライン、1週目、2週目、第3週、4週目、8週目
患者の健康アンケート-9(PHQ-9)は、9つのうつ病項目で構成されています。 各項目は、うつ病の診断および統計マニュアル(DSM)症状に関連付けられています。 参加者は、過去2週間で症状を経験したかどうかを評価し、重症度評価は0〜3です。合計スコアは0〜27の範囲で、スコアが高いほどうつ症状の重症度が高いことを示しています。 これは、短い数少ない手段の1つであり(与えるまでに1分もかかりません)、時間の経過とともに変化することに優れた感度があることがわかっています。
ベースライン、1週目、2週目、第3週、4週目、8週目
研究2:一般化不安障害-7(GAD-7)
時間枠:ベースライン、1週目、2週目、第3週、4週目、8週目
一般化された不安障害-7(GAD-7)は、一般化された不安のための7アイテムスクリーナーです。 一般化不安障害(GAD)に関連する項目で構成されています。 参加者は、過去2週間で0〜3のスケールで経験した不安の量を評価します。合計スコアは0〜21の範囲で、スコアが高いほど不安症状の重症度が大きくなります。 スケールは、GADの有効なスクリーナーです。
ベースライン、1週目、2週目、第3週、4週目、8週目

その他の成果指標

結果測定
メジャーの説明
時間枠
Talkspace の満足度
時間枠:治療の完了 (Talkspace の消費者の大半は、治療契約から最大 9 週間)
Talkspace の臨床サービスに対する満足度、TS によって作成された指標、および目標が達成されたかどうかを尋ねる
治療の完了 (Talkspace の消費者の大半は、治療契約から最大 9 週間)
外部サービスに対する満足度
時間枠:治療完了(治療開始から平均2~4週間)
外部サービスに対する満足度 (MHA 消費者に投与)
治療完了(治療開始から平均2~4週間)
前駆アンケート - 簡単なバージョン
時間枠:ベースライン
精神病のリスクを示す症状の有効な尺度。 21の二分回答項目。 審査に使用し、モデレーターとして使用します。
ベースライン
簡単なバイポーラ テスト
時間枠:ベースライン
双極性症状を示すように設計された、簡潔で検証済みの自己報告手段。 審査に使用し、モデレーターとして使用します。
ベースライン
スタンフォード・ワシントン大学の摂食障害 (SWED) スクリーニング
時間枠:ベースライン
摂食障害を示すように設計された、検証済みの 11 項目の簡潔な自己報告手段。 審査に使用し、モデレーターとして使用します。
ベースライン
プライマリケア - 心的外傷後ストレス障害スクリーニング (PC-PTSD)
時間枠:ベースライン
プライマリケア集団の PTSD に関する 4 項目の簡単な画面。 審査に使用し、モデレーターとして使用します。
ベースライン
ケージエイド
時間枠:ベースライン
アルコール依存症の簡単な 4 項目の画面。 審査に使用し、モデレーターとして使用します。
ベースライン
健康的な職場調査
時間枠:ベースライン
労働環境の心理的安全性、公平性、および健康性を調べるために、MHA によって作成された職場のメンタルヘルスを調べるための簡単な措置。 モデレータとして使用されます。
ベースライン
デューク ソーシャル サポート スケール
時間枠:ベースライン
人が感じる社会的支援の量の検証済みの簡単な 11 項目の自己報告尺度。 モデレータとして使用されます。
ベースライン

協力者と研究者

ここでは、この調査に関係する人々や組織を見つけることができます。

スポンサー

捜査官

  • 主任研究者:Michael Pullmann, PhD、University of Washington

研究記録日

これらの日付は、ClinicalTrials.gov への研究記録と要約結果の提出の進捗状況を追跡します。研究記録と報告された結果は、国立医学図書館 (NLM) によって審査され、公開 Web サイトに掲載される前に、特定の品質管理基準を満たしていることが確認されます。

主要日程の研究

研究開始 (実際)

2021年10月15日

一次修了 (実際)

2024年5月14日

研究の完了 (実際)

2024年5月14日

試験登録日

最初に提出

2020年8月5日

QC基準を満たした最初の提出物

2020年8月7日

最初の投稿 (実際)

2020年8月11日

学習記録の更新

投稿された最後の更新 (実際)

2025年8月3日

QC基準を満たした最後の更新が送信されました

2025年7月11日

最終確認日

2025年7月1日

詳しくは

本研究に関する用語

その他の研究ID番号

  • STUDY00010958
  • 1R01MH125179-01 (米国 NIH グラント/契約)

医薬品およびデバイス情報、研究文書

米国FDA規制医薬品の研究

いいえ

米国FDA規制機器製品の研究

いいえ

この情報は、Web サイト clinicaltrials.gov から変更なしで直接取得したものです。研究の詳細を変更、削除、または更新するリクエストがある場合は、register@clinicaltrials.gov。 までご連絡ください。 clinicaltrials.gov に変更が加えられるとすぐに、ウェブサイトでも自動的に更新されます。

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